李姗姗
- 作品数：25 被引量：32H指数：3
- 供职机构：防灾科技学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部科学技术研究重点项目中国地震局教师科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球电气工程更多>>
- 灾害舆情分析系统的设计与实现
- 2020年
- 互联网技术日新月异,大数据时代的来临带来了信息爆炸、信息误差等问题。就灾害事件来说,一次突发的灾害会受到人们的密切关注,将产生海量的舆情信息数据,很难直观看出人们对灾害事件的观点、态度。本着将数据化繁为简,倾听不同声音的理念,结合防灾减灾背景,基于Django框架和Mysql数据库,采用B/S架构设计和开发了灾害舆情分析系统。系统使用ECharts图表将灾害舆情事件信息更加直观地传递给使用者,从而达到让用户更加便捷、直观地了解灾害舆情事件的目标。
- 袁艺琳张子威焦洁琼李新越李姗姗
- 关键词：DJANGOMYSQLB/S模式
- 就业需求驱动下的本科院校数据挖掘课程内容体系探讨被引量：5
- 2015年
- 为了解决数据挖掘教学中教学内容与就业需求相脱节问题,探讨了以市场需求为导向的数据挖掘课程内容体系。该课程体系包含三大环节:基于纵向和横向案例的理论教学;包含验证性、设计性、综合性实验的实验教学;基于自主学习的讨论式教学。通过对教学效果的多角度分析认为,该内容体系的设计符合目前的市场环境需求,能够实现人才培养和就业需求接轨。
- 李姗姗李忠
- 关键词：就业需求数据挖掘课程内容体系
- 灾后道路可用性监测系统的密钥管理方案
- 2013年
- 为获得地震灾后交通生命线的损坏程度,利用无线传感器网络搭建实时监测系统。为保障系统的安全性,提出一种新的密钥管理方案。该方案基于多项式和中国剩余定理,分为系统初始化、密钥建立、节点的加入和撤销三个阶段。分析表明,新方案大大节约了节点的存储空间、计算能耗和通信能耗,适用于灾后道路可用性监测系统。
- 孙晓玲孙旭光李姗姗陈福明杨秋格杨秋格,讲师.
- 关键词：无线传感器网络密钥管理方案
- 基于机器学习的地震异常数据挖掘模型被引量：11
- 2014年
- 研究基于机器学习的地震异常数据挖掘方法。在进行地震异常数据挖掘过程中,由于地震监测系统信号时变性及监测环境的不稳定性,采用传统的方法进行挖掘,其挖掘的精确度较低。为此,提出基于机器学习的地震异常数据挖掘方法。根据机器学习的相关理论获取标准方程组和最小均方误差值,实现异常数据挖掘最优模型的构建,通过计算数据的特征向量,建立地震监测数据特征库,依据获取的概率值实现对监测数据的正确判断,从而完成对地震异常数据的有效挖掘。实验结果表明,利用基于机器学习的地震异常数据挖掘方法,能够有效的提高地震异常数据的挖掘准确度与挖掘效率,保证了地震监测系统的有效性。
- 韩莹李姗姗陈福明
- 关键词：地震监测异常数据挖掘
- 应用型本科院校IT专业数据挖掘课程建设被引量：3
- 2014年
- 针对国内应用型本科院校数据挖掘课程内容差异问题,分析了不同专业的培养目标,从数据挖掘三大功能出发,给出了IT类专业数据挖掘课程的内容体系和学时安排;分析了防灾科技学院最近两届学生数据挖掘课程的教学效果,结论为:合理的理论内容设置和实验训练,配合恰当的教学方法,可以提高学生的学习兴趣,激发学习热情,提高实际动手能力,从而达到人才培养目标。
- 李忠李姗姗
- 关键词：数据挖掘课程内容体系IT专业教学效果
- 新形势下本科数据挖掘课程教学的反思与改革被引量：1
- 2017年
- 在数据爆发的新形势下,数据挖掘分析需求量剧增,然而传统数据挖掘课程的教学模式存在一些弊端,无法满足培养实际应用型人才的需要。为了解决这一问题,教师应从学生的兴趣点出发,以工程项目为载体,贯穿整个教学周期,以加强学生对数据挖掘建模分析整个流程的理解,使学生能够掌握对各种数据的挖掘分析。
- 李姗姗李忠
- 关键词：本科数据挖掘
- 日地空间信息分布式协同高性能计算框架
- 2010年
- 以日地系统活动规律研究为背景,基于美国新近提出的应用于大规模科学计算领域的组件规范CCA(Common Component Architecture),设计提出了日地空间信息分布式协同高性能计算框架DCHF-SI,它集物理模型组件化封装、模拟应用的构建和管理、模型互操作、分布式容错和计算驾驭可视化等服务于一体,能够充分利用网络集成大量的分布式高性能计算资源和空间物理模型资源来构建多物理松耦合模拟应用,支持日地空间信息的分布式协同高性能计算,解决了多物理耦合模拟的复杂性问题,最终为空间天气预报服务系统提供支持。
- 李姗姗王群
- 基于大数据挖掘技术的地震舆情感知研究被引量：2
- 2021年
- 对地震舆情信息的深入感知和有效管理,能够保障社会和谐发展。提出一个基于大数据技术和深度学习的地震舆情感知平台,基于Hadoop和MongoDB大数据技术实现对海量实时地震舆情数据的处理和存储。基于Word2vec和LSTM的融合模型能够有效实现震后网民的情感识别,为舆情预警提供支持。以台湾5.8级地震舆情数据为例,对该平台进行了验证。实验结果表明,该平台能够有效对海量地震舆情信息进行监测和分析,对地震舆情情感识别精确率达到93.76%;在准确率和收敛速度性能上均高于传统CNN神经网络,能够为后续谣言的准确识别提供有力的支持。本研究可为相关灾害类舆情研究提供一些思路。
- 李姗姗李姗姗袁国铭
- 关键词：地震舆情大数据情感识别神经网络
- 大规模高性能地球系统建模及模拟集成框架的研究被引量：5
- 2007年
- 完整的地球系统包含大量的物理元素,这些元素相互作用影响,导致我们整个地球不断变化,甚至会产生地球灾害。高性能计算机的出现为这个复杂系统的研究开辟了新的道路——高性能计算模拟。文中详细介绍并分析了地球系统建模及模拟研究从最初单个物理模型的模拟到多个物理模型紧耦合模拟,再到软件框架集成模拟这一整个发展历程。重点介绍了三个由美国多个研究团队开发的建模框架:日地系统建模框架(SWMF),地表系统建模框架(ESMF),固体地球系统建模框架(GeoFramework)。然而这些基于特殊领域的框架仍存在一些缺陷,尤其是三个框架中的物理模型无法互操作,无法集成,从而无法实现从太阳到地核这一跨越整个地球空间的完整地球系统的建模及模拟。为了解决这些问题,文中提出了采用近年来新提出的适用于大规模高性能科学计算的标准组件规范CCA构建整个地球系统的模拟及分布式协同工作平台——分布式高性能地球系统建模集成框架(DHEMF)。DHEMF以其特有的面向服务基于组件的特性,使其能够解决地球系统模型(组件)的建模、集成、应用、管理、互操作等复杂问题,并最终实现完整地球系统的模拟及预报。
- 李姗姗江雯倩王群
- 关键词：地球系统CCA
- 日地系统多物理耦合机制的设计与实现
- 2011年
- 以日地系统活动规律研究为背景,通过对SCIRUN提出的PRMI进行4点改进,提出一种高效的日地系统多物理耦合交互机制PRMI++,能够在物理模型组件进行并行远程方法调用实现耦合交互的同时,自动实现网格重映射和数据并行分布重映射。实验结果证明PRMI++具有较好的性能。
- 李姗姗王群
- 关键词：日地系统
