蔡耀仪
- 作品数：27 被引量：19H指数：2
- 供职机构：湖南师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家自然科学基金创新研究群体项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程矿业工程更多>>
- 一种基于光谱信息融合的泡沫图像颜色校正方法及装置
- 本发明公开了一种基于光谱信息融合的泡沫图像颜色校正方法，利用工业相机采集泡沫图像相机颜色数据，利用可见光光谱检测系统采集泡沫光谱信息。通过分析外界环境对图像颜色的影响，建立介质传播颜色变化模型。计算原始图像暗通道数值，求...
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- 文献传递
- 基于轻量型卷积视觉Transformer的锑浮选工况识别被引量：1
- 2023年
- 依靠人工观测锑浮选泡沫特征进行锑浮选工况识别,主观性强、误差大,严重制约浮选性能.基于计算机视觉的识别方法成本低、效果好.针对以上问题,提出一种基于轻量型卷积视觉Transformer(L-CVT)的锑浮选工况识别方法.通过Transformer层的堆叠代替标准卷积中矩阵乘法来学习全局信息,将卷积中的局部建模更替为全局建模,同时引入轻量型神经网络MobileNetv2中的子模块,减少计算成本.所提方法解决了卷积神经网络(CNN)忽略浮选图像内部长距离依赖关系的问题,同时也弥补了视觉Transformer(VIT)缺乏归纳偏置的缺点.实验结果表明,基于所提方法的锑浮选工况识别准确率最高可达93.56%,明显高于VGG16、ResNet18、AlexNet等主流网络,为锑浮选数据在工况识别领域提供了重要参考.
- 陈奕霏蔡耀仪李诗文
- 关键词：机器视觉计算机视觉
- 一种基于二元状态转换的惩罚B样条平滑光谱基线校正方法
- 本发明公开了一种基于二元状态转换的惩罚B样条平滑光谱基线校正方法。通过二元数据集合表示光谱数据点是否为背景点，初始化二元数据集合为随机产生的数据集。取二元数据集合中元素为1的数据所对应的光谱数据点作为基线数据，采用惩罚B...
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- 文献传递
- 基于深度信息的泡沫浮选液位监测和工况识别方法及系统
- 本发明公开基于深度信息的泡沫浮选液位监测和工况识别方法及系统。首先，从软硬件方面构建基于kinect的泡沫浮选工况监测系统；其次，通过Kinect传感器采集浮选泡沫颜色和深度数据，对深度数据进行深度信息提取和滤波处理，对...
- 彭涛赵永恒赵林蔡耀仪宋彦坡韩华赵璐彭霞
- 一种锑矿浮选非均质泡沫层矿物的拉曼光谱表征方法
- 本发明公开了一种锑矿浮选非均质泡沫层矿物的拉曼光谱表征方法。本方法获取纯硫化锑物质光谱，从浮选现场的同一浮选槽多次采集泡沫层样本，通过构建大光斑拉曼光谱检测系统测量获得的样本，并利用平滑去噪、多项式拟合基线扣除等预处理方...
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- 文献传递
- 一种浮选泡沫层硫化锑矿物品位检测方法
- 本发明公开了一种浮选泡沫层硫化锑矿物品位检测方法。本发明基于拉曼光谱技术，在测定标准样本基础上建立硫化锑矿物品位定量计算模型，通过将采集到的泡沫层拉曼光谱数据提取特征值并代入已建立的定量计算模型最终得到硫化锑的矿物品位。...
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- 文献传递
- 一种基于二元状态转换的惩罚B样条平滑光谱基线校正方法
- 本发明公开了一种基于二元状态转换的惩罚B样条平滑光谱基线校正方法。通过二元数据集合表示光谱数据点是否为背景点，初始化二元数据集合为随机产生的数据集。取二元数据集合中元素为1的数据所对应的光谱数据点作为基线数据，采用惩罚B...
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- 一种快速的车载实时视频稳像方法被引量：2
- 2010年
- 通过对车辆行驶时摄像机所拍摄的道路的消失点提取和在消失点邻近范围提取特征点,提出了一种新型的针对行进时车辆视频稳像方法。首先,对道路求取边缘并提取消失点,其次,在得到消失点的邻近范围提取特征点并根据特征点集之间具有相对稳定的结构,提出距离准则,对特征匹配的结果进行验证,去除前景运动干扰或误匹配结果。最后求取运动估算矢量,提出抖动参数并补偿图像。实验证明,此方法有效的实现了车载视频稳像。
- 蔡耀仪
- 关键词：电子稳像视频稳像
- 用于钨浮选精矿品位在线检测的光纤拉曼系统及方法
- 本发明公开了一种用于钨浮选精矿品位在线检测的光纤拉曼系统及方法。本发明基于拉曼光谱技术，设计了钨浮选中浮选槽泡沫层拉曼光谱在线测量装置，构建了泡沫层矿物的拉曼光谱数据在线处理系统，从而提取实时采集的钨浮选泡沫层拉曼光谱相...
- 徐德刚蔡耀仪阳春华桂卫华
- 文献传递
- 一种浮选泡沫层硫化锑矿物品位检测方法
- 本发明公开了一种浮选泡沫层硫化锑矿物品位检测方法。本发明基于拉曼光谱技术，在测定标准样本基础上建立硫化锑矿物品位定量计算模型，通过将采集到的泡沫层拉曼光谱数据提取特征值并代入已建立的定量计算模型最终得到硫化锑的矿物品位。...
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