王丽敏
- 作品数：32 被引量：73H指数：5
- 供职机构：吉林财经大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省社会科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学文化科学更多>>
- 无机物负载体催化苯酚羟基化反应的探讨
- 该工作首次研究了硅铝沸石分子筛及天然矿土硅铝酸盐负载无机盐或氧化物为催化剂,催化氧化苯酚制取邻、对位二元酚的探讨工作.用化学常量法分析了负载离子的含量,采用XRD、TR、DRS、Mossbauer谱等手段,对催化剂的性能...
- 王丽敏
- 关键词：羟基化反应催化氧化二元酚
- 一种基于社交网络的物流货物配送方法
- 本发明公开了一种基于社交网络的物流货物配送方法，其包括以下步骤：基于配送人员的配送网络以电子资讯方式匹配货物中转站附近所有配送人员是否配送符合配送特性的货物；若对应配送人员接受符合配送特性的货物，则从货物中转站抽取符合配...
- 张池军马志强沐光雨杜占玮姜建华王丽敏韩佳伶刘颖孙铁铮
- 鑫安保险吉林分公司车险营销策略研究
- 随着经济的发展与社会的进步,人民生活水平在不断提升,机动车辆已经进入全国人民生产和生活的各个领域,尤其是在大中型城市,机动车保有量大幅增加。近年来,机动车辆如此巨大的增长潜力,大大刺激了我国机动车保险行业的快速发展。现在...
- 王丽敏
- 关键词：车辆保险营销策略服务营销
- 文献传递
- 数据云中基于启发式反向蜂群的虚拟机选择节能算法被引量：4
- 2014年
- 结合数据中心中数据密集型作业的频繁读写数据特点，综合考虑 CPU 使用率和 RAM使用率两个影响因素构建服务器能耗评价模型，并引入人工蜂群算法及启发式反向思想，将其应用于数据中心虚拟机迁移策略中的虚拟机选择环节，实现云计算中数据中心节能问题的优化.在 CloudSim 3.0云计算模拟器中的仿真实验结果表明：该启发式反向蜂群虚拟机选择节能算法（ABCS）与最大最小时间（MMT）、随机选择（RS）和最小使用率（MU）3种经典虚拟机选择算法相比节能20%~25%，虚拟机迁移频率减少至5%以下.
- 姜建华刘渝王丽敏陈坚黄娜魏晓辉
- 关键词：虚拟机迁移人工蜂群算法
- 免疫算法优化的大气质量评价模型及其应用被引量：9
- 2011年
- 针对传统免疫克隆选择算法搜索精度不高的不足,提出了一种改进的免疫克隆选择算法,即引入疫苗接种策略和局部高斯变异算子的免疫克隆选择算法.在疫苗提取、选取和接种过程中引入轮盘赌选择、二进制位基因位选取和接种策略,克服了传统免疫克隆选择算法没有抗体基因交叉的现象,提高了产生优良抗体的比率;通过引入局部高斯变异算子,利用高斯变异的小步长不断地自适应调整,提高了算法的局部搜索能力.此外,算法还采用了扩大搜索空间策略,避免算法陷入局部极值,提高了算法的全局搜索能力.在此基础上,提出了基于免疫克隆选择算法的大气质量评价模型,并将其应用于大气质量评价领域.实验结果表明,该算法有效地提高了求解问题的精度和执行效率,提出的评价模型具有较好的实用性和应用前景.
- 韩旭明左万利王丽敏时小虎
- 关键词：免疫克隆选择算法疫苗接种参数优化
- 基于稳定阈值的吸引子传播算法被引量：1
- 2014年
- 针对传统吸引子传播算法(AP)聚类性能受偏向参数影响较大的问题,提出一种改进的吸引子传播算法,即基于稳定阈值的吸引子传播聚类算法(STAP).该算法通过稳定阈值,衡量获得真实类数时的收敛状态,然后捕捉该状态下的偏向参数;为加快算法的收敛速度,采用S型函数作为收敛因子调节阻尼系数.仿真模拟实验结果表明,与传统吸引子传播聚类算法相比,基于稳定阈值的吸引子传播聚类算法聚类精度更高,收敛速度更快.
- 王丽敏王依章韩旭明黄娜
- 基于粒子群优化的大气质量评价模型被引量：2
- 2006年
- 在L.D詹姆斯的S型生长曲线指数公式的基础上,采用具有全局搜索功能的粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)算法对公式中的参数进行优化,得到了对于多种大气污染物均适用的具有普适性的大气污染损害率计算公式和基于粒子群优化的大气质量评价模型。该评价模型与其它多种评价模型相比:不仅原理直观、评价结果准确,而且公式形式简单、计算简便,在大气质量评价领域具有较强的实用性。
- 韩旭明王宏志王丽敏
- 关键词：粒子群优化参数优化
- 基于CDbw和人工蜂群优化的密度峰值聚类算法被引量：3
- 2018年
- 针对密度峰值聚类(DPC)算法存在的dc值难选择及近邻原则聚合操作在低密度区效果不佳的问题,提出一种基于人工蜂群与CDbw聚类指标优化的密度峰值聚类(BeeDPC)算法,以实现类簇间数据点的自动识别和合理聚类,并解决DPC对类簇间数据点类别识别上存在的缺陷.实验结果表明,BeeDPC算法具有自动识别并合理聚类类簇间数据点、自动识别类簇中心点和类簇数量及自动处理任意分布数据集的优势.
- 姜建华吴迪吴迪王丽敏王丽敏张永刚
- 关键词：聚类分析密度聚类人工蜂群算法
- 基于奇异值分解的自适应近邻传播聚类算法被引量：4
- 2014年
- 针对近邻传播算法无法有效处理高维数据而导致聚类效果不佳的问题,提出一种基于奇异值分解的自适应近邻传播(SVD-SAP)聚类算法.通过引入奇异值分解,对高维数据进行重构、降维,消除冗余信息,并在此基础上采用非线性函数策略,自适应地调整阻尼系数,提高算法的聚类性能.仿真实验结果表明,与已有算法相比,该改进算法聚类精度更高,收敛速度更快.
- 王丽敏姬强韩旭明黄娜
- 关键词：奇异值分解阻尼系数
- 基于离群点剔除的SVM信用风险评价方法被引量：3
- 2016年
- 针对信用评价数据存在离群点和噪声问题,提出一种基于离群点剔除的支持向量机(SVM)信用风险评价模型.该模型利用模糊c-均值聚类算法剔除样本离群点,采用粒子群算法优化支持向量机分类参数,进而提高支持向量机的分类性能.将该方法应用于信用风险评价中的结果表明,相比于其他模型,该方法分类精度更高.
- 刘颖王丽敏姜建华赵成丽张池军孙铁铮
- 关键词：支持向量机模糊C-均值聚类算法离群点信用风险
