杨周妮
- 作品数：5 被引量：34H指数：4
- 供职机构：北京交通大学机械与电子控制工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学建筑科学更多>>
- ANSYS优化方法与遗传算法在结构优化方面的比较被引量：14
- 2004年
- 以十杆桁架结构重量最轻的优化问题为基础 ,比较了遗传寻优结果与ANSYS(优化模块使用的是传统的优化方法 )优化结果 ,数据对比分析结果表明 。
- 杨周妮吴作伟雷铁安
- 关键词：遗传算法结构优化离散变量桁架结构
- Elman递归神经网络在结构分析中的应用被引量：7
- 2004年
- 给出了Elman动态递归神经网络的网络结构和基本原理。基于Elman递归神经网络能够逼近任意非线性函数的特点,提出了一种基于Elman递归神经网络建立结构分析模型的方法。利用Elman递归神经网络对桁架进行建模,真实地反映了桁架结构的动态特性。
- 雷铁安吴作伟杨周妮
- 关键词：ELMAN神经网络多层神经网络动态递归网络网络结构桁架结构
- 遗传算法及其在桁架结构优化中的应用
- 本文以遗传算法及其在结构中的应用为主要研究内容，采用遗传算法对结构优化问题进行了深入的研究。文章针对结构优化问题的特殊性质和要求，提出了遗传算法在结构优化设计中算法设计和算子设计的特点和方法，并对基本遗传算法的各个具体环...
- 杨周妮
- 关键词：结构优化遗传算法离散变量桁架优化
- 文献传递
- 基于改进算法的多层神经网络的结构优化设计被引量：6
- 2004年
- 简要地介绍了工程中应用较多的多层前向神经网络(BP网络)的结构和网络的设计.通过采用一种改进的训练算法(参考隐层的输出),并结合科学的样本选择方法("超立方体"法)设计网络,进行网络训练.最后通过数字仿真证明了这个网络模型用于结构优化设计的有效性.
- 雷铁安吴作伟杨周妮
- 关键词：多层神经网络多层前向神经网络超立方体网络训练BP网络
- 径向基网络在结构设计与分析中的应用被引量：7
- 2005年
- 详细地介绍了径向基(RBF)神经网络的结构和基本原理。基于RBF神经网络能够逼近任意非线性函数的特点,提出了一种基于RBF神经网络建立结构分析模型的方法。与BP网络的仿真结果对比表明,所建立RBF神经网络模型收敛速度快,拟合精度高,适用于复杂结构的建模问题。
- 雷铁安吴作伟杨周妮
- 关键词：径向基网络RBF神经网络非线性函数网络建立BP网络收敛速度
