代东明
- 作品数：8 被引量：21H指数：3
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术金属学及工艺电气工程更多>>
- 基于MSP430的步进电动机细分驱动控制系统被引量：1
- 2007年
- 介绍了基于MSP430F149单片机控制的步进电动机的细分驱动系统,利用电流合成矢量的旋转法实现了恒流驱动的高精度细分方案,通过选择步进电动机相绕组细分电流波形,使步进电动机的细分技术达到了高精度细分的水平。运行结果表明该系统运行平稳、噪声小、功耗低、可靠性好等优点。
- 刘同波赖康生代东明
- 关键词：MSP430步进电动机驱动电路
- 基于DSP的双线阵CCD红外测宽系统被引量：6
- 2005年
- 研制了一种基于数字信号处理器(DSP)技术的双线阵CCD红外测宽系统。测量系统采用CCD传感器光采样与ADC数据采集、DSP数据处理3级流水线结构,利用板材自身红外辐射进行测量。根据CCD曝光时间与输出模拟电压的关系,自动调整CCD增益,从而在高速数据处理的同时保持信号不失真,提高测量准确度。由于测量系统采用基于立体视觉原理的双线阵CCD测量方法,消除了板材横摆、跳动、倾斜对测量精度的影响,因而在无背光源情况下,实现了宽带钢宽度的高速和高精度测量。
- 代东明赖康生许祖茂夏德宽
- 关键词：红外辐射CCD立体视觉
- 二维PSD在石油钻杆曲率自动检测系统中的应用
- 本文提出了一种新的基于器件的石油钻杆曲率检测系统.该系统与传统检测方法相比有着测量精度高,测量装置体积小,使用简单等特点.
- 孟秀娟代东明赖康生王晓旭
- 文献传递
- 不同固体表面下激光多普勒测速的数值模拟被引量：7
- 2005年
- 激光多普勒测速仪(LDV)的测量精度和应用受到光电探测器、环境状况、频谱加宽和信号处理等因素影响。本文根据条纹模型和散射机理建立了固体LDV的数学模型,并通过数值模拟详细分析了固体表面特性和测量精度之间的关系,实验结果和数值模拟结果符合得很好。LDV能够精确地测量出固体表面运动速度,但要求被测固体的表面粗糙度在一定范围内,而且这个范围由条纹间距和有效探测体宽度决定。
- 许祖茂赖康生王晓旭代东明夏德宽
- 关键词：激光多普勒测速仪表面粗糙度数值模拟
- 一种光学镜头防护装置
- 一种光学镜头防护装置，属于光电检测、工业监视技术领域，适用于恶劣环境下的光学镜头的防护，如加热炉内的摄像镜头的防护等。本装置的特征是在由防护腔内筒，防护腔外筒，前端盖等部分组成的光学镜头防护装置中设置一个导流装置，使通过...
- 赖康生许青腾伟科王晓旭赖建生代东明
- 文献传递
- 钢板无损检测中基于模糊神经网络的参数识别被引量：7
- 2003年
- 钢板表面缺陷自动分类系统是近年来的研究热点之一。为了解决多无损检测源数据融合法检测缺陷尺寸的问题 ,给出了一种适用于多传感器数据融合的模糊神经网络模型 ,并对该模型的结构特点及实现进行了详细讨论。初步试验结果表明 ,此模型在一定程度上解决了从不同无损检测源所测值对钢板缺陷进行有效定量分析这一问题。它在无损检测中的应用表明该模型解决了传统模型中存在一些问题 。
- 张海东赖康生代东明赵向阳
- 关键词：钢板无损检测模糊神经网络参数识别模式识别
- 一种带混合算法的RBF神经网络及其在钢板表面缺陷分类中的应用
- 基于径向基函数(RBF)神经网络模型,提出了一种优选聚类算法、梯度法和正交最小二乘法(OLS)相结合的混合算法,并将其应用于钢板表面的缺陷分类中,实验证明其有效地提高了RBF网络的识别能力和改进了其泛化能力。
- 赵向阳赖康生代东明
- 关键词：RBF神经网络径向基函数梯度法OLS最小二乘法
- 文献传递
- 一种带混合算法的RBF神经网络及其在钢板表面缺陷分类中的应用
- 基于径向基函数（RBF）神经网络模型,提出了一种优选聚类算法、梯度法和正交最小二乘法（OLS）相结合的混合算法,并将其应用于钢板表面的缺陷分类中,实验证明其有效地提高了RBF网络的识别能力和改进了其泛化能力。
- 赵向阳赖康生代东明
- 关键词：RBF神经网络梯度法OLS
- 文献传递
