吕东泽
- 作品数：7 被引量：36H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工程大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- GPS辐射源的无源雷达两级干扰抑制方法被引量：5
- 2012年
- 为了解决回波通道内的干扰抑制问题,根据基于GPS辐射源无源雷达的特点,提出了一种ECA与CLEAN相结合的两级干扰抑制方法,即第1级采用ECA消除直达波干扰和多径干扰,第2级采用CLEAN算法迭代地消除强目标回波旁瓣干扰.该方法可以全面地抑制回波通道内的干扰,并且无需估计干扰参数,有效避免了干扰参数估计误差引起的抑制性能下降.仿真结果表明了该方法的有效性.
- 徐定杰吕东泽沈锋
- 关键词：无源雷达CLEAN算法
- 基于改进子空间投影的无源雷达弱目标检测方法被引量：7
- 2011年
- 基于子空间投影的无源雷达弱目标检测方法是将回波通道接收信号投影到与多径干扰子空间和强目标子空间均正交的子空间内,需要构造的投影矩阵维数过大,导致计算量很大。为了解决这一问题,利用多次小维数投影代替大维数投影,提出了一种改进的无源雷达弱目标检测方法。首先将接收信号投影到多径干扰的正交补子空间内,然后连续地将信号投影到强目标的正交补子空间内,最终达到干扰抑制和弱目标检测的目的。本方法可以有效抑制多径、强目标干扰,在保持检测性能的同时大幅度降低计算量,提高了方法的实时性。仿真结果表明了方法的有效性。
- 徐定杰吕东泽沈锋
- 关键词：无源雷达子空间投影弱目标检测
- 基于卡尔曼滤波器的高动态GPS载波跟踪环被引量：19
- 2012年
- 为解决传统锁相环(PLL)在高动态环境下对全球定位系统(GPS)信号的跟踪精度问题,将自适应渐消滤波和二级卡尔曼滤波相结合研究了一种新的自适应二级卡尔曼滤波算法,并且提出了一种利用新息协方差计算渐消因子的方法,通过自适应渐消因子在线调节误差协方差矩阵补偿不完整信息的影响,使滤波器在系统模型不完整或者噪声统计特性不准确时仍接近最优。基于自适应二级卡尔曼滤波算法提出了一种高动态GPS载波跟踪环的设计方案。仿真结果表明,提出的方案较传统PLL的跟踪精度有显著提高,频率跟踪精度提高到9.28Hz。
- 沈锋贺瑞吕东泽周宇
- 关键词：高动态GPS自适应算法载波跟踪
- 脉冲噪声下基于梯度加权平均的变步长NLMP算法被引量：3
- 2012年
- 针对非高斯α稳定分布噪声环境下的自适应滤波问题,提出一种新的基于梯度加权平均的变步长归一化最小平均p范数(VSS-NLMP)算法。该算法基于梯度矢量能够跟踪自适应过程的均方权值偏差(MSD)这一特点,通过对梯度矢量的平滑减小梯度噪声的影响,然后利用平滑梯度矢量的欧氏范数和系统误差的分数低阶矩控制步长的变化。文中给出了新算法的迭代过程,然后对其收敛性进行简要分析,仿真结果表明,本文新算法较现有变步长NLMP算法具有更快的收敛速度和更高的稳态精度。
- 郝燕玲单志明吕东泽沈锋
- 关键词：Α稳定分布
- 基于分块子空间投影的无源雷达干扰抑制方法被引量：2
- 2011年
- 为了解决GPS辐射源雷达各通道干扰抑制不彻底和计算量较大的难题,提出了基于分块子空间投影的干扰抑制方法,并对其性能进行分析.将回波通道的接收信号均匀分块后并行处理.首先,将信号投影到干扰子空间的正交补子空间内,完成多径干扰抑制;然后,给出强目标回波旁瓣干扰存在的判断准则;最后,将信号投影到强目标子空间的正交补子空间内,完成强目标回波旁瓣干扰抑制.仿真结果表明:与已有的子空间投影法相比,该方法干扰抑制更彻底、计算量更低、更适合实际应用.
- 徐定杰吕东泽
- 关键词：雷达系统全球定位系统子空间投影
- 基于ICSA-MWF的多级投影干扰抑制方法被引量：2
- 2012年
- 为降低子空间投影方法的计算量,提出基于迭代相关相减结构多级维纳滤波器(iterative correlation subtraction algorithm-multistage Wiener filter,ICSA-MWF)的无源雷达多级投影干扰抑制方法。该方法根据回波通道内多径干扰的特点,首先提出一种新的初始化方法将ICSA-MWF应用于距离-多普勒频移域内,依据其前向投影特性即可利用多级小维数投影取代子空间投影方法,接着又提出一种简便的滤波器级数选取方法,然后利用迭代算法实现后向误差综合,最终输出误差即为多径干扰抑制后的信号。该方法干扰抑制性能好、数值稳健且计算量低于子空间投影方法。仿真结果表明该方法的有效性。
- 吕东泽徐定杰沈锋
- 关键词：雷达系统信号处理子空间投影多级维纳滤波器
- 乘性噪声环境下基于符号秩统计量的非参伪码捕获方法被引量：1
- 2010年
- 扩频系统常常工作在多径环境中,伴随着加性噪声的同时往往还存在着乘性噪声。该文提出了一种乘性噪声环境下基于符号秩统计量的非参伪码捕获方法,将伪码捕获等价为假设检验问题,利用局部最佳检测算法推导出了乘性噪声环境下基于符号秩的检测统计量,通过简化记分函数进一步给出了局部次佳秩检测器。将局部次佳秩检测器与局部最佳检测器和平方和检测器的性能进行了仿真对比,结果表明该文所提出的捕获方法在乘性噪声环境下检测性能接近于乘性噪声环境下的局部最佳检测器,而较平方和检测器则有较大幅度的提高。
- 沈锋徐定杰吕东泽
- 关键词：伪码捕获乘性噪声
