许芳芳
- 作品数：6 被引量：8H指数：2
- 供职机构：池州学院数学计算机科学系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于DBSCAN优化算法的Web文本聚类研究
- 随着Internet和Web技术的飞速发展,Web已经成为一个海量动态的信息资源库；而文本是信息最重要的载体,研究表明信息有80/%包含在文本中。因此人们迫切需要能够从Web文本数据中快速有效地发现资源和知识的工具,而W...
- 许芳芳
- 关键词：WEB文本聚类向量空间模型DBSCAN
- 文献传递
- 基于混沌加密算法的VFP文件加密被引量：1
- 2008年
- 由于Logistic映射具有初始条件敏感性、随机性、相关性等优良的密码学性能而广泛应用于混沌加密。本文分析了基于Logistic混沌映射的加密算法原理;给出了一个基于该算法的具体加密解密算法;并将已设计的加密算法应用于VFP数据库中的字符串加密和文件加密。
- 许芳芳
- 关键词：VFP信息安全混沌加密LOGISTIC映射
- 一种结合蚁群聚类算法的DBSCAN算法被引量：2
- 2014年
- DBSCAN算法对输入参数Eps敏感,尤其当数据密度分布不均时,采用全局Eps导致聚类效果差;该算法对高维数据的处理能力也不理想。提出一种改进的DBSCAN算法LF-DBSCAN,结合蚁群聚类算法实现数据集的划分以获取参数Eps的值组,然后根据不同的Eps值分别调用DBSCAN算法,从而实现对非均匀数据集的聚类。实验结果表明,改进后的算法的有效性有所提高。
- 许芳芳
- 关键词：DBSCAN蚁群聚类
- Web文本聚类算法的分析比较被引量：2
- 2010年
- 随着计算机网络的发展,各种文本资源以惊人的速度增长,导致信息搜寻困难和信息利用率低下。而快速高质量的Web文本聚类技术可以满足用户方便快捷地从互联网获得所需要的信息资源。文章对Web文本聚类如网页采集、去噪、分词、特征表示等关键技术进行研究,对常用的Web文本聚类算法进行了分析比较,所给出的分析比较结果对文本聚类算法的应用有现实意义。
- 许芳芳王新伟
- 关键词：文本挖掘WEB文本聚类聚类算法
- 一种基于密度的Web文本聚类算法被引量：1
- 2015年
- 针对DBSCAN算法采用全局参数Eps、对高维数据处理能力不足等问题,提出一种改进算法,该算法结合蚁群聚类算法实现数据集的划分以获取参数Eps的值组,然后根据不同的Eps值分别调用DBSCAN算法,从而实现对Web文本的聚类。实验结果表明,改进后的算法的有效性有所提高。
- 许芳芳
- 关键词：WEB文本DBSCAN蚁群聚类
- 基于VFP的表文件加密技术
- 2008年
- 数据库的安全性是设计数据库应用系统的一个重要环节。本文针对VFP数据表的保密性和安全性问题,提出了两种解决方案。
- 许芳芳
- 关键词：VFP表文件加密
