李飞
- 作品数：20 被引量：9H指数：2
- 供职机构：安徽工业大学更多>>
- 发文基金：安徽省教育厅重点项目国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺一般工业技术交通运输工程更多>>
- 一种复杂移动边缘计算中的资源定价优化方法
- 本发明公开了一种复杂移动边缘计算中的资源定价优化方法，属于移动边缘计算资源分配技术领域，包括以下步骤：S1：建立关系模型；S2：双层优化问题描述；S3：优化问题转化及求解。本发明分析了边缘服务器供应商和设备拥有者之间的交...
- 李飞葛二千胡婉月
- 微米和纳米Cr_3C_2对Co40合金等离子堆焊层组织与性能的影响被引量：2
- 2015年
- 采用等离子堆焊技术在低碳钢表面分别制备了Co40合金堆焊层以及分别添加30%(质量分数)微米和纳米Cr3C2的Co40合金(Cr3C2/Co)复合堆焊层,对比研究了添加微米和纳米Cr3C2对Co40合金堆焊层组织与磨损性能的影响。结果表明:Co40合金堆焊层的组织主要为发达柱状晶及其间的网状共晶;微米Cr3C2/Co复合堆焊层中的柱状晶明显被打断、碎化,生长方向性减弱,且其组织更加均匀和细小;纳米Cr3C2/Co复合堆焊层的结晶方式则由亚共晶转变为共晶,其组织主要由共晶组织组成,且进一步细化和均匀化;与Co40合金堆焊层相比,微米Cr3C2/Co复合堆焊层的硬度和耐磨性分别提高了37%和29%,而纳米Cr3C2/Co复合堆焊层的硬度和耐磨性则分别提高了50%和55%。
- 斯松华于婉萍张磊李飞
- 关键词：等离子堆焊
- 一种轨道交通车辆受电弓的分布式故障检测方法及装置
- 本发明公开了一种轨道交通车辆受电弓的分布式故障检测方法及装置，所述方法包括：采集各受电弓设备上的原始数据；将本地节点跟相邻节点的原始数据进行降维处理，得到降维后的数据；利用降维后的数据构建系统矩阵并利用系统矩阵估计协方差...
- 李飞刘晓强尚郑坤葛二千刘翔乐强胡婉月
- 一种优化轨道交通风机设定值的方法
- 本发明公开了一种优化轨道交通风机设定值的方法，所述方法包括：获取地铁站台的PM<Sub>2.5</Sub>数据、风机在平台上每分钟的转速以及地铁站内实时人数；对数据进行预处理；基于风机的风速与PM<Sub>2.5</Su...
- 李飞刘晓强尚郑坤
- 一种光伏清洁机器人的智能清洁装置
- 本实用新型公开一种光伏清洁机器人的智能清洁装置，涉及光伏板维护技术领域，包括水补给机构、水清洁机构与清扫机构；所述水清洁机构与清扫机构均安装于光伏清洁机器人内部，所述水补给机构安装于光伏板的一侧边界处，所述水补给机构、水...
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- 一种光伏清洁机器人续航优化方法
- 本发明公开了一种光伏清洁机器人续航优化方法，属于光伏发电板清洁技术领域，包括以下步骤：S1：光伏追踪发电装置追踪；S2：RVFL神经网络预测模型判断清洁时刻。本发明利用光伏追踪发电装置根据光照强度和光照角度来决定光伏板的...
- 李飞周白玉杨玉洁黄迅田昊李雨婷
- 一种基于视觉的光伏板清洁路径规划方法
- 本发明公开了一种基于视觉的光伏板清洁路径规划方法，属于光伏板清洁技术领域，本发明在清洁过程中，光伏清洁机器人通过陀螺仪识别光伏清洁机器人的朝向，并通过加速度计计算获取光伏清洁机器人的位移信息，同时通过摄像头获取图像，将图...
- 李飞 杨志辰 周白玉 潘浩 侯建飞 刘宇豪
- 基于双重控制策略的故障检测方法
- 2024年
- 针对复杂工业过程中变量故障信息统计不完全和故障检测性能不佳的问题,提出一种基于双重控制策略的故障检测方法。对输入数据进行标准化处理并获得数据的偏差变量来揭示数据的故障信息,实现第一重控制;对偏差变量进行处理生成新的辅助监控统计量,实现第二重控制;针对辅助监控统计量阈值难以确定的现象,基于一种反馈调节的参数自适应策略设置阈值。使用提出的方法对田纳西伊斯曼过程(TE过程)进行故障检测,且与改进欧氏距离控制(IEDC)和传统主成分分析(PCA)的故障检测方法进行比较验证。结果表明:与IEDC和PCA方法相比,所提方法能监控TE过程中变量更多的故障信息,在多组类型的故障检测中具有更高的故障检测率与较低的误报率,可有效应用于复杂的工业过程。
- 刘晓强李飞李飞
- 关键词：故障检测率误报率TE过程
- 一种移动边缘计算中任务卸载与资源分配的双层优化方法
- 本发明公开了一种移动边缘计算中任务卸载与资源分配的双层优化方法，属于移动边缘计算的任务卸载优化技术领域，包括以下步骤：S1：建立关系模型；S2：双层优化问题描述；S3：优化问题转化及求解。本发明分析了边缘服务器提供商(E...
- 李飞葛二千胡婉月
- 基于自动快速密度峰值聚类的粒子群动态优化算法被引量：1
- 2023年
- 针对常规多种群方法在求解动态优化问题时往往存在多样性缺失现象,提出一种基于自动快速密度峰值聚类的粒子群动态优化算法(DPCPSO)。首先,利用自动快速密度峰值聚类通过粒子的自身密度和相对距离创建无敏感参数子种群;然后,使用粒子群优化(PSO)来寻找最优解,在搜索过程中采用停滞计数器来判断粒子是否停滞,防止种群过早收敛;最后,采用最优粒子重定位策略响应环境变化。为了验证所提出算法的性能,在移动峰值基准(MPB)和广义动态基准生成器(GDBG)测试问题上进行了仿真实验。仿真实验中,所提算法性能与基于亲和传播聚类的动态优化算法(APCPSO)、基于聚类的动态优化(CPSO)算法等其他先进算法相比较,在峰值数大于20以及变化频率为2000和3000时均取得良好的结果。实验结果表明,所提算法更适合求解多模态和快变特性的动态优化问题。
- 李飞李飞潘紫微孙怡宁孙怡宁
- 关键词：动态优化问题
