王彩玲
- 作品数：68 被引量：120H指数：5
- 供职机构：西安石油大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球理学电子电信更多>>
- 一种波段聚类和多尺度结构特征融合的高光谱图像分类模型
- 2024年
- 高光谱图像包含丰富的地物信息,在农业、工业和军事等领域应用广泛。因此,高光谱图像的识别与分类是一项重要的研究课题。然而,高光谱图像存在光谱维度高、噪声大、标记样本有限等问题,并未取得很好的分类效果。针对以上问题,提出一种波段聚类和多尺度结构特征融合的高光谱图像分类模型(ASPS-MRTV)。该方法主要包括以下几个步骤,首先,对高光谱数据进行归一化处理,将归一化后的三维图像按光谱维等分为n个子空间;其次,采用粗细划分策略构造自适应子空间光谱特征提取框架,将每个空间波段拉伸为一维向量后用信息散度构造波段的相似性矩阵,按照聚类的思想对n个子空间进行自适应;然后,将每个自适应子空间的光谱波段平均值进行叠加,形成光谱特征;最后,对所得到的光谱特征数据利用多尺度相对全变分技术提取结构特征。为了增强样本的线性可分性,在数据堆叠之后进行核主成分分析,最终形成空谱特征。对比实验中统一使用惩罚参数C和核参数σ都为24.5的SVM进行分类。经测试,ASPS-MRTV网络模型在Indian Pines、 University of Pavia两个数据集上分别以5%, 1%的训练样本达到了97.06%、 98.98%的总体分类精度。实验结果表明,该模型与SVM、 ASPS(ED)、 ASPS(ID)、 ASPS-LBP、 ASPS-GlCM、 ASPS-BF模型相比,在分类性能和计算效率方面都取得了更优的效果,有效提高小样本下高光谱图像的分类精度。
- 王彩玲张静王洪伟宋晓楠纪童
- 关键词：高光谱图像信息散度核主成分分析
- 基于人工神经网络的透射水体亚硝酸盐含量模拟估计
- 2024年
- 亚硝酸盐是水体的重要测试指标,对水体质量的评估有着重要意义。采用透射高光谱结合人工神经网络(ANN)建立水体亚硝酸盐含量估算模型。首先采用试剂配制10种浓度的亚硝酸氮标准溶液(0.02、0.04、0.06、0.08、0.10、0.12、0.14、0.16、0.18和0.20 mg/L),并使用OCEAN-HDX-XR微型光纤光谱仪扫描10次各浓度亚硝酸盐溶液在181.1~1023.1 nm的透射光谱,取平均值作为各浓度亚硝酸盐溶液原始透射光谱,分别使用最大最小均一化(MMN)、标准正态变化(SNV)、多元散射校正(MSC)、以及二阶差分(SOD)四种光谱预处理方法,并结合ANN方法建立水体亚硝酸盐含量估算模型,通过比较模型的精度来选择最优的模型进行水体亚硝酸盐含量的估计。结果显示,基于二阶差分预处理下的BP-ANN神经网络预测模型中的均方根误差RMSE为0.032367,平均绝对误差MAE为0.016895,决定系数R^(2)为0.987403,与二次有理高斯过程回归(QR-GPR)和二次支持向量机(Q-SVM)预测模型相比,该模型的拟合效果更好,精确度更高。提出了反向传播人工神经网络(BP-ANN)高光谱水质亚硝酸盐参数的反演方法,为水质亚硝酸盐参数动态检测提供了新方法。
- 王彩玲张国浩闫晶晶
- 关键词：人工神经网络亚硝酸盐数据预处理
- 医疗物资管理系统的设计与实现
- 2024年
- 文章针对医疗机构内部物资管理存在的问题,开发设计了医疗物资管理系统。该系统采用了JSP技术、Java编程语言、MySQL数据库和SSM框架等先进技术进行开发,系统具体包含注册、登录、个人中心、医疗物资、物资采购、物资申领等功能,实现对数据高效、安全管理。系统的各个模块能够独立运作,及时反馈用户的每个操作,提高了该系统的可靠性和可用性。
- 王彩玲马子涵陈佳炜
- 关键词：MYSQL数据库JAVA编程语言JSP技术
- 透射光谱的水体亚硝酸盐含量模拟估算被引量：4
- 2022年
- 亚硝酸盐是水体中重要的必测指标之一,对于水体质量的评估有着重要意义。但传统的检测方法操作复杂、受干扰因素多、测定时间长、不能及时反映水质变化、无法及时有效地预警突发水污染事件。鉴于此,探索准确、实时、环保的环境水体和饮用水中的亚硝酸盐含量检测办法具有重要意义。采用优级纯试剂配制10种浓度的亚硝酸盐氮标准溶液(0.02,0.04,0.06,0.08,0.10,0.12,0.14,0.16,0.18和0.20 mg·L^(-1)),采用OCEAN-HDX-XR微型光纤光谱仪扫描10次各浓度亚硝酸盐溶液在181.1~1023.1 nm范围内的透射光谱,取平均值作为各浓度亚硝酸盐溶液原始透射光谱,之后以亚硝酸盐含量作为因变量,全波段原始透射光谱作为自变量,采用随机森林回归中特征变量重要性方法,筛选特征变量,再此基础上利用交叉验证法,挑选最为稳定的模型变量个数,建立亚硝酸盐优化随机森林反演模型。结果如下:(1)利用全波段建立的随机森林模变量解释率(var explained)=76.49%,均方残差(mean of squared residuals)=0.000688;(2)随机森林变量重要性方法筛选对亚硝酸盐反演的敏感波段,其中195.1 nm重要性值最高,并利用留一交叉法发现,当利用19个光谱特征变量时随机森林模型的均方根误差最低,以筛选光谱特征变量建立的优化随机森林变量解释率(var explained)=83.45%,均方残差(mean of squared residuals)=0.000552。变量筛选有效减少了光谱数据量,对优化模型的建立提供了基础;(3)对建立模型进行模型检验,其中全波段随机森林模型测试集R^(2)=0.8203,RMSE=0.03,检验集R^(2)=0.9793,RMSE=0.01,优化随机森林模型测试集R^(2)=0.8734,RMSE=0.022,检验集R^(2)=0.9798,RMSE=0.008,对比全波段随机森林模型与优化后随机森林模型后发现,优化随机森林模型测试集与检验集模型解释度、模型精度均要高于全波段随机森林模型,说明优化方法不仅可有效降低光谱维度,对�
- 王彩玲王波纪童徐君剧锋王洪伟
- 关键词：亚硝酸盐
- 高分辨率成像仪数据实时采集系统及方法
- 本发明涉及一种高分辨率成像仪数据实时采集系统及方法.用于高速数据采集的数据采集卡和用于高速数据存储的计算机，数据采集卡包括接口单元、缓存单元、数据发送单元和控制单元；接口单元与成像仪相连接，可将LVDS信号转换为TTL电...
- 胡炳樑陈小来王彩玲刘学斌汲玉卓
- 针对大孔径静态干涉成像光谱仪的地面测试系统
- 本发明提供一种针对大孔径静态干涉成像光谱仪的地面测试系统，以匹配LASIS高光谱成像仪输出数据的性能需求和功能需求。本发明包括缓存节点、预处理节点、解码节点和显示节点，分别规划有多个网段，每个节点的各个网口都隶属于不同的...
- 刘学斌李然陈小来胡炳樑王彩玲翟颉
- 文献传递
- 多核多类关联向量机的高分辨率影像目标检测被引量：1
- 2014年
- 从高分辨率遥感图像数据中准确检测多类目标的任务对于检测速度和模型训练时间提出了较高的要求。文章提出了一种MKL_mRVM方法:该方法采用基于快速边缘似然最大算法直接计算mRVM分类器的决策函数,避免了传统RVM重复计算目标函数Hessian矩阵的过程,并且因为不需要构造一系列两类分类器,缩短了多类模型的训练时间;同时,将多个基础核引入多类模型,训练过程中采用交叉验证方法确定基础核权重,在随机分出的确认集上检验分类器的精度,选取使得分类模型精度最高的值作为权重的优化结果。实验结果表明,该方法能够在保持解的稀疏性的前提下,有效地缩短模型训练时间。
- 李湘眷孙皓王洪伟王彩玲
- 关键词：高分辨率遥感图像多核学习
- 基于以太网机群的海量高光谱数据处理系统平台设计被引量：1
- 2013年
- 在一些大型图像处理系统中,通过构建服务器机群网络,可实现多台服务器并行处理图像数据流。针对高光谱遥感数据及处理算法特点,设计了基于以太网的服务器机群海量高光谱数据处理系统平台,平台由7台服务器和1台千兆网交换机构组成,其中选择CPU核数不低于8核的4台HP刀片服务器作为并行处理服务器,在服务器机群软件设计中,通过任务分解、算法流水化处理及网络负载均衡等方法来实现并行处理。该系统已应用在某遥感数据处理系统中,多台服务器同时写入SAN盘阵,可实现6 000Mbps的写入能力。
- 王彩玲胡柄樑王洪伟刘学斌陈小来李普
- 关键词：并行计算
- 基于深度学习的核武器数量预测
- 2024年
- 核武器是指利用能自身持有进行的原子核裂变或聚变反应瞬时释放的巨大的能量,产生爆炸作用,并具有大规模毁伤破坏效应的武器。核武器的出现改变了传统战争的规模和样式,对人类和地球上生物的生存和发展产生了深远的影响。为了维护国家安全和世界和平,准确预测世界各国核武器数量以评估各国军事力量是十分必要的。核武器数量的变化是多因素影响的结果,变化趋势复杂,难以预测。对此,提出一种基于双向LSTM网络的核武器数量预测模型。实验选择了中国、法国、俄罗斯、英国、美国和以色列六个国家1938年至2023年核武器数据作为研究对象,对原始数据进行预处理和相关性分析,构建了双向LSTM模型进行拟合预测,利用可视化技术分析预测结果,调节参数并进一步优化模型。实验选择R2、MAE和RMSE作为评估指标,分别为:0.8635、14.4188和17.7144。结果表明,双向LSTM模型预测结果优于Prophet模型,这证明了所构建的双向LSTM模型的有效性。
- 王彩玲张智栋
- 关键词：核武器
- 基于相位相关性的傅里叶变换光谱数据的相位误差修正方法被引量：4
- 2011年
- 相位误差的校正是傅里叶变换成像光谱仪数据处理的重要环节之一。针对干涉曲线的对称性特征,利用相位相关性计算方法,提出一种新的傅里叶变换光谱数据的相位校正的方法。将相位相关性拟合为Sinc函数,计算亚像素的偏移量,采用离散余弦变换转换到光谱域。使用标准光谱库中的源光谱数据作为原始数据,将通过离散余弦变换仿真的干涉数据与该方法得到的结果进行比较和验证,并与Mertz方法进行了对比。结果表明:该方法精度优于Mertz方法,并且计算简单。
- 王彩玲李玉山刘学武胡炳樑
- 关键词：相位误差
