艾凯
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中南大学地球科学与信息物理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自然科学总论更多>>
- 一种新的前后向扩散血管图像增强方法
- 2012年
- 提出一种新的血管图像去噪和锐化方法。在对血管多尺度分析的基础上,利用血管响应函数替代梯度,构建血管的一致性扩散系数。该扩散系数包含前向和后向扩散操作,在去除图像噪声的同时,可以锐化血管。在合成图像、肺小血管图像上进行仿真实验,结果表明,该方法适用于模糊的医学血管噪声图像,不仅能较好地去除噪声,而且能锐化血管边缘。
- 艾凯喻罡胡其枫郭露
- 关键词：多尺度分析HESSIAN矩阵图像锐化去噪
- 老化大脑的动态情绪记忆网络研究
- 随着年龄的增长，人脑的大部分认知功能都会出现不同程度衰减。然而相对于青年人，老年人的情绪记忆功能却得以保留，且表现出对正性情绪性事件的记忆效果更明显。老化大脑情绪记忆功能的改变是脑科学领域研究的热点问题，具有极其重要的科...
- 艾凯
- 关键词：功能磁共振成像时间序列
- 文献传递
- 基于时频分析的静息态大脑情绪记忆网络
- 2014年
- 目的观察脑老化过程中情绪记忆（EM）功能改变的时频特性。方法按年龄将选中的静息态fMRI数据集分为青年组与老年组，以杏仁核为种子点，运用相关系数法计算两组受试者全脑功能连接（FC），寻找存在差异的脑区。运用小波相干性的时频分析法计算存在差异的脑区的时频特性，细分频率在0．01～0．1Hz的大脑低频振荡信号，观察各子频段的FC差异。结果EM相关脑区间FC随时间和频率变化。由脑老化引起的EM功能的FC改变主要反映在大脑低频振荡0．01～0．027Hz和0．027-0．073Hz的子频段内（P〈0．05，FDR校正）。结论脑老化中EM网络的FC随时频变化，且与低频振荡中的特定子频段存在密切联系。
- 艾凯高燕华田洪君喻罡
- 关键词：时频分析情绪记忆低频振荡
- 自适应非局域均值滤波的超声图像去噪被引量：1
- 2013年
- 目的提出一种去除超声图像噪声的新方法。方法对超声图像进行非局域搜索,找到相似的图像块进行加权平均,降低噪声。通过定义一个特征强度,区分斑点噪声和图像边界;然后将特征强度引入非局域滤波方法中,对平坦区域和边界进行自适应滤波。结果本方法可有效去除斑点噪声,提高噪声图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度指数(SSIM),优于常规方法。结论自适应非局域均值滤波可有效去噪,并保护超声图像特征。
- 高燕华刘玉欢艾凯喻罡
- 关键词：超声图像斑点噪声去噪
