张琳波 作品数:15 被引量:34 H指数:2 供职机构: 交通运输部 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
图像内容表示模型综述 被引量:2 2013年 图像内容表示问题已成为计算机视觉领域广受关注的焦点问题,针对目标形变、外物遮挡、尺度变化以及背景干扰等挑战,研究者提出了很多有效的解决思路,做了很多优秀的工作。现对近年来比较经典的基于局部特征的图像表示模型做一个回顾,按照基于码本的模型、部分-结构模型、基于轮廓片段的模型、生物认知相关的模型和语境相关模型的顺序总结了过去出现的经典工作及其优点和局限性。 张琳波 肖柏华 王枫 石磊关键词:图像分类 基于自产生投票的手写汉字识别 被引量:3 2013年 在模式识别领域,投票策略是非常有效的,而且已被成功应用到人脸检测、识别等领域.然而,在手写汉字识别(Handwritten Chinese character recognition,HCCR)中,由于类别集很大、训练样本少等特点,现有的很多分类器集成方法方法都很难直接应用于此领域.本文提出一种自产生式投票的方法,该方法通过事先学习得到的参数集产生一个测试集合,然后用一个分类器去识别测试集合中的每个样本,得到属于各个类别的概率,最后通过加权投票得到识别结果.实验结果表明,本文提出的方法是实用和有效的. 邵允学 王春恒 肖柏华 张琳波关键词:手写汉字识别 基于类别相关的码本和分类器投票策略的图像分类方法 本发明为基于类别相关的码本和分类器投票策略的图像分类方法,首先图像数据集预处理模块将图像表示为局部显著区域图像块的集合;类别相关的码本生成模块生成类别相关的码本;图像向量化模块根据类别相关的码本,将图像表示为图像向量,类... 张琳波 肖柏华 王春恒文献传递 基于级联式码本生成的图像分类方法 本发明为一种基于级联式码本生成的图像分类方法,该方法采用级联式的码本生成方式,根据训练样本的变化,动态地调整样本映射空间,使得训练样本更容易被分开,进而训练基于当前码本的分类器。测试图像依次通过训练好的每一个分类器,如果... 张琳波 肖柏华 王春恒 张荣国 蔡新元文献传递 图像区域描述算子研究概况 被引量:1 2014年 图像区域表示问题是计算机视觉领域广受关注的焦点问题,在过去几年研究者提出了大量的图像区域表示方法,并取得了显著效果。在分析各描述算子采用的技术特点的基础上,按照区域颜色直方图、基于滤波器的描述算子、基于统计的描述算子和基于矩的描述算子的顺序,对现有的图像区域描述算子做一个回顾,并总结分析各描述算子的优点和局限性。 张琳波 肖柏华 胡明 石磊 王枫 梁龙关键词:图像区域 一种基于种子词的文档相似性检测方法 本发明是关于一种基于种子词的文档相似性检测方法,包括中文切词和标注、词典计算、将文档用限量句子集表示、文档对比四个步骤。本发明的文档对比过程需要处理的句子比较少,可提高处理速度;在选择具备代表性的限量句子集时,选择了词频... 张琳波 王枫 胡明 石磊 梁龙 郭瑜文献传递 基于短语包模型的图像类别标注方法 本发明为一种基于短语包模型的图像类别标注方法,该方法在现有的字包模型表示的基础上,引入视觉字之间的位置信息,提出了短语包模型表示策略。本发明有效的解决了传统字包模型缺乏位置信息导致判别性不足与加入分块的位置信息后对目标位... 肖柏华 张琳波 王春恒 惠康华 邵允学 蔡新元文献传递 基于Bag-of-phrases的图像表示方法 被引量:25 2012年 在过去的几年,将图像内容表示为特定"视觉词"出现次数直方图的Bag-of-words模型,展示了其在图像内容分类方面的强大优势.然而,在这种统计特定"视觉词"出现次数直方图的模型中,"视觉词"之间的相互位置关系几乎被完全丢弃了.本文从分析Bag-of-words模型在文本分类和图像内容分类领域的对应关系的角度出发,提出一种加入"视觉词"之间的相互位置关系的图像表示方法—Bag-of-phrases模型.在标准数据集上验证了该图像表示方法对图像内容分类性能的影响.实验结果显示,本文提出的方法相对于传统的Bag-of-words模型可以达到更好的分类性能. 张琳波 王春恒 肖柏华 邵允学关键词:图像表示 BAG-OF-WORDS SIFT描述子 基于类别相关的码本和分类器投票策略的图像分类方法 本发明为基于类别相关的码本和分类器投票策略的图像分类方法,首先图像数据集预处理模块将图像表示为局部显著区域图像块的集合;类别相关的码本生成模块生成类别相关的码本;图像向量化模块根据类别相关的码本,将图像表示为图像向量,类... 张琳波 肖柏华 王春恒基于短语包模型的图像类别标注方法 本发明为一种基于短语包模型的图像类别标注方法,该方法在现有的字包模型表示的基础上,引入视觉字之间的位置信息,提出了短语包模型表示策略。本发明有效的解决了传统字包模型缺乏位置信息导致判别性不足与加入分块的位置信息后对目标位... 肖柏华 张琳波 王春恒 惠康华 邵允学 蔡新元