顾锦荣
- 作品数：12 被引量：56H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军94816部队更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术航空宇航科学技术军事更多>>
- 一种提升TC强度预报效果的非线性方法
- 利用遗传算法对支持向量机(SVM)模型参数进行寻优,找到最优参数组合后代入SVM模型中,得到基于遗传算法的支持向量机模型(GA-SVM),利用此模型对热带气旋强度进行预报实验。该模型对热带气旋强度12h、24h和48h的...
- 顾锦荣焦海军蒋辉明
- 关键词：支持向量机遗传算法热带气旋
- 文献传递
- 一次台风暴雨的成因及垂直螺旋度分析
- 0908号台风'莫拉克'强度强,影响范围广,持续时间长,给台湾、闽、浙、苏等地带来暴雨,多地过程降水量达到或超过历史极值,造成'莫拉克'路径曲折、移动缓慢、影响时间拉长的主要原因可能是副热带高压主体偏东,引导气流弱,加上...
- 顾锦荣李靖张昊
- 关键词：台风相对湿度假相当位温垂直螺旋度暴雨成因
- 文献传递
- 基于贝叶斯网络和支持向量机的天气威胁度模型
- 飞行气象预报员的职责之一是根据掌握的天气情况，向其他业务部门提供天气信息、建议。不同的天气条件对于飞行的影响不同，何种天气条件对飞行产生怎样程度的影响，预报员往往根据制定的法规政策做出判断。然而，实际保障过程中很多情况发...
- 顾锦荣焦海军朱国涛
- 关键词：贝叶斯网络支持向量机
- 文献传递
- 支持向量机方法在热带气旋强度预报中的应用
- 为提高热带气旋(TC)强度预报的精度,将支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN)引入TC强度预报领域.由于SVM和ANN的参数直接影响到模型的泛化能力和预报性能,文中将粒子群算法(PSO)用来对SVM和ANN的参数进...
- 顾锦荣焦海军
- 关键词：热带气旋支持向量机人工神经网络粒子群算法
- 文献传递
- 遗传算法优化的支持向量机模型在热带气旋强度预报中的应用
- 利用遗传算法对支持向量机(SVM)模型参数进行寻优,找到最优参数组合后代入SVM模型中,得到基于遗传算法的支持向量机模型(GA-SVM),利用此模型对热带气旋强度进行预报实验。该模型对热带气旋强度12h、24h和48h的...
- 顾锦荣刘华强孙预前
- 关键词：支持向量机遗传算法热带气旋
- 文献传递
- 粒子群算法与支持向量机相结合的热带气旋强度预报试验
- 2010年
- 支持向量机(SVM)的惩罚参数及核参数的选择直接影响到模型效果,通过粒子群算法(PSO)解决支持向量机的参数选择问题,实现了参数选择的自动化。将该方法应用于热带气旋强度预报,利用气候持续性因子,挑选了1990年的100个左右样本进行预报检验,预报时效为12 h、24 h、36 h、48 h的强度平均绝对误差分别为3.00、4.35、4.93和6.68 m/s。另外,还与国外预报结果及采用最小二乘回归法的预报结果进行了效果的比较,SVM方法显示了更好的预报能力。
- 顾锦荣刘华强孙预前
- 关键词：热带气旋
- 遗传算法优化的支持向量机模型在热带气旋强度预报中的应用
- 利用遗传算法对支持向量机(SVM)模型参数进行寻优，找到最优参数组合后代入SVM模型中，得到基于遗传算法的支持向量机模型(GA-SVM)，利用此模型对热带气旋强度进行预报实验。该模型对热带气旋强度12h、24h和48h的...
- 顾锦荣刘华强孙预前
- 关键词：支持向量机遗传算法热带气旋
- 文献传递
- 庐山地区不同海拔高度降水雨滴谱特征分析被引量：26
- 2011年
- 利用2010年7月30日架设在庐山的OTT-Parsivel激光雨滴谱仪收集的一次对流云降水雨滴谱资料,对不同海拔高度的降水微物理参量进行比较分析,以探讨降水微物理特征在垂直高度上的差异。结果表明,庐山地区夏季对流性降水,具有时间短、强度大的特点,数浓度、雨强和含水量等微物理参量值普遍较大,雨滴最大直径约为10 mm。降水粒子中所占比例最大的为直径小于1 mm的小雨滴,并且海拔高处的小雨滴所占比例较大。Gamma拟合参数μ和λ的起伏变化趋势基本一致,在确定μ值的情况下,海拔较高处λ值较大,并且用SIFT方法计算的μ—λ关系较为准确。V—D关系符合对数分布,并且直径大于2 mm的雨滴下落末速度偏大于Gunn和Kinzer实验结果,雨滴直径愈大,速度偏大愈明显。相同直径的雨滴,海拔较低处下落末速度较大。
- 张昊濮江平李靖顾锦荣
- 关键词：对流性降水雨滴谱GAMMA分布
- 基于BP人工神经网络的区域温度多模式集成预报试验被引量：25
- 2011年
- 基于T213L31、T106L19和欧洲中期预报中心数值预报产品,应用BP人工神经网络技术,建立了850 hPa高度区域温度集成预报模型,并进行了检验。结果表明:该模型能比较准确地预报强冷空气活动过程中冷中心及温度槽脊的位置和强度,预报结果的平均绝对误差明显小于3个子模式,预报场与实况场的相关程度明显高于3个子模式,预报误差在我国华北北部、东北地区较小,在蒙新高地和帕米尔高原地区误差较大。模型实现了多模式产品的最优综合。
- 李倩胡邦辉王学忠顾锦荣
- 关键词：人工神经网络
- 基于遗传算法-支持向量机模型在热带气旋强度预报中的应用被引量：5
- 2011年
- 利用遗传算法对支持向量机(SVM)模型参数进行寻优,找到最优参数组合后代入SVM模型中,得到基于遗传算法的支持向量机模型(GA-SVM),利用此模型对热带气旋强度进行预报实验。该模型对热带气旋强度12 h、24 h和48 h的预报平均绝对误差分别为3.01 m/s、4.46 m/s和6.57 m/s;比最小二乘回归法的预报精度分别提高了12%、11%、14%。
- 顾锦荣刘华强刘向陪吕庆平
- 关键词：支持向量机遗传算法热带气旋
