肖进胜
- 作品数：144 被引量：647H指数：14
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家留学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学交通运输工程更多>>
- 基于HEVC的亚像素运动估计快速算法被引量：2
- 2014年
- 利用在亚像素搜索区域内误差匹配函数以单峰曲面分布的特点,提出了一种改进的亚像素的快速搜索算法。根据整像素搜索的结果建立5点的误差曲面模型,估计1/2像素最佳点的位置,并确定1/2像素点搜索范围和搜索模板;再根据1/2像素搜索结果确定1/4像素点的搜索方式,完成亚像素搜索。实验表明,算法在峰值信噪比平均下降0.043dB的条件下,减少了亚像素搜索部分近60%的计算量,在保证重建图像的主观质量和客观质量的同时,提高了编码效率。
- 王维肖进胜刘国雄易本顺张新晨
- 关键词：帧间预测
- 协作稀疏字典学习实现单幅图像超分辨率重建被引量：9
- 2018年
- 字典的选择影响基于稀疏编码的图像超分辨率重建模型的重建质量。提出了一种基于协作稀疏表达的字典学习算法。在训练阶段,通过K-Means聚类算法将样本图像块划分为不同的聚类;构建基于同时稀疏约束条件的协作稀疏字典学习模型对每个聚类训练高、低分辨率字典;应用基于L_2范数的稀疏编码模型将图像超分辨率重建过程中输入图像块由低分辨率到高分辨率的映射转变为简单的线性映射,并针对不同聚类求得相应的线性映射矩阵。在重建阶段,输入图像块通过搜索与自身结构最相似的聚类来选择相应映射矩阵获得重建后的高分辨率图像。结果表明,本文算法通过改进字典学习过程实现了更好的图像超分辨率重建质量。
- 邱康易本顺向勉肖进胜
- 关键词：图像处理超分辨率字典学习
- 一种基于RANSAC算法的多车道线检测方法
- 本发明涉及一种基于RANSAC算法的多车道线检测方法，包括以下步骤：步骤1，采集车辆前方路况的原始图像，即：智能车在行驶过程中，通过安装在车辆上的摄像机采集车辆前方路况原始图像；步骤2，将步骤1得到的原始图像经过逆透变换...
- 肖进胜宋晓李清泉沈三明易本顺朱神添李必军李明
- 文献传递
- 一种基于特征融合的跨视角步态识别方法及系统
- 本发明公开了一种基于特征融合的跨视角步态识别方法及系统，首先，通过一个多尺度特征融合模块提取不同粒度的步态信息；然后，采用一种多分支学习方式，一方面提取全局特征以获得步态轮廓信息，另一方面提取局部特征以获得步态细微信息，...
- 王中元洪琪陈建宇邓练兵邵振峰肖进胜
- 基于各向异性热扩散方程的多聚焦图像融合算法被引量：21
- 2015年
- 本文根据多聚焦图像的光学成像原理,利用各向异性热扩散方程来估计图像深度信息,并讨论一种基于深度信息提取的多聚焦图像的融合算法.算法首先对两幅多聚焦图像进行光学成像过程的模拟,分别建立正向区域的热扩散方程,通过对热扩散方程的迭代求解估计出图像场景的深度信息.然后对深度信息进行自适应的区域划分,分别得到每幅图像的清晰区域,模糊区域和中间过渡区域.最后通过提取清晰区域的像素点,融合过渡区域的像素点实现多聚焦图像的融合.理论推导和实验验证表明,本方法能够克服常用算法中出现的块效应和人工痕迹,是一种有效的图像融合算法.
- 涂超平肖进胜杜康华易本顺
- 关键词：热扩散图像融合
- 双域滤波三元组度量学习的行人再识别
- 2022年
- 在图像的捕获、传输或者处理过程中都有可能产生噪声,当图像被大量噪声影响时,许多行人再识别(ReID)方法将很难提取具有足够表达能力的行人特征,表现出较差的鲁棒性。该文主要针对低质图像的行人再识别问题,提出双域滤波分解构建3元组,用于训练度量学习模型。所提方法主要分为两个部分,首先分析了监控视频中不同图像噪声的分布特性,通过双域滤波进行图像增强。然后基于双域滤波分解对图像噪声具有很好的分离作用,该文提出一种新的3元组构建方式。在训练阶段,将双域滤波生成的低频原始图像和高频噪声图像,与原图一起作为输入3元组,网络可以进一步抑制噪声分量。同时优化了损失函数,将3元组损失和对比损失组合使用。最后利用re-ranking扩充排序表,提高识别的准确率。在加噪Market-1501和CUHK03数据集上的平均Rank-1为78.3%和21.7%,平均准确率均值(mAP)为66.9%和20.5%。加噪前后的Rank-1精度损失只有1.9%和7.8%,表明该文模型在含噪情况表现出较强的鲁棒性。
- 肖进胜郭浩文张舒豪邹文涛王元方谢红刚
- 多路音视频压缩传输服务器
- 本发明涉及一种多路音视频压缩传输服务器，包括音频编解码器、视频编解码器、数字信号处理器DSP、ARM微处理器、以太网口、串口、硬盘接口、电源电路和外设的麦克风、摄像头及云台。采用将独立的DSP和ARM两个芯片集成在一个板...
- 肖进胜林秋实撒兴杰易本顺
- 文献传递
- 基于分数阶微积分的图像超分辨率重建被引量：3
- 2017年
- 为了解决模糊图像超分辨率重建的问题,将分数阶微积分和凸集投影相结合,实现图像的超分辨率重建。利用分数阶微分卷积获取原始参考帧,通过尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)配准,采用基于分数阶积分的点扩散函数,运用凸集投影,有效解决超分辨率算法对于模糊图像效果不好的问题,实现了对模糊图像的重建。实验表明,与常见的算法相比,基于分数阶微积分的凸集投影超分辨率重建算法在图像视觉效果和客观指标上均有较好的结果。特别是在图像模糊的情况下,基于稀疏表示的或轮廓模板的算法会增加图像的模糊程度,而所提算法在主观清晰度方面有明显的提高。
- 雷俊锋王赫朱力肖进胜
- 关键词：超分辨重建分数阶微积分凸集投影尺度不变特征变换
- 一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法
- 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法，广泛应用于目标识别，显微成像，军事作战，机器视觉等领域。本发明首先利用各向异性热扩散理论建模多聚焦图像的成像过程，获取原始的多聚焦图像的深度信息，...
- 肖进胜钱超邹白昱洪羽萌涂超平杜康华鄢煜尘
- 文献传递
- 基于H.264的多路视频解码显示方法及系统
- 本发明涉及视频编码解码技术领域，尤其涉及一种基于H.264的多路视频解码显示方法及系统。本发明选择播放窗口，选择欲播放的视频文件，判断当前窗口的视频播放状态是否为停止，如果是则进行下一步骤，否则先停止该窗口正在播放的视频...
- 肖进胜邱晓筱黄星易本顺
- 文献传递
