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刘海娟

作品数：5 被引量：39H指数：3
供职机构：南京林业大学林学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目国家林业公益性行业科研专项更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇农业科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇城市
  • 2篇面向对象
  • 1篇多尺度
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感分类
  • 1篇遥感影像
  • 1篇适宜性
  • 1篇体育
  • 1篇体育设施
  • 1篇绿地
  • 1篇绿色廊道
  • 1篇面向对象分类
  • 1篇决策树
  • 1篇决策树分类
  • 1篇可达性
  • 1篇廊道
  • 1篇基于GIS
  • 1篇公共体育
  • 1篇公共体育设施
  • 1篇分析模型

机构

  • 5篇南京林业大学
  • 2篇江苏省环境监...

作者

  • 5篇刘海娟
  • 4篇徐雁南
  • 3篇侍昊
  • 2篇张婷
  • 2篇张洋洋
  • 2篇吴文龙
  • 1篇薛建辉
  • 1篇鲜明睿
  • 1篇李欣悦
  • 1篇余佩玲

传媒

  • 2篇南京林业大学...
  • 1篇林业科学
  • 1篇体育研究与教...

年份

  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于RF模型的高分辨率遥感影像分类评价被引量：19
2015年
以QuickBird高分辨率遥感影像为主要数据源,采用多尺度影像分割方法提取地物对象的光谱、纹理和形状特征;在此基础上,构建基于随机森林(RF)方法的遥感影像分类模型,分析和评价特征变量对模型重要性与稳定性的影响。结果表明:1研究区最优分割尺度参数为70、形状因子0.2、色彩因子0.8,同时构建研究区乔木、灌木和草地等8个景观类型的光谱、纹理和形状等32个特征变量信息;2选择5 000棵树和1个节点变量构建的RF分类模型的总体精度为0.94,Kappa系数为0.93,OOB(Out of Bag)数据泛化误差为6.01%;3通过分析特征变量的重要性发现,Ratio_la_1和Ratio_la_2等光谱特征的重要性值明显比形状特征和纹理特征的高;4基于平均下降精度,选择16个变量构建RF模型时总体精度达到0.94,Kappa系数0.93;5基于基尼指数构建的RF模型,在19个变量时总体精度和Kappa系数达到峰值。相比较而言,基于平均下降精度构建的RF较稳定。
刘海娟张婷侍昊徐雁南吴文龙余佩玲
关键词：遥感分类面向对象
城市潜在绿色廊道构建方法——以常州市为例被引量：8
2013年
在RS和GIS的支持下,利用遥感影像分类、斑块连通性分析和耗费距离模拟等方法形成一套完整的城市潜在绿色廊道构建体系。首先采用最优指数(OIF)和决策树(QUEST算法)获取城市绿地斑块空间布局,分析绿地斑块间的连通性;然后利用Spearman秩相关等统计方法确定不同连通指数对连通阈值的敏感程度,优选最稳定的连通指数划分绿地斑块的重要性等级,将具有较高重要性值的斑块作为绿地"源"和"目标";最后选用频率比方法改进耗费距离模型的成本表面,在不同空间尺度下,情景模拟城市潜在绿色廊道的空间布局,并对模拟结果进行定量分析与评价。结果表明:最优指数结合决策树方法的分类总精度为90.35%,Kappa系数为0.86,提取绿地面积占城市总面积的22.88%,大面积绿地斑块主要分布在滆湖的西部和太湖的北部;整体连通指数(IIC)具有较高的稳定性,在200～2400m的距离范围内,其dIIC的Spearman秩相关系数变化值最低(0.21);在600m的距离阈值下,以dIIC值大于1%作为标准,确定竺山斑块为绿地"源"及7个主要的绿地斑块为"目标";在不同空间尺度下,模拟的潜在绿色廊道的变形系数ξ值相近(1.28),其空间格局受研究尺度的影响较小。最后进一步探讨该方法体系实践的可行性,为城市绿地系统规划和建设提供科学合理的参考和依据。
侍昊鲜明睿徐雁南薛建辉刘海娟
关键词：决策树分类多尺度
基于多因子综合分析模型的城市绿地适宜性评价
城市绿地是以植被为主要存在形态，用于改善城市生态，保护环境，为居民提供游憩场所和绿化、美化城市的一种城市用地。城市绿地作为城市中自然生态系统的基础部分，在改善城市环境质量、维护城市生态平衡、促进城市可持续发展方面起着十分...
刘海娟
关键词：城市绿地适宜性LOGISTIC模型
文献传递
基于GIS的城市公共体育设施可达性研究被引量：11
2014年
运用网络分析法,在GIS平台下对深圳市福田区公共体育设施的空间可达性进行了研究和评价。在可达性计算中综合考虑人口分布、公共体育设施服务力等因素,结合潜能模型计算可达性度量值。结果表明:南园街道和园岭街道以及沙头街道东部的空间可达性最好,可达性度量值最高,处在213到262之间;梅林街道、华富街道和香蜜湖以及沙头街道西部区域的空间可达性较差,平均只有130左右,与其他几个街道差距很大。人口密度、公共体育设施数量以及交通发达程度是影响可达性度量值的主要因素。
吴文龙李欣悦张洋洋刘海娟徐雁南
关键词：可达性公共体育设施GIS
基于SDA和CART算法的面向对象分类研究被引量：2
2015年
以2005年深圳市福田区Quick Bird影像为主要数据源,根据面向对象多尺度分割结果,构建和分析了不同地类对象的光谱、形状和纹理信息特征,在此基础上利用逐步判别分析法(stepwise discriminant analysis,SDA)结合分类回归树(classification and regression trees,CART)构建多尺度、多变量分类模型。结果表明:1采用SDA在一定程度上能够客观、准确地进行特征子集预筛选,笔者从32个特征中筛选出27个特征用于构建CART模型,并按其区分地类能力进行了重要性排序,其中光谱特征与纹理特征排序比较靠前,形状特征中仅LengthWidth排在第5位,剩余特征比较靠后。2利用分类回归树模型可进一步优化特征选取,并智能化计算出分离阈值,基本实现面向对象的自动化分类。其中Mean_b3、Length Width、Ratio_b3、GLDVE和NDVI是重要分类节点。3逐步判别分析结合分类回归树构建的分类模型,可以在提高或者不显著降低影像分类精度的条件下实现特征降维。当取相关指数R2>0.2时,构建的分类模型效果最优,CART16模型训练和验证精度分别为94.44%和83.37%,其特征子集规模最小,与原始特征数量相比减少了一半。
张洋洋刘海娟张婷徐雁南侍昊
关键词：面向对象分类
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