周广惠
- 作品数:5 被引量:49H指数:2
- 供职机构:天津机电职业技术学院更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 基于支持向量机的企业用电量分析与预测研究
- 数据挖掘是目前信息技术和数据库技术方面的前沿研究课题。数据挖掘涉及到统计学、人工智能、模糊理论和数据库技术等多项技术。聚类分析是数据挖掘的重要功能之一。支持向量机是一门新兴的边缘学科,具有完备的统计学习理论基础和出色的学...
- 周广惠
- 关键词:数据仓库数据挖掘支持向量机核函数
- 文献传递
- 采用线上线下混合式教学模式的课程考核方案研究被引量:42
- 2018年
- 基于信息技术构建的线上线下混合式教学模式以学生为主体,以教师为主导,线下课堂教学引导学生学习并归纳总结知识点,线上网络教学作为传统课堂教学的一个补充。本文介绍了线上线下混合式教学考核方案的设计方法,探析了高职院校课程线上线下考核方案的成绩分配、采用"线上线下混合式作业"实施考核、线上线下考核方案的执行流程,以及评分要求。
- 周广惠郎振红
- 对企业用电量分析与预测的数据挖掘被引量:5
- 2009年
- 讨论了数据仓库的构建模型和构建过程,以天津市某区统计局系统为例,对数据仓库技术和数据挖掘技术进行了实际应用的研究;即在构建完成数据仓库的基础上,提出了利用Microsoft聚集模型进行数据挖掘,利用逐月用电量数据,分析了电量与企业增加值、月平均气温、营业利润等的相关关系。
- 周广惠
- 关键词:数据仓库数据挖掘
- 基于支持向量机的企业用电量的短期预测被引量:1
- 2009年
- 支持向量机(SVM)是以统计学习理论为基础的一种新的机器学习方法,它对于短期预测的数据具有一定的学习能力。综合应用支持向量机方法,着重考虑企业增加值、月平均气温等因素对电量的影响,确定了一种有效的电量使用短期预测方法。用2004年~2006年的逐月资料进行训练建模,用2007年的资料做效果检验,研究结果证明这种方法对于电量短期预测的趋势预测较好。支持向量机方法在短期预测的应用前景广阔。
- 周广惠
- 关键词:支持向量机算法核函数
- 网络教学校园学习系统的设计与实现
- 2009年
- 阐述了网络教学(Web-Based Instruction)是利用互联网的功能特性和资源建立有意义的学习环境,以促进和支持学生的学习活动的新模式。校园学习系统包括两大模块:"管理员模块"主要实现系统的所有数据处理功能,比如增删学员、教员;"人员信息管理模块"分为学员信息管理模块与教员信息管理模块,其中教员信息管理模块除了包含"学员信息管理模块"的所有功能外,通过向管理员申请,还有上传资料并修改此资料信息、发表系统公告信息、编排试卷的权限。
- 周广惠
- 关键词:网络教育网络教学网络交流