王波
- 作品数：56 被引量：477H指数：10
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- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家社会科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球建筑科学更多>>
- 基于邻居向量的近似子图匹配被引量：1
- 2014年
- 将近似子图匹配分成节点匹配和边匹配两个阶段。将数据图中所有节点的h-邻居节点表示成向量形式,采用一种启发式推理算法进行节点匹配得到节点对应关系,使用查询节点权重提高匹配相似度,使用节点过滤、索引技术和孤立候选节点提高运算效率;利用邻居向量索引得到匹配节点集合的扩展图,进行边匹配,得到匹配图。在真实数据上进行实验,实验结果表明,该算法效果较好,运算效率较高,可以应用于节点标签稀疏的情况和top-k近似匹配。
- 陈东王波席耀一唐浩浩
- 语言辨识系统的决策级融合研究被引量：2
- 2003年
- 文中利用不同参数提取方法对语言辨识系统决策级融合进行了研究。文中给出4种融合方式,实验系统采用了GMM-UBM模型,利用OGI-TS多语种电话语音语料库,对决策级融合性能进行了评估。实验表明,利用决策级融合技术,选择最佳融合方式,可以很好地改善语言辨识率。
- 屈丹王波王炳锡
- 关键词：语言辨识决策级融合数据融合
- 基于隐马尔可夫模型的自动人脸识别方法被引量：13
- 2004年
- 基于DCT系数的伪二维隐马尔可夫人脸模型(P2D HMM)由于更好的利用了人脸图像 的二维统计特性,所以与基于KLT系数的一维隐马尔可夫人脸模型相比,识别效果更好,但是结构复 杂、运算量大。一维隐马尔可夫模型(1D HMM)表现二维人脸存在不足,但训练识别比较简单。综合 考虑二者的优缺点,结合支持向量机(SVM)对静态数据识别效率明显的长处,建立了SVM和HMM 的混合人脸识别模型。采用独立分量分析(ICA)的方法提取人脸区域的特征,作为SVM的输入。在 ORL人脸库中,测试基于SVM/HMM的人脸识别方法,实验结果表明该方法在获得与P2D HMM相应 的识别率的前提下,结构简单,运算量小。
- 徐毅琼李弼程王波
- 关键词：隐马尔可夫模型支持向量机独立分量分析
- 一种有效的证据理论合成公式被引量：246
- 2002年
- D-S证据理论是一种有用的不确定性推理方法 ,由于证据合成公式存在不足 ,影响了证据理论的应用。本文提出了一种有效的合成公式 ,即把支持证据冲突的概率按各个命题的平均支持程度加权进行分配。新的合成公式提高了合成结果的可靠性与合理性 ,即使对于高度冲突的证据 ,也能够取得理想的合成结果。
- 李弼程王波魏俊钱曾波黄玉琪
- 关键词：D-S证据理论数据融合
- 低速率信道环境下鲁棒的说话人确认被引量：1
- 2007年
- 研究了多种低速率信道环境下,语音编码对与文本无关说话人确认的影响。针对训练和测试语音匹配和不匹配的两种情况下,分别提出了两种方法来提高系统的鲁棒性。在前者中,通过分析语音编码对LPCC参数的影响,提出了一种基于编码失真的LPCC加权参数。在后者中,采用了基于高斯混合模型(GMM)的语音编码检测器,通过判别测试语音的编码类型,选择不同的说话人确认模型。实验结果表明,这两种方法提高了说话人确认系统在多信道条件下的鲁棒性。
- 石如亮王波李弼程高新建
- 关键词：说话人确认语音编码高斯混合模型
- QPSK并行解调技术研究
- 2009年
- 建立了一种QPSK并行解调模型,并对定时同步、载波同步、自动增益控制(AGC)和数据恢复等各个模块进行了Matlab仿真分析。提出了一套数据分配与复接的方案,重点提出了一种解决并行解调中载波同步后模糊不统一问题的重编码新方法。
- 王波彭华韩旭
- 关键词：载波同步AGCQPSK
- 基于词向量的微博事件追踪方法被引量：12
- 2016年
- 微博文本长度短,且网络新词层出不穷,使得传统方法在微博事件追踪中效果不够理想。针对该问题,提出一种基于词向量的微博事件追踪方法。词向量不仅可以计算词语之间的语义相似度,而且能够提高微博间语义相似度计算的准确率。该方法首先使用Skip-gram模型在大规模数据集上训练得到词向量;然后通过提取关键词建立初始事件和微博表示模型;最后利用词向量计算微博和初始事件之间的语义相似度,并依据设定阈值进行判决,完成事件追踪。实验结果表明,相比传统方法,该方法能够充分利用词向量引入的语义信息,有效提高微博事件追踪的性能。
- 张佳明席耀一王波唐浩浩李天彩
- 关键词：语义信息
- 基于EMD的网络舆情演化分析与建模方法被引量：24
- 2012年
- 现有研究忽略网络舆情演化过程的多成分特性,导致演化分析与建模效果较差。为此,提出一种基于经验模态分解(EMD)的网络舆情演化分析与建模方法。对演化过程进行EMD分解,形成演化过程的趋势成分、周期成分、突发成分和随机成分,通过对各成分进行分析与建模,实现网络舆情的演化分析与建模。实验结果表明,该方法通过EMD分解得到的各成分物理含义明显,有助于分析网络舆情的演化规律,同时具有较好的趋势预测效果,适合进行演化建模。
- 周耀明王波张慧成
- 关键词：网络舆情经验模态分解时间序列
- 基于Skip-gram模型的微博情感倾向性分析被引量：4
- 2016年
- 为了更好地对微博进行表示,提高微博情感倾向性识别的准确度,提出一种基于Skip-gram模型的微博情感倾向性分析方法。首先,使用Skip-gram模型在中文数据上进行训练得到词向量;然后,利用词向量在词语表示上的优势,以及一定程度上满足加法组合运算的特性,通过向量相加获得微博的向量表示以及正负情感向量;最后,通过计算微博向量和正负情感向量的相似度判断微博的情感倾向。在NLP&CC2012数据上进行实验,结果表明,该方法能够有效识别微博的情感倾向,较传统的JST(Joint Sentiment/Topic model)和ASUM(Aspect and Sentiment Unication Model)平均F1值分别提高了23%和26%。
- 李天彩王波毛二松席耀一
- 关键词：情感分析
- 实体关系抽取研究综述被引量：18
- 2016年
- 实体关系抽取作为信息抽取的核心任务和重要环节,能够实现实体对间语义关系的识别,对句子语义理解及实体语义知识库构建有着重要作用。回顾了实体关系抽取的发展史,总结了有监督实体关系抽取、无监督实体关系抽取、半监督实体关系抽取和开放式实体关系抽取4类方法的原理和代表性研究,并对各类方法进行了详细比较。
- 刘绍毓李弼程郭志刚王波陈刚
- 关键词：实体关系抽取
