为了更有效地对心音按成分进行分割,实验采用一种基于Teager-Kaise能量算子(Teager-Kaise Energy Operator,TKEO)以及多包络特征融合的心音分割算法。首先,利用多尺度小波软阈值对PCG信号进行去噪,然后进行TKEO运算,由于TKEO对瞬时能量变化极其敏感,可以有效提取包络峰值,得到TKEO信号。其次,对TKEO信号提取归一化香农能量包络和维奥拉积分包络,计算出两者包络与TKEO信号之间的皮尔逊相关系数,根据相关关系进行融合。然后,用区间搜索法对包络进行峰值搜索,并且对搜索结果的方差进行比较。最后,根据S1和S2的最大持续时间消除伪峰。用PhysioNet-2016数据集对所提算法进行测试,实验结果显示平均精确度为0.922,证实了该算法能较有效地对心音信号进行分割,为临床环境下采集的心音信号的特征提取与分析提供了新方法。
随着人民收入水平的提高,国内的汽车数量急据增多,有关汽车的动力问题成为汽车的生产与改装领域里的一个重要问题。针对这一现状,本文对汽车的喷油系统进行了研究,并分析了汽车动力与喷油量的关系。然后分析了汽缸压缩比与汽车动力之间的关系,得到了ECU(electronic control unit)产生的脉宽与喷油量的关系及其计算方法,最后设计了一款基于CPLD的汽车喷油量控制系统,该系统通过控制喷油脉宽的宽度来控制汽车喷油量。实验证明该系统能够很好地控制喷油量,可以满足实际需要。