刘民
- 作品数：137 被引量：705H指数：17
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理机械工程更多>>
- 面向并行产品开发的活动规划智能优化算法
- 按照并行工程思想实现产品开发过程中各种活动的并行执行对缩短产品开发周期具有重要意义。本文用基于活动的模型对产品开发过程进行描述。在充分考虑产品开发过程中各种复杂时序约束和资源约束的基础上,提出了一种活动规划智能优化算法,...
- 姜浩刘民吴澄
- 关键词：并行工程
- 文献传递
- RTI系统时间管理算法研究被引量：27
- 2000年
- RTI是高层体系结构HLA的软件实现 ,它为分布式交互仿真提供透明的服务。时间管理是影响RTI系统高效运行的重要因素之一 ,本文结合并行离散事件仿真思想 ,深入探讨了RTI时间管理算法。该算法从系统可实现角度分别研究了时间管理中LBTS计算、死锁检测与解锁、成员时间属性改变以及Lookahead值改变等的有关算法。应用结果表明该算法有效提高了系统运行的并发度 ,RTI系统性能也得以明显改进。
- 张龙尹文君柴旭东刘民
- 关键词：运行支撑框架HLA时间管理算法分布式交互仿真
- 一种面向工程项目管理的新的软件体系结构被引量：3
- 2005年
- 针对目前基于传统软件体系结构开发的项目管理软件难以有效满足项目管理实际需求,提出了一种适应于工程项目管理软件的新的软件体系结构,它融合了标准的基于J2EE框架的软件体系结构的优点,并采用了对象/关系数据映射、基于Java原生类的业务对象以及业务代理、适配器等先进软件技术。基于该软件体系结构开发的工程项目管理软件,已成功在某大型建筑工程中得到实施,表明了这种新的软件体系结构可以很好地满足工程项目管理的需求。
- 张亚斌刘民
- 关键词：项目管理软件体系结构J2EE
- 基于降维和增量式极限学习机的光刻线宽智能预测方法
- 基于降维和增量式极限学习机的光刻线宽智能预测方法，属于自动控制、信息技术和先进制造领域，具体涉及针对光刻线宽指标建模过程存在训练数据维数高且分批到达的特点，通过对基于结构风险最小化的批处理极限学习机进行矩阵求逆降维，实现...
- 刘民郝井华郭路吴澄王凌张亚斌刘涛
- 文献传递
- 基于论域动态划分和学习的模糊调度规则挖掘方法
- 基于论域动态划分和学习的模糊调度规则挖掘方法，属于先进制造、自动化和信息领域，其特征在于，针对具有组批特征的微电子生产线调度问题的特点，提出一种属性论域的动态模糊划分方法，基于此，给出一种新的模糊调度规则形式及基于Apr...
- 刘民刘涛郝井华
- 多支撑向量网络研究
- 2006年
- 基于任务分解的策略,提出多支撑向量网络算法.由于每个子网络只完成相应的子任务,因而多支撑向量网络可以解决更为复杂的学习任务.同时整个系统更容易理解和修正并且具有更好的系统性能.仿真试验结果表明该方法是有效的.
- 刘芳刘民吴澄
- 关键词：聚类方法
- 启发式算法在网络计划多资源平衡中的应用被引量：21
- 2003年
- 多资源平衡问题是项目管理网络资源优化的一个基本问题,论文提出一种在工期一定的情况下多资源平衡问题的启发式算法。由于项目的某项活动总是可以在最早开始时间和最晚开始时间确定的范围内开始,所以,通过时差管理采用不同的分配方式,就可以达到较高的资源利用率和降低项目的成本支出。论文编制了相应的程序并进行了仿真,得到了较优的结果。
- 王会玲刘民吴澄
- 关键词：启发式算法项目管理
- 微电子生产过程调度问题基于指标快速预报的分解算法被引量：2
- 2020年
- 微电子生产过程调度问题具有规模大和约束复杂等特点,如菜单、Setup时间和组批约束等,其优化调度具有一定难度.针对以最小化平均流经时间为调度目标的较大规模微电子生产过程调度问题,提出一种基于指标快速预报的分解方法(DM-IFP).首先,通过松弛不可中断约束,设计一种代理方法,即基于机器负载的操作完工时间快速预测方法(CTP-ML);其次,设计基于CTP-ML的问题分解方法,将原问题迭代分解为多个连续交迭的子问题;然后,提出一种基于双信息素的蚁群算法(ACO-D)用于求解分解后的子问题,其全局调度目标采用CTP-ML获取,有效保证了全局优化性能;最后,针对一些不同规模的仿真数据,将所提出方法与一些代表性的算法进行详尽的数值对比,计算结果表明所提出方法在所获解的质量和收敛性上均有改善.
- 张龙许川佩许川佩董明宇
- 关键词：调度蚁群算法
- 大规模生产过程一种基于迭代式分解和流松驰的调度方法
- 生产过程优化调度对制造企业缩短制造周期、提高机器利用率、降低生产成本等具有重要作用。本发明针对在微电子、机械等离散行业广泛存在的一类以最小化制造周期为调度目标、工件具有可分类特征的大规模生产过程，公开了一种基于迭代式分解...
- 刘民郝井华孙跃鹏吴澄
- 基于遗传算法的非线性模型预测控制方法被引量：33
- 2003年
- 介绍了非线性模型预测控制算法结构 ,提出了基于遗传算法的非线性模型预测控制方法 ,将遗传算法作为优化技术用于受限非线性模型预测控制器的设计。算法采用双模控制策略 ,将保证预测控制算法稳定性的终点等式约束转化为终点不等式约束 ,以利于遗传算法的实施。基于不变集理论 ,给出了非线性模型预测控制算法的稳定性定理。仿真结果表明了所提出控制算法的可行性和有效性。
- 杨建军刘民吴澄
- 关键词：非线性系统模型预测控制遗传算法
