欧阳陈华
- 作品数：14 被引量：6H指数：2
- 供职机构：衡阳师范学院更多>>
- 发文基金：湖南省科技厅项目湖南省普通高等学校教学改革研究项目湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学水利工程更多>>
- 一种防盗窗台
- 本实用新型公开了一种防盗窗台，包括防盗窗台板和设置在所述防盗窗台板中的报警装置,所述防盗窗台板包括窗台板本体、减震板、加强板以及减震弧环，所述窗台板本体内部设置有空腔，所述减震板和所述加强板竖直设置在所述窗台板本体内部的...
- 欧阳陈华
- 文献传递
- 一种城市用污水处理设备
- 本实用新型提供一种城市用污水处理设备，涉及污水处理技术领域，包括污水罐，所述污水罐的顶部固定连接有调节箱，调节箱的内顶壁固定连接有螺纹套管，螺纹套管的内部螺纹连接有与螺纹套管相适配的螺纹杆，螺纹杆的底部固定连接有转杆，转...
- 欧阳陈华
- 文献传递
- CAI中自动出卷系统的设计与实现
- 2013年
- 针对传统人工出卷知识点覆盖不全面、难易程度不好把握、分值分布不均、耗时又耗力等问题,采用Visual C++开发平台通过ADO数据库接口连接Access数据库,设计了一个自动出卷系统。该系统实现了试题库管理(包括试题增加、删除和查询)、难度管理和试卷生成等功能,具有界面简洁、出卷迅速、易于管理等特点。
- 欧阳陈华李浪肖云华王樱
- 关键词：试题库ACCESS数据库
- 基于交互的回归测试集优化方法
- 2012年
- 为了降低回归测试成本,研究人员已经提出许多优化测试用例的技术,旨在降低一些标准测试用例的大小。但随着软件开发浮现的新趋势,如软件开发的复杂性和增加使用商业成品组件等,现有的测试用例优化技术面临新的挑战。本文提出一个新的优化测试用例算法,并通过实验说明了新的优化测试用例的方法不受这些挑战的影响。结果表明,该方法在减少软件集成测试的测试用例中具有良好的潜力。
- 欧阳陈华肖云华李翔
- 关键词：测试用例故障检测率
- 基于组合神经网络的网络入侵检测
- 2006年
- 提出了一种构造组合神经网络的方法。该方法包括两个步骤,先在粗糙集约简的基础上确定单个神经网络的结构,以及在组合时要包含神经网络的个数;然后将这些分类器根据属性重要性组合起来。用该组合神经网络进行网络入侵检测,实验结果表明该组合方法是一种有效的入侵检测方法。
- 欧阳陈华康江林旷海兰李浪
- 关键词：粗糙集组合神经网络入侵检测
- 一种市政污水处理用的采样装置
- 本实用新型公开了一种市政污水处理用的采样装置，涉及污水采样技术领域，包括固定座，所述固定座的上表面固定连接有固定框，所述固定框的正下方设有连通板，所述固定框的上表面固定连接有水泵。该市政污水处理用的采样装置通过固定架、电...
- 欧阳陈华
- 文献传递
- 全国计考新大纲对计算机基础教学的影响与对策被引量：2
- 2015年
- 2013年教育部考试中心对全国计算机等级考试所有开考科目都制订了统一的考试大纲。通过比较计算机等级考试2013版新大纲与旧大纲的区别,研究计算机等级考试新大纲的新变化和对考生计算机应用能力的新要求,分析我国当前计算机基础教学存在的问题,以及目前新大纲对当前计算机基础教学的影响。针对我国普通高校计算机基础教学的现状及存在的问题,在计算机课程设置、课程实施、教学设备、教学评价四个方面,提出一些有实用性的建议以便于组织计算机基础教学。
- 欧阳陈华李浪陈紫薇刘辉李翔蒋劼
- 关键词：计算机基础教学全国计算机等级考试教学改革
- 一种大气污染处理设备
- 本实用新型提供一种大气污染处理设备，涉及大气治理技术领域，包括底板，所述底板的顶部固定连接有过滤箱、净化箱和吸风机，过滤箱的内顶壁固定连接有轴承，轴承的内圈固定连接有转筒。该大气污染处理设备，通过启动吸风机将外界空气吸入...
- 欧阳陈华
- 文献传递
- 基于正方形网格剖分的无线传感器网络方向性路由算法的研究被引量：4
- 2008年
- 作为一种新型的无线自组网络,传感器网络在环境与军事监控,地震与气候预测、等许多方面都具有广泛的应用前景。基于网格剖分的思想,提出了一种基于正方形网格剖分的无线传感器方向性路由算法.新算法中,Sink节点首先将其目标区域剖分为正方形网格,并将得到的剖分信息广播给网络中的所有传感器节点,并构造目标区域的近似最小连通覆盖集。然后计算每个网格到Sink节点最近的网格的最短相对长度,通过这个最短相对长度构建多条路径。在路由时节点采用休眠机制进行方向性路由。算法分析和仿真实验表明,新算法与能量多路径路由算法比较,它在整个网络的寿命等方面具有更优的性能。
- 邹赛梁小满张大方王雷陈中欧阳陈华
- 关键词：传感器网络
- 一种训练深度神经网络进行强化学习的方法
- 2023年
- 深度强化学习是当前机器学习领域中一个非常重要的研究方向,它通过环境对学习的反馈交互从而实现端到端的学习,能够解决一些维度高且规模大的问题。深度强化学习已经取得了多项引入注目的成果,但其缺点是鲁棒性差、局部探索能力不强、梯度易受影响。化学反应算法能够快速实现全局搜索,易于并行实现,且具有良好的鲁棒性。因此,将化学反应优化算法应用于无模型的深度强化学习方法,实践证明有一定的加速效果。
- 欧阳陈华魏书堤张汛
- 关键词：CRO
