汪小芬
- 作品数:51 被引量:85H指数:4
- 供职机构:电子科技大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金四川省教育厅科学研究项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 一种基于函数加密的抵抗恶意数据注入的真值发现方法
- 本发明属于密码学与网络安全领域,提出了一种基于多客户端函数加密的抵抗恶意数据注入的隐私保护真值发现方案。针对移动群智感知中数据可靠性问题和隐私泄露风险,本发明通过结合多客户端函数加密与数据扰动技术,实现了在较低系统开销下...
- 汪小芬李雄邓翔文胡为昕赵庆林龙鹏张可杨浩淼张小松
- 一种基于区块链的跨域物联网设备隐私保护认证方法
- 本发明属于密码学与网络安全领域,提供了一种基于区块链的跨域物联网设备隐私保护认证方法,主旨在于可以支持可靠的身份认证、设备隐私保护、以及高效的密钥更新,主要方案包括根据安全参数,选择哈希函数,生成域主私钥和主公钥,并将与...
- 汪小芬张小松李雄王艳平桂勋李淋黄昊
- 一种单云架构下隐私保护的反向Skyline搜索方法
- 本发明属于计算机科学与技术领域,特别涉及一种单云架构下隐私保护的反向Skyline搜索方法。主旨在于解决反向Skyline查询中存在计算再比较的操作,这导致很难在单云上完成对加密数据集和加密查询请求的反向Skyline查...
- 李雄彭宇博商帅汪小芬李经纬张小松
- 一个基于区块链的物联网设备无证书匿名跨域认证的方法
- 本发明属于网络安全领域,提供了一个基于区块链的物联网设备无证书匿名跨域认证的方法,主旨在于实现物联网设备无证书匿名跨域认证。主要方案包括在每个区域中,都有密钥生成中心KGC、区块链代理服务器BAS和代理认证服务器PAS,...
- 李淋张小松汪小芬桂勋李雄王艳平陈涛李芳
- 公钥可搜索加密及其在物联网环境下的应用研究进展
- 2020年
- 文章主要介绍了公钥可搜索加密及其在物联网环境下的应用研究进展.围绕物联网环境下公钥可搜索加密应用研究的功能需求这个核心,在细粒度的数据搜索、用户访问权限更新和数据可用性等三个方面对公钥可搜索加密关键性技术研究进行了归纳和总结.最后,对未来公钥可搜索加密在物联网环境中的应用研究新需求进行了讨论.
- 周让张小松汪小芬汪小芬杨国武
- 关键词:物联网数据安全
- 一种频谱空间信道聚类方法
- 本发明涉及一种频谱空间信道聚类方法,解决的是存在聚类效果不合理和可靠、聚类时间效率、非聚类信道点不能聚类的技术问题,通过采用利用改进的信道相似性计算方法计算相似性,对聚类信道作为代表信道,用于非聚类点使用基于代表信道占用...
- 张可许达汪小芬
- 文献传递
- 一种可验证的隐私保护联邦学习方法及系统
- 本发明公开了一种可验证的隐私保护联邦学习方法及系统,属于联邦学习安全领域,解决基于多密钥同态加密的隐私保护联邦学习所面临的问题,即服务器返回的聚合密文至少需要两个客户端进行合作解密,无法实现单个客户端独自解密,在服务器不...
- 陈涛汪小芬杨浩淼李雄张可李芳王艳平
- 布尔函数的代数厚度被引量:2
- 2009年
- 基于布尔函数的代数次数和代数厚度,给出了布尔函数和其分解函数的代数厚度的关系,利用递归和反证法导出了n元布尔函数代数厚度的上界是2**(n-1),这个上界回答了"是否存在代数厚度大于2**(n-1)的n元布尔函数"这个公开问题.在此基础上改进了n元k(2≤k≤(n-1)/2)次基本对称布尔函数的代数厚度的上界,同时也得到了布尔函数的代数厚度的一些性质.
- 周宇汪小芬罗彦锋肖国镇
- 关键词:布尔函数
- 大数据安全搜索与共享被引量:1
- 2015年
- 网络空间存储了海量的用户敏感数据,这些敏感数据的共享有助于企业降低为用户提供个性化服务的成本,实现数据增值,而数据的安全搜索与共享是一个亟待解决的问题.通过分析敏感数据安全现状,对现有的密文搜索技术进行分析,主要从单用户搜索和多用户搜索的模式下可搜索加密在安全模型、搜索表达式扩展和数据动态更新方面分析了研究现状以及存在的不足.针对网络空间大数据特点,提出了网络空间大数据搜索与共享的科学问题与研究内容,主要包括数据动态更新、搜索快速响应、搜索结果可验证性、个性化搜索、搜索权限动态变化5个方面,并对网络空间大数据搜索与共享的研究前景进行了展望.
- 汪小芬张小松
- 关键词:网络空间大数据数据共享可验证性
- 面向大数据安全的密码技术研究被引量:4
- 2015年
- 大数据最重要的意义是对海量数据集的分析和挖掘,以获取新的知识和创造新的价值.因此,大数据技术的本质是数据挖掘和分析算法,只不过要满足大数据的3V特征:体量(volume)巨、类型(variety)多、速度(velocity)快.而大数据安全的意义在于(使)用户愿意共享数据进行大数据分析,而且分析所创造的价值使人信服.因此这要求面向大数据安全的密码技术具有下面2个特点:1)密码技术能够适应大数据的3V特征,使处理大数据具有良好的扩展性和效率;2)密码技术能够满足大数据安全分析的需求:既能对大数据进行分析和挖掘,又能保护大数据安全和用户隐私.
- 张小松杨浩淼汪小芬
- 关键词:大数据数据挖掘隐私密码技术