何智文 作品数:14 被引量:19 H指数:2 供职机构: 南昌大学科学技术学院 更多>> 发文基金: 江西省高等学校教学改革研究课题 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 电子电信 核科学技术 更多>>
基于JSP的宿舍管理系统的设计与实现 被引量:1 2015年 随着信息技术的蓬勃发展与广泛应用,如何提供良好的宿舍管理系统对学校和学生而言至关重要。本文通过绪论、系统需求分析和总体设计、系统详细设计和系统实现等五个角度对学生宿舍管理系统的开发与设计进行详细的分析和论述,从而确定本系统使用JSP技术、SQL Server 2005数据库技术来实现。学生平台分别实现了查询所属寝室的水电费、所登记的私人物品、宿舍公告、留言和报修物品等功能,维修员平台实现了查询学生的报修情况,登记接单与维修完成情况等功能。 陈昕 何智文关键词:SQL SERVER 基于VB的V80系列PLC与计算机的串行通信实现 2006年 PLC直接与现场控制层的检测仪器仪表设备连接,是底层控制网络的组成部分,是工厂自动化系统的基石,可编程控制器以其高可靠性,配置灵活和完善的功能,在工业控制系统中得到越来越广泛的应用。因此实现与计算机的通信对系统的优化运行有重要意义。本文以V80系列PLC为例,讨论用Visual Basic(VB)实现PLC与上位机的通讯。 何智文关键词:VB 通信协议 一种基于层次消息的铁路三维设计同步机制 被引量:1 2015年 面向铁路三维计算机协同设计平台的研制,针对多专业在线设计人员多,设计场景同步过程中的数据模型复杂、传输数据量大和难实时响应等难题,提出以设计过程交互事件驱动的层次消息同步机制,确保专业间与专业内设计人员的操作场景与设计数据的协同。根据铁路系统设计流程,建立设计过程不同阶段中各个专业之间相互影响的层次关系图,并据此建立专业间层次消息更新机制,通过交互事件的驱动生成同步消息,利用专业间的层次关系建立消息定向传输机制,从而减少针对所有对象的广播式消息同步。在新建铁路三维计算机协同设计系统中的实践测试中,该方法有效地减少同步次数与数据传输量,提高了协同效率。 邓伦丹 何智文关键词:铁路设计 开放式计算机实验室建设对培养学生创新能力的作用 被引量:2 2007年 针对高校实验室在建设和管理中存在的问题,作者提出了培养学生创新能力以及高校实验室建设的方向,对学校实验室建设有一定的参考意义。 何智文 吴贇婷 王钟庄大数据时代的数据挖掘技术教学浅见 被引量:1 2016年 随着大数据时代的到来,在大数据观念不断提出的今天,加强数据大数据挖掘及时的应用已成为大势所趋。那么在大数据教学过程中,我们必须掌握大数据与数据挖掘的内涵,并对数据挖掘技术进行分析,从而明确大数据时代下数据挖掘技术的应用领域,促进各项数据的处理,提高大数据处理能力。 何智文 邓伦丹关键词:大数据时代 数据挖掘技术 计算机网络功能在煤炭机械中的体现 被引量:2 2013年 科学技术推动了煤炭生产方式的转变,人工采矿模式逐渐被机械化生产取代,各种机械设备的应用范围越来越广。分析了计算机网络在煤炭机械中的应用功能,制定更加科学可行的自动化采矿方案。 何智文 邓伦丹关键词:计算机网络 煤炭机械 基于Wiener滤波的快速视频去雾算法 被引量:2 2015年 雾霾环境会极大地降低视频中事物的能见度。针对目前去雾算法存在运算复杂度大、处理时间长的缺点,提出一种基于Wiener滤波的快速去雾算法,首先获取暗原色模型,通过Wiener滤波自适应获取透射率分布图并进行初级和深度去雾,最后通过自适应对数变换进行亮度调整,得到去雾后图像。实验证明,相比现有的先进方法,改进算法具有处理速度快和去雾效果好的优点。 何智文 陈巍关键词:WIENER滤波 校园三维数字地图研究初探 被引量:2 2008年 随着数字化校园建设的不断深入,数字化校园建设的内涵和外延也发生着深刻的变化。由于多媒体技术的不断发展和网络软硬件设备的不断完善,数字化校园建设本身,即校园地形、地貌、建筑物,以及校园景观的数字化逐渐成为可能。目前,国内高校从事这一领域研究的尚不多,本文就如何建立三维数字地图做一详尽论述。 兰长明 何智文 汪文俊关键词:数字地图 多媒体技术 计算机数据库技术在信息管理领域中的运用 被引量:3 2016年 将计算机数据库技术引入信息管理工作中,有益于信息管理工作安全性的提升与效率的提高。本文主要针对"计算机数据库技术在信息管理领域的运用"这一问题,展开具体的分析。 何智文 杨艳芳关键词:计算机 数据库技术 信息管理 基于数据挖掘在物流管理决策中的应用 被引量:4 2008年 在数据量剧增的信息时代,深化物流管理决策的最有效的方法是在其中引入数据挖掘技术。本文介绍了数据挖掘技术在物流管理决策中的作用,分析了数据挖掘在物流管理信息中的挖掘过程及实现的关键技术。指出数据挖掘技术将为物流管理决策提供越来越强大的支持功能。 范坤 何智文关键词:数据挖掘 物流信息系统 数据仓库 OLAP