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俞晓冬

作品数:16 被引量:143H指数:8
供职机构:山东大学更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 2篇学位论文
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领域

  • 14篇电气工程
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主题

  • 10篇变压
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机构

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作者

  • 16篇俞晓冬
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年份

  • 1篇2020
  • 1篇2012
  • 2篇2010
  • 1篇2008
  • 3篇2006
  • 6篇2003
  • 2篇2002
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于多种人工智能技术集成的电力变压器故障诊断被引量:22
2003年
本文提出的算法综合了进化规划、模糊理论、人工神经网络、范例推理四种人工智能技术的优点,弥补了单种人工智能技术的缺陷,缩小了样本间的数据差异,优化了网络初始权值,大大提高了人工神经网络的收敛性。人工神经网络的拓扑结构及训练样本经过大量的计算进行筛选确定,并通过基于范例推理的专家系统检索出最佳源范例并给出诊断结论。诊断结果表明,本方法能较准确地判别电力变压器故障。
臧宏志徐建政俞晓冬
关键词:人工智能电力变压器故障诊断人工神经网络进化算法专家系统
基于不确定性分析的自律型风电场储能容量优化配置研究
由于化石能源危机和环境污染问题,对风电等可再生能源发电技术的研究开发和推广应用已成为电力行业的发展趋势。风电是一种优质的可再生能源,不仅清洁环保而且存储量巨大。然而因为其自身所固有的不确定性,大规模风电并网会给电力系统带...
俞晓冬
关键词:风电功率区间预测储能容量优化配置
电压监测仪智能检定平台
本实用新型涉及一种电压监测仪智能检定平台,包括检定面板、主机和标准源,若干检定面板通过线路分别与若干电压监测仪和一个主机连接,主机通过线路与标准源连接。本实用新型通过检定软件控制标准源向检定平台提供指定信号,然后读取各检...
臧宏志俞晓冬王庆玉
文献传递
基于改进SVM模型的电能质量扰动分类被引量:12
2010年
提出一种改进的支持向量机模型,对电能质量扰动进行分类。支持向量机(SVM)在对大规模样本集的训练和分类时,需要占用大量内存,时耗过高,运算速度缓慢。针对这种情况提出一种改进的SVM模型:将原始训练样本集应用粗糙集理论(RS)去除冗余信息,然后在SVM中引入概率分布函数,用一个小规模的样本集训练得到一个初始的分类器,用这个初始分类器对大规模训练集进行修剪,修剪后得到一个规模很小的约减集,再用这个约减集进行训练得到最终的分类器。实验表明:这种改进的SVM模型有效降低了训练样本集的规模,提高了分类能力。
俞晓冬周栾爱
关键词:电能质量支持向量机粗糙集小波变换
基于粗糙集理论的变压器神经网络诊断方法被引量:11
2003年
提出了一种既利用粗糙集理论对大量数据的分析挖掘能 ,又发挥了神经网络的精确分类和学习能力的变压器故障诊断方法 。
张楠徐建政俞晓冬臧宏志
关键词:变压器神经网络粗糙集理论故障诊断人工智能电力变压器
一种基于粗糙集理论的电力变压器故障综合诊断方法被引量:10
2003年
提出了一种基于粗糙集的理论对变压器故障性质和故障部位的综合诊断方法。它既充分利用了油中溶解气体的分析结果,又考虑了一些比较典型的影响因素,如某些电气试验结果和其它试验结果。由于利用了粗糙集理论的决策表约简技术,去除冗余信息,大大压缩了人工神经元网络(ANN)的训练样本,从而有效地提高了ANN的训练速度和诊断的准确率。
俞晓冬孙莹马铮
关键词:粗糙集理论电力变压器人工神经元网络
断路器200kA通断能力试验对系统电压的影响被引量:3
2006年
进行大容量通断能力试验会对电力系统产生一定的影响,为此通过程序仿真模拟断路器通断能力试验的工况,进行瞬时电压跌落及电网稳定的计算分析。
臧宏志俞晓冬
关键词:电压跌落短路容量暂态稳定
基于径向基函数的集成神经网络在变压器故障诊断中的应用被引量:29
2003年
本文提出一个结合电气试验与油中溶解气体分析结果的故障诊断方法 ,采用具有良好分类能力的径向基函数集成神经网络 ,由于既充分利用了油中溶解气体分析结果中的有效信息 ,又考虑到一些对故障反映比较灵敏的电气试验的结果 ,因而该方法有助于提高故障诊断的准确性。诊断结果表明 。
臧宏志胡玉华俞晓冬
关键词:径向基函数集成神经网络电力变压器故障诊断
基于粗糙集与模糊神经网络的变压器故障诊断方法被引量:32
2003年
将基于粗糙集理论的模糊神经网络,应用于变压器故障诊断中。充分利用粗糙集理论对知识的约简能力模糊神经网络优良的分类能力。首先利用粗糙集方法对原始数据进行约简,形成精简的规则集。以此基础构建的模糊神经网络结构完全是由粗糙集最终约简规则决定的,具有良好的拓扑结构,网络规模大大减小,学习速度大为提高,而且保持了网络较好的分类能力。
俞晓冬孙莹臧宏志
关键词:粗糙集模糊神经网络变压器故障诊断电力变压器人工智能
结合进化算法的人工神经网络在变压器故障诊断中的应用被引量:5
2002年
人工神经网络在变压器故障诊断中有广泛的应用。常用的BP算法具有易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点 ,给故障诊断带来不便。为此提出利用进化算法优化人工神经网络结构的初值 ,利用可靠性分析技术对输入数据进行处理 ,从而有助于较快获得最佳的权值矩阵 ,实现变压器故障诊断。
臧宏志徐建政俞晓冬
关键词:人工神经网络反向传播网络进化算法
共2页<12>
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