方雯
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：福州大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多尺度暗通道先验去雾算法被引量：7
- 2013年
- 目的提出了融合块部重叠区域生长的多尺度暗通道先验去雾算法。方法为了改善暗通道先验去雾算法的计算量,将多尺度的思想引入暗通道先验去雾算法。由于天空区域不满足暗通道先验的假设,导致天空区域出现色彩失真。提出块部分重叠的区域生长算法分割天空区域,根据天空区域透射率而设定全局透射率的下限。结果实现单幅图像的去雾。结论实验结果表明,改进算法提高了去雾算法的处理速度,减少了资源的消耗,而且在天空区域的处理上,改进算法结果视觉效果更好。
- 方雯刘秉瀚
- 关键词：去雾多尺度
- 单幅图像去雾算法研究
- 雾是一种常见的天气现象,是一种由于大气中悬浮粒子的散射而使得场景的能见度降低的天气现象。因此,恢复雾天降质图像的对比度和颜色,清晰场景的细节具有重要的现实意义。因为难以获得不同天气条件下同一场景的两幅或多幅图像,单幅图像...
- 方雯
- 文献传递
- 反馈调节机制的暗通道去雾算法被引量：4
- 2013年
- 针对暗通道图像去雾算法在处理不满足暗通道先验条件的明亮区域时,估计的透射率偏小,导致去雾后的图像与原图像相比,色彩和纹理平滑度出现较大偏差的问题,提出反馈调节的暗通道去雾算法。该算法首先通过暗通道算法对原始有雾图像进行去雾,反馈出去雾后的图像与原始图像纹理平滑度的差异,使用模糊C-均值聚类算法分割出明亮的区域;然后用高斯函数调整明亮区域偏小的透射率,使其更加接近实际的透射率;最后利用调整后的透射率求得清晰的无雾图像。实验结果表明,该算法可以有效地处理不满足暗通道先验条件的区域,使得包含明亮区域的雾化图像,去雾后的色彩更加符合真实场景,视觉效果也更好。该算法可以提高户外监视系统的鲁棒性。
- 方雯刘秉瀚
- 关键词：图像去雾模糊C-均值聚类反馈调节
