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刘晨

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇运动目标检测...
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇谱聚类
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度矩阵
  • 1篇密度估计
  • 1篇目标检测
  • 1篇矩阵
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类集成
  • 1篇核密度估计

机构

  • 2篇哈尔滨工程大...
  • 1篇哈尔滨师范大...
  • 1篇盐城工学院

作者

  • 2篇刘晨
  • 1篇徐森
  • 1篇张琦
  • 1篇隋毅
  • 1篇刘明华

传媒

  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于特征帧构建的运动目标检测方法被引量:2
2012年
非参数密度估计在样本分析建模方面得到了很大的关注,尤其是核密度估计方法。但由于核密度估计方法计算量大,应用到运动目标检测方面很难达到实时效果。提出了一种特征帧构建的核密度估计方法。因为核密度估计不需要假设背景模型的密度分布函数,所有样本值又满足独立同分布的原则,所以可以通过特征帧构建的方法进行背景建模,同时应用此方法进行背景更新。实验结果表明:该方法能够适应环境变化且具有运算速度快、实时性好等特点,可以将其应用到复杂背景下的监控系统中。
卢志茂刘明华刘晨
关键词:核密度估计运动目标检测
基于相似度矩阵的谱聚类集成图像分割被引量:4
2013年
针对谱聚类集成算法计算复杂度高,难以应用到大规模图像分割处理的问题,提出一种将MS和基于超边相似度矩阵的谱聚类集成算法(HSMCESA)相结合的彩色图像分割算法(MS-HSMCESA)。首先,采用MS算法对彩色图像进行预分割,计算分割得到的每个区域的所有像素的彩色向量的平均值,以此作为HSMCESA的输入。在HSMCESA的谱分解过程中,通过矩阵变换对特征值分解进行近似求解,大大降低了算法的时间复杂度。对比实验表明:MS-HSMCESA较MS-Kmeans和MS-Ncut算法能获得更好的分割质量。
张琦卢志茂徐森刘晨隋毅
关键词:图像分割谱聚类聚类集成
共1页<1>
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