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铜钼混合精矿硫酸预处理分离浮选方法: 本发明涉及一种铜钼混合精矿硫酸预处理分离浮选方法，首先将铜钼混合精矿在低pH值条件下添加硫酸进行预处理，然后充氮和选择药剂进行浮选分离一次粗选、两次扫选、四次精选，即得铜精矿和钼精矿。它具有稳定性好、适应性强、药剂用量少...; 鲁军李广温建陈晓芳何小民; 文献传递

高硫含金银铅锌多金属硫化矿的浮选工艺: 本发明涉及一种高硫含金银铅锌多金属硫化矿的浮选工艺，按如下步骤与条件进行：矿石磨矿分级，先将破碎后的原矿石与水混合磨矿至矿粉粒，再对矿粉粒进行分级；金铅选别，向溢流物添加硫酸锌和亚硫酸钠等药剂进行金铅粗选，再对金银铅混合...; 闫军宁鲁军岳丽琴李广廖桂琴吴双桥温建; 文献传递

基于I-GWO-BP神经网络的紫金山铜矿浮选回收率预测研究: 2023年; 为克服传统测量浮选回收率方式存在的低效率、滞后性等问题,结合紫金山硫化铜矿浮选厂生产情况,采用基于MI(Mutual Information)互信息法对选厂原矿品位、丁铵黑药用量等浮选条件因子进行特征选择,在此基础上,建立了基于BP(Back Propagation)、GWO-BP(Grey Wolf Optimizer-Back Propagation)、I-GWO-BP(Improved-Grey Wolf Optimizer-Back Propagation)的三种浮选回收率预测模型,并选取紫金山硫化铜矿浮选车间生产数据进行神经网络训练与验证试验,分析了浮选回收率预测模型的准确性。结果表明:相较于基于BP、GWO-BP的浮选回收率预测模型而言,基于I-GWO-BP的浮选回收率预测模型具有更大的相关系数和更小的均方误差根,说明该模型泛化拟合能力更强,对浮选回收率的预测值在很大程度上逼近于真实值,预测精度更高。本研究结果可为实现浮选回收率高效、准确、自动的在线预测技术开发提供支持。; 夏永涛马英强印万忠印万忠鲁军鲁军张德文; 关键词：浮选回收率 BP神经网络

一种斑岩型铜矿集约高效分选方法: 一种斑岩型铜矿集约高效分选方法，针对斑岩型铜矿矿石性质因矿体、矿段、成因不同而差异很大的现状，选择组合适应矿石性质变化的选矿流程与条件，并根据矿石不同品位分别采取对应处理工艺进行经济提取回收，它包括地采及露采矿石均经溜矿...; 鲁军赖桂华黄晟丘晓斌徐先龙邓莉莉方娴

螺旋溜槽重选试验集成装置: 本实用新型涉及一种螺旋溜槽重选试验集成装置，它包括给矿桶、螺旋溜槽，它还包括调浆桶、旋拧阀A、砂泵、三向旋塞阀、旋拧阀B、取样器；矿桶上沿一侧开有回流孔；用管道依次将调浆桶、旋拧阀、砂泵、给矿桶回流孔、调浆桶[1]连通形...; 李广鲁军温建岳丽琴肖琴闫军宁廖桂琴李俊萌; 文献传递

一种利用铜硫尾矿制备液体水玻璃的方法: 本发明涉及一种利用铜硫尾矿制备液体水玻璃的方法，利用旋流器对铜硫尾矿进行分级等步骤，制取液体水玻璃产品，原料来源广泛、工艺简单、能耗低、实用性强，缓解了铜尾矿排放量大的问题，变废为宝，达到尾矿资源化、减量化的目的，具有良...; 沈青峰李广衷水平鲁军肖琴刘涛; 文献传递

从铜尾矿中获得高品位硫精矿的方法: 本发明的目的是提供一种分选效果好、适应性强、清洁无毒，能够稳定地获得制酸烧渣可直接用作炼铁原料的高品位硫精矿(S＞50％，Cu＜0.10％)的浮选方法，为了达到以上目的，本发明采用的技术方案是：含硫粗选及硫精选各阶段添加...; 鲁军巫銮东阮仁满李广

高砷含铜难处理金矿选冶方法: 高砷含铜难处理金矿选冶方法，为铜砷浮选分离：将破碎的原矿石与水混合磨矿后加石灰调节pH值，加亚硫酸钠等进行铜粗选，向铜粗选精矿加石灰等进行三次铜精选，向铜粗选尾矿加Z‑200进行二次铜扫选，向铜扫选2尾矿加丁基黄药等进行...; 廖德华鲁军王春朱秋华廖银英; 文献传递

从矿泥中回收金铜的方法: 从矿泥中回收金铜的方法，工艺步骤包括：制粒、生物堆浸三阶段喷淋回收铜、介质转换和氰化喷淋三期氰化喷淋回收金，工艺条件为控制相关的喷淋时间、强度与周期，溶液pH值，氰化钠溶液CN<Sup>‑</Sup>质量体积浓度等，具有...; 邓莉莉贾超峰李洪文鲁军林通发黄发兰张珍英詹剑

综合治理铜浮选尾矿与含铜酸性废水的方法: 综合治理铜浮选尾矿与含铜酸性废水的方法，具体包括预分级+粗粒级脱水，铜浮选尾矿经搅拌调浆后旋流分级，筛上粗粒级运至堆场外区堆存；细粒级明矾石浮选，投加碳酸、硅酸钠和复合浮选药剂TC‑12，明矾石浮选精矿经调浆后压滤，得明...; 鲁军赖桂华李洪文黄晟郭美辰林通发方娴张立腾

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鲁军