- 基于MRI图像纹理特征的膀胱肿瘤浸润深度检测
- 2011年
- 对膀胱肿瘤浸润深度进行无创检测,为膀胱肿瘤的检测及分期判断提供参考。基于膀胱MRI图像,利用尿液和膀胱壁的天然密度对比,结合统计分析,得到在肿瘤及膀胱壁组织有统计差异的纹理特征。通过提取肿瘤及周围膀胱壁组织的均值、均匀度、标准差、粗糙度、自协方差系数和对比度等特征,再经分类器判断,得到感兴趣区域肿瘤浸润情况的伪彩图。就16位患者MRI扫描数据及术后病理分析结果,用于测试的56幅图像中,判断准确率为82.1%;15位患者的标记结果与病理分期相符,正确率为93.8%,与病理分析吻合较好。利用分类器和纹理特征判别肿瘤区域的属性,实现了膀胱肿瘤浸润深度标记和边界的初步划分,为膀胱肿瘤的无创检测提供了新的可能手段。
- 吴智德史正星张国鹏卢虹冰
- 关键词：计算机辅助检测膀胱肿瘤MRI成像纹理特征
- 基于MRI图像纹理特征的膀胱肿瘤浸润深度检测
- 2010年
- 肿瘤浸润深度对于判断膀胱肿瘤分期及随后治疗有重要意义。本研究基于膀胱MRI图像,利用尿液和膀胱壁对比强的特点,结合经统计分析表明在肿瘤及膀胱壁组织有统计差异的纹理特征,通过提取肿瘤及周围膀胱壁组织的均值、均匀度、标准差、粗糙度等纹理特征,结合分类器识别,实现了对膀胱肿瘤浸润膀胱壁平滑肌深度的标记和边界划分。临床患者MRI图像分析结果表明该方法能够有效标记肿瘤浸润深度,为膀胱肿瘤的无创检测提供了新的手段。
- 吴智德史正星张国鹏卢虹冰
- 关键词：膀胱肿瘤VM
- 基于MRI图像纹理特征的膀胱肿瘤浸润深度检测
- 肿瘤浸润深度对于判断膀胱肿瘤分期及随后治疗有重要意义。本研究基于膀胱MRI图像,利用尿液和膀胱壁对比强的特点,结合经统计分析表明在肿瘤及膀胱壁组织有统计差异的纹理特征,通过提取肿瘤及周围膀胱壁组织的均值、均匀度、标准差、...
- 吴智德史正星张国鹏卢虹冰
- 关键词：膀胱肿瘤MRI成像SVM
- 文献传递
