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人工神经网络在气象因素预测急症发病中的应用被引量：6: 2010年; 目的:探讨各种急症发病与气象条件的关系,建立基于人工神经网络的医疗气象预报模型,为预防和控制各种急症的发病提供科学参考。方法:收集济南市急救中心2007～2008年的急诊病例和同期天气资料,利用SAS9.0统计软件进行气象因素与各种急症发病人数的相关分析,利用Matlab7.0软件构建急症发病的BP人工神经网络预测模型,并对网络进行评价。结果:气象因素及其变化与各种急症的发病有密切关系。根据建立的人工神经网络模型预测显示,除CO中毒预测准确率较低外(46%),其余各类急症的预测准确率为76%～89%。结论:基于BP人工神经网络的急症医疗气象模型有较好的预测效果,具有进一步研究的价值。; 高磊刘兵李桥; 关键词：急症气象因素人工神经网络

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高磊