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袁中尚: 作品数：23 被引量：64H指数：5; 供职机构：山东大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金山东省科技发展计划项目国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：医药卫生文化科学自动化与计算机技术理学更多>>

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全转录组关联研究的设计、分析与展望: 2023年; 全基因组关联研究(genome-wide association study,GWAS)已成功识别出众多与复杂疾病/性状显著相关的单核苷酸多态性位点(single nucleotide polymorphisms,SNPs)[1-2]。然而,研究表明高达90%的GWAS关联位点分布在基因间区或基因非编码区域,其遗传功能和致病机制尚不明确,往往难以被实验验证,为后续生物学机制解释和临床转化带来了巨大挑战[1-3]。同时,GWAS所采用的从基因组直接跨越到疾病终点的关联分析策略,忽略了从遗传变异到疾病的连续生物过程,不利于从多组学角度解释复杂疾病机制,构筑从遗传变异经分子标记到疾病的完整链条,需吸纳多层面组学标记信息。近年来,高通量组学测序技术的成熟发展与检测成本的大幅降低,使得在群体水平获取多层面跨组学标记成为可能。为此,对多组学数据进行跨越式交叉整合,识别能够介导“SNP关联位点→复杂疾病”效应的潜在组学标记,打开遗传变异到疾病间的黑盒子,已成为后GWAS时代的研究热点[4-5]。; 郭萍刘璐刘璐季加东季加东薛付忠王淑康; 关键词：单核苷酸多态性位点全基因组关联研究生物学机制复杂疾病测序技术

2型糖尿病男性患者血清睾酮与血脂关系的探讨被引量：7: 2014年; 目的：测定2型糖尿病（ T2DM）男性患者血清睾酮和血脂水平，并校正传统混杂因素及甲状腺功能，以探讨睾酮与血脂之间的相关性。方法检测125例T2DM男性患者总睾酮（ TT）、卵泡刺激素（ FSH）、黄体生成素（ LH）、胆固醇（ TC）、甘油三酯（ TG）、低密度脂蛋白胆固醇（ LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（ HDL-C）水平，并计算TT/LH（ TSI）比值。通过简单相关、偏相关及多元线性回归分析探讨睾酮与血脂之间的相关性。根据TT四分位数将T2DM男性患者分为4组（A组：TT ＜3．93 ng/mL；B组：TT 3．93～5．09 ng/mL；C组：TT 5．10～6．58 ng/mL；D组：TT ＞6．58 ng/mL），应用单因素方差分析比较组间血脂水平。结果相关及多元线性回归分析显示，TT与TG呈显著负相关（P＜0．05），与HDL-C呈显著正相关（P＜0．05）；TSI与TG呈显著负相关（P＜0．05）。 ANOVA结果显示，与最低TT水平A组相比，B、C、D组的TG水平均显著降低（P＜0．05），C、D组HDL-C水平则显著升高（P＜0．05）。结论 T2DM男性患者血清睾酮与TG呈负相关，与HDL-C 呈正相关，提示雄性激素可能对T2 DM男性患者的血脂代谢异常具有保护作用。; 张楠袁中尚张栩张祎坤于春晓高聆赵家军管庆波管理英; 关键词：2型糖尿病总睾酮总胆固醇高密度脂蛋白胆固醇

莱芜农村居民抑郁症状发生水平及其影响因素调查被引量：3: 2013年; 目的调查山东省莱芜市部分农村居民抑郁症状发生水平,探讨其危险因素,为早期预警和社区干预提供依据。方法对山东省莱芜市农村居民采用随机整群抽样方法,利用美国国立卫生研究院流调用抑郁自评量表(CES-D)和自制的个人危险因素调查表作为调查问卷,进行抑郁状况评分。结果所调查居民抑郁症状发生率为12.15%,抑郁发生在各年龄段间、居住状况、婚姻状况、文化程度方面差异均有统计学意义(P<0.01)。多因素Logistic逐步回归分析发现,与家人或他人合住、家人支持照顾、经常活动为抑郁的保护性因素;而躯体疾病、中毒性疾病、颅脑病史、强体力劳动、用脑过度、精神疾病史、心理伤害为抑郁的危险因素。结论所调查农村居民抑郁发生水平较高,应采取干预措施控制危险因素,改善农村居民的心理卫生状况。; 常学润孙秀彬刘言训袁中尚张敬悬薛付忠; 关键词：农村居民抑郁心理伤害

血脂正常人群HDL-C纵向变化与冠心病的关联性分析:一项回顾性队列研究被引量：9: 2019年; 目的探讨血脂正常人群的高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)纵向变化与冠心病(CHD)的关联性。方法基于大规模健康管理队列,选取基线年龄20岁至70岁、CHD诊断前或截尾事件出现时至少有2次体检记录、随访过程中血脂正常、重要指标无缺失的人群建立回顾性研究队列。HDL-C的纵向变化定义为末次随访的HDL-C水平减去基线HDL-C水平;按照其四分位数将研究对象分为4组:HDL-C下降组(Q1组),HDL-C稳定组(Q2组),HDL-C平缓升高组(Q3组),HDL-C升高组(Q4组)。随后,HDL-C的变化被作为连续型变量和分组变量分别放入Cox回归模型,分步调整各类混杂因素,评价HDL-C纵向变化与CHD发生的关联性。结果共计8 958例参与者入选了研究队列,总计随访时间43 527.26人年,新发CHD124例,发病密度为2.85/1 000人年。将HDL-C纵向变化看作连续型变量时,分步调整潜在的混杂因素(年龄、性别、高血压、吸烟、饮酒、体质量指数、空腹血糖、基线HDL-C、体质量指数的改变、低密度脂蛋白胆固醇的改变等)后,HDL-C升高始终是CHD发病的保护因素,发病风险(HR)及其95%置信区间(CI)为0.38(0.16~0.87);将HDL-C纵向变化看作分组变量时,与Q1组比较,Q4组始终具有较低的CHD发病风险,最终Cox模型的HR(95%CI)为0.43(0.24~0.78)。结论在血脂正常人群中,HDL-C的纵向升高是CHD的独立保护因素。; 李明卓孙秀彬孙秀彬王春霞刘新辉刘言训薛付忠刘言训; 关键词：冠心病 COX回归模型

医学类专业学生统计学态度现状调查及相关影响因素分析被引量：9: 2020年; 目的调查高校医学类专业学生的统计学态度现状,探讨其影响因素,并分析统计学态度与统计学课程成绩的相关性,为探索教学改革方向和提升教学效果提供科学依据。方法以教育部直属某综合性大学医学院2018~2019学年开设医学统计学的学生为研究对象,使用汉化版的统计学态度调查量表(SATS-36)作为测量工具,量表各条目均以Likert 7分法计分,得分越高代表态度越积极。通过问卷星平台进行在线调查,调查结果采用SPSS软件进行统计分析。结果共有776名学生完成调查,总量表条目均分为4.84±0.64;分维度统计,努力程度得分最高(6.41±0.85),其次是价值判断(5.93±0.88),得分最低的维度为难度评价(2.73±0.77);性别、学历层次、专业和数学背景是影响统计学态度的主要因素,量表得分男生高于女生,研究生高于本科生,临床专业和公共卫生/卫生管理专业高于其他专业;数学成绩自评等级越高者统计学态度越积极;课程成绩与统计学态度呈正相关,但相关程度属弱相关(Spearman相关系数为0.227,P<0.001)。结论医学生的统计学态度属中等偏上积极性,尤其在努力程度和价值判断方面,积极性最高,但存在明显的畏难情绪;态度积极性与统计学课程成绩呈正相关。进行医学统计学教学时,应针对不同性别、不同专业和不同层次医学生的学习障碍,采取不同的应对措施,改革教学方法,以达到帮助学生提高积极性进而提高学业成绩的目的。; 刘玉美刘玉美袁中尚孙秀彬李秀君王淑康; 关键词：影响因素

山东多中心健康管理纵向观察队列被引量：14: 2017年; 目的介绍山东多中心健康管理纵向观察队列,描述该队列资料的主要变量和疾病的特征,阐明本队列构建的目标。方法山东多中心健康管理纵向观察队列为前瞻性、动态开放式队列。自2004年开始了数据采集、数据库构建、队列随访等一系列工作,迄今队列总人数已近100万人,最长观察时间已达12年,大约20%个体与医疗保险疾病结局数据和死因数据库实现了合并。信息收集包括问卷调查、体格检查和实验室检测。结果本次研究个体数为76 368人,男43 818人,女32 550人。高血压、糖尿病、脑卒中、冠心病的累积发病风险分别为49.40%、23.98%、4.74%和6.82%。结论山东多中心健康管理纵向观察队列是研究各种因素在慢性病发生、发展和转归过程中的作用、构建适用于健康管理人群疾病风险评估模型的基础,基于该队列的各项研究结果能够为慢性病的健康干预提供科学依据。; 刘娅飞邢娉徐秀琴杨淑芳刘言训袁中尚薛付忠; 关键词：健康管理慢性病多中心

部分分布竞争风险模型及其在健康风险评估中的应用被引量：2: 2017年; 目的介绍部分分布竞争风险模型原理及其在健康风险评估中的应用。方法介绍部分分布竞争风险模型如何解决慢性病风险评估中的竞争风险问题,进一步结合山东省多中心缺血性脑卒中病例随访队列,阐明部分分布竞争风险模型的实用性。结果部分分布风险模型充分考虑了竞争风险的影响,将竞争结局融入风险集(risk set)定义,而不是武断地将竞争结局的出现当作删失值处理,其建模效果优于传统的Cox模型。依托山东多中心缺血性脑卒中病例随访队列,将其用于缺血性脑卒中死亡结局风险评估,显示出良好的实用性。结论部分分布竞争风险模型能够建立协变量和累积发病率函数间的直接关系,较好地处理了健康风险评估的竞争风险问题,具有很强的实用性。; 王金涛苏萍袁中尚薛付忠; 关键词：健康风险评估 COX模型

原因别竞争风险模型及其在健康风险评估中的应用被引量：3: 2017年; 目的介绍原因别竞争风险模型原理及其在健康风险评估中的应用。方法围绕慢性病风险评估广泛存在竞争风险这一问题,对比传统的Cox模型,分别从建模原理、参数估计等方面介绍原因别竞争风险,进一步结合山东多中心出血性脑卒中病例随访队列,阐明原因别竞争风险模型的实际应用和效果。结果在竞争风险框架下,原因别风险模型针对不同的原因别结局分别建立Cox类(Cox-type)生存分析模型,在参数和累积风险函数估计上,沿用了经典的偏似然函数方法,保证了估计量的相合性和有效性,为精确计算绝对风险奠定了基础。依托山东多中心出血性脑卒中病例随访队列,将其用于脑卒中死亡结局风险评估,显示出良好的实用性。结论在健康风险评估中,当竞争风险不容忽视时,可选取原因别竞争风险模型消除竞争风险的影响,避免产生错误的结论。; 王停停王金涛袁中尚苏萍薛付忠; 关键词：健康风险评估 COX模型

基于仿造变量的脑网络差异识别系统、设备及存储介质: 本发明属于脑网络差异分析技术领域，为了解决现有的脑网络的差异研究大多假设同一群体中的个体具有相同的空间协方差矩阵，所导致的脑网络差异识别不准确的问题，提出了基于仿造变量的脑网络差异识别系统、设备及存储介质，通过不同组中各...; 季加东袁中尚薛付忠陈昊侯振东

一种基于联合似然的孟德尔随机化分析方法: 本发明涉及疾病分析领域，具体提供了一种基于联合似然的孟德尔随机化分析方法，其可以同时对一组相互之间处于高LD(linkage disequilibrium，连锁不平衡)的初始候选SNPs(Single Nucleotid...; 袁中尚; 文献传递

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