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孙景: 作品数：18 被引量：92H指数：5; 供职机构：西安交通大学经济与金融学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>; 相关领域：经济管理自动化与计算机技术理学社会学更多>>

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我国银行技术风险指标体系设计被引量：6: 2004年; 自20世纪90年代以来，以互联网为核心的信息技术和全球经济一体化的迅猛发展，给我国的金融信息化建设带来了新的机遇与挑战。各大银行在大力建设电子化金融产品的同时，有效地防范和化解金融信息化风险、改善金融运行环境已成为其IT工作的重要内容，尤为重要的是，对金融信息技术风险监管的实施已是势在必行。; 孙景张喆张成虎; 关键词：金融信息化银行技术风险指标全球经济一体化化解信息技术

基于互联网数据的消费者信心指数滚动预测研究被引量：5: 2021年; 互联网的产生与应用为了解消费者心理与行为提供了新的途径,为提高消费者信心指数预测准确性与时效性提供了大量的优质数据。本文以互联网数据的两个典型代表:网络搜索关键词指数数据和网络新闻文本数据为依据,采用滑动时间窗口动态筛选解释变量,运用多种机器学习方法建立模型对消费者信心指数进行预测。研究发现:在提前1~2个月的消费者信心指数预测中自适应提升树回归模型表现最好,其次是Lasso回归模型;在提前3~4个月的消费者信心指数预测中多层感知机回归模型和Lasso回归模型表现最好,其次是自适应提升树回归模型;提前4个月的预测模型精度要明显高于其他提前期的预测精度。结果表明,本文提出的关键词滚动筛选及模型滚动更新方法,能够有效提高预测模型对互联网热词变化的适应能力,相对于宏观经济数据而言,利用互联网数据建立的机器学习模型确实能更早地“感知”消费者信心的变化,预测消费者信心指数,且具有较高的预测准确率。; 孙景朱建霖李挽澜高哲; 关键词：消费者信心指数

基于时间序列孤立点检测的可疑外汇资金交易识别研究被引量：4: 2010年; 尽管洗钱模式复杂多变,但洗钱行为在整个金融活动中只占有极少的比例,这给监测洗钱交易增加了难度。作为数据挖掘重要方法之一的孤立点分析是在大数据集中发现有趣小模式的有效方法。文章提出了一种适用于可疑外汇资金交易识别的孤立点检测方法,可以持续地从大量的日常交易中发现极少数的与正常交易显著不同的异常交易。从孤立点分析角度,提出了基于非频繁模式挖掘思想和概念漂移处理的混合属性空间上时间序列孤立点检测方法;从可疑金融交易识别的角度,提出了对每天持续动态产生的海量金融交易数据进行分析的一种新思路。; 孙景张成虎陈善新; 关键词：反洗钱数据挖掘孤立点检测

银行企业客户交易中的行业关联分析被引量：4: 2008年; 本文根据数据挖掘技术中的多层关联规则方法,提出了建立银行交易中的行业间关联规则的基本思想。给出基于多层行业分类表、银行企业客户信息和大额历史交易数据的行业间关联规则的建立过程。本文目的是为了通过建立行业间关联规则发现那些原本关联度很小的可疑银行交易,为银行反洗钱技术提供参考。; 孙景李峰; 关键词：反洗钱可疑金融交易数据挖掘关联规则

基于多层关联规则的银行产品交叉销售策略被引量：4: 2008年; 我国商业银行在近些年的改革发展中存在两个共性问题：第一，基础设施投资巨大，生存和发展的途径主要靠吸引和保留足够数量的客户；第二，产品差别小，各个商业银行很难提供差别化、个性化的金融产品，长期留住客户比较困难。因此，商业银行在不断扩展业务范围、不断加大科技投入的同时要注重以客户为中心的管理，对客户需求的满足能力是银行能否与客户保持紧密联系、获得发展的关键所在。在这种背景下，如何利用先进的技术对现有客户进行有效交叉销售，从而最大化客户的生命价值就变得非常重要。; 孙景田甜; 关键词：商业银行金融产品多层关联规则客户需求

基于复杂网络的可疑金融交易识别研究被引量：3: 2013年; 将复杂网络理论与金融反洗钱领域知识相结合,创建金融交易网络;运用网络聚类、路径搜索及网络中心度等理论,探索在金融交易网络中识别可疑金融交易社团、交易路径和关键客户的新思路和新方法,为我国金融领域反洗钱工作提供参考。; 孙景陈婧万红; 关键词：复杂网络可疑金融交易

我国个人信用信息系统设计初探被引量：3: 2004年; 对怎样有效地对个人信用信息进行征集提出了几点建议,并在此基础上构建了我国个人信用信息征集系统,同时具体研究了个人信用信息的存储和管理。; 孙景沈菊菊吴晶晶; 关键词：个人信用信息数据仓库