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王双玲

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：山东大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇细胞
  • 3篇细胞膜
  • 3篇胞膜
  • 3篇次级
  • 2篇显微结构
  • 2篇过分割
  • 1篇样本点
  • 1篇像素
  • 1篇像素级
  • 1篇后处理
  • 1篇分类器

机构

  • 3篇山东大学

作者

  • 3篇王双玲
  • 2篇张彩明
  • 2篇杨公平
  • 2篇尹义龙
  • 2篇王李进

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种基于层次级特征的细胞膜分割方法
本发明涉及一种基于层次级特征的细胞膜分割方法，该方法充分结合像素级特征和超像素级特征的优势，提出层次级特征，该特征可以自适应地描述局部上下文信息，能有效地识别细胞膜及其周围复杂的显微结构，进而提高了基于监督学习方法进行细...
尹义龙杨公平王双玲王李进张彩明
文献传递
一种基于层次级特征的细胞膜分割方法
本发明涉及一种基于层次级特征的细胞膜分割方法，该方法充分结合像素级特征和超像素级特征的优势，提出层次级特征，该特征可以自适应地描述局部上下文信息，能有效地识别细胞膜及其周围复杂的显微结构，进而提高了基于监督学习方法进行细...
尹义龙杨公平王双玲王李进张彩明
基于集成学习和深度学习的应用研究
基于机器学习的模式识别系统通常由两部分组成:特征提取和分类。针对特征提取，本文既尝试了手工设计新的特征，又研究了学习来的特征的优势。由于通常情况下，集成分类器优于单个的基分类器，本文选择集成分类器作为模式识别器。总之，本...
王双玲
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