贺素歌
- 作品数：17 被引量：45H指数：4
- 供职机构：云南省地震局更多>>
- 发文基金：中国地震局地震科技星火计划国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 云南省防震减灾科普知识小小讲解员比赛的启示
- 2022年
- 防震减灾科普作品的创作与传播是防震减灾宣传工作的基础与核心。随着防震减灾科普作品的增多,一些共性问题凸显出来,地震科普工作者一直在思考和探索解决的措施。以云南省地震局举办的防震减灾科普知识小小讲解员线上比赛为实践案例,分析人民群众在防震减灾科普作品创作中的作用,获得启示:防震减灾科普作品创作要“从群众中来,到群众中去”,动员和依靠人民群众的力量去创作,在人民群众的实践中创作,为了满足人民群众的地震安全需求、筑牢防震减灾的人民防线而创作。
- 李霞贺素歌李璘
- 关键词：人民群众
- 云南地区强震的超长时间平静异常及未来地震趋势研究
- 2024年
- 从1996年丽江M_(S)7.0地震发生后至2023年8月,云南地区M≥6.7和M≥7.0地震出现了长达27.55 a的超长时间平静现象。本文从更大时空尺度上对该平静异常现象及其与青藏高原和川滇地块的强震活动之间的关系进行了分析和总结,并讨论了云南地区未来地震趋势。结果表明,1887年以来,云南地区5次M≥7.0地震平静期内其周边地震活动环境有很大差异性:第Ⅰ,第Ⅱ和第Ⅴ平静期出现在青藏高原M≥7.0地震活跃背景下(即云南地区平静,但青藏高原活跃),第Ⅲ和第Ⅳ平静期出现在青藏高原M≥7.0地震平静背景下(即云南地区平静,青藏高原也平静)。当前云南地区处于27.55 a超长时间平静期(即第Ⅴ平静期),其所处的周边地震活动环境与第Ⅰ和第Ⅱ平静期相似,据此推断,其后续地震趋势可能也与第Ⅰ和第Ⅱ活跃期相似,处于相对弱的活跃期。同时,未来较长时间青藏高原可能仍将处于M≥7.0地震活跃时段;2022年泸定M_(S)6.8地震后,川滇地块可能会进入M≥6.7地震活跃时段。
- 苏有锦孙楠赵小艳贺素歌张潜
- 关键词：青藏高原川滇地块
- 基于SIFT特征的SAR图像配准方法在玉树地震中的应用被引量：2
- 2013年
- 本文针对SAR图像特点,提出了基于改进SIFT(尺度不变特征变换)算法的SAR图像配准方案:①对待配准图像进行ISEF(无限对称指数滤波器)滤波处理,降低图像的斑点噪声;②采用SIFT算法提取特征点,略过差分金字塔第一层的特征点检测,提高时间效率;③在欧氏空间内剔除误匹配点,提高配准精度。实验表明,本文提出的SAR图像配准方案检测到的匹配点对的数量和稳健性都有提高,精度能够满足亚像元级SAR图像的应用需求,且用时比传统SIFT方法减少60%以上。最后对精配准的SAR图像进行震害变化检测,得到的震害分布与高分辨率光学图像上判读的建筑物毁坏情况基本一致。
- 贺素歌董彦芳袁小祥
- 关键词：ALOSPALSARISEF影像配准玉树地震
- SAR图像用于震害信息变化检测中的处理方法研究
- 遥感技术具有成像快、覆盖范围广、数据信息量丰富和不受地面条件制约等优势，成为现阶段获取震后灾情数据的最有效手段。合成孔径雷达遥感（SyntheticAperture Radar，SAR）工作在微波波段（1cm1m），具有...
- 贺素歌
- 关键词：SIFT算法ISEF玉树地震
- 文献传递
- 气枪震源激发条件对波速变化监测的影响
- 地震前后地壳介质应力会发生改变,波速也会随之发生变化.早在20世纪70年代初,地震学家就已经开始尝试利用人工震源向地下发射地震波,研究地壳浅部介质的波速变化.数字地震仪的出现让波速变化研究的精度可以达到10–3—10–4...
- 周青云郑定昌贺素歌
- 关键词：地震监测地壳介质波速变化气枪震源
- 利用非稳态泊松模型对云南地区地震危险性进行概率预测被引量：5
- 2020年
- 针对强震中长期概率预测问题,提出基于非稳态泊松过程的概率计算方法,通过稳态与非稳态模型对比研究,发现非稳态泊松模型随时间而变化的地震发生率能更好地描述强震发生规律。利用非稳态泊松模型计算了地震发生的理论概率,发现理论概率受到预测精度、平静时间、最近地震大小等诸多因素影响,利用权重集成法计算了强震发生的综合概率。结果表明:①地震发生的累积频度随时间的非线性变化可用幂指数函数来描述;②基于非稳态泊松模型的地震发生率随时间而变化,与地震发生率恒定不变的稳态模型相比,前者对地震活跃-平静韵律状态更加敏感;③云南地区9个地震带强震发生的综合概率计算结果显示:以2019年12月31日为截止时间,小江地震带和通海—石屏地震带综合概率较高,大于0.6;其次为中甸—大理地震带、楚雄—南华地震带和澜沧—耿马地震带,综合概率范围为0.5~0.59,其它地震带综合概率均小于0.5。
- 钱晓东彭关灵贺素歌
- 关键词：地震发生率
- 基于决策树的川滇地区地震序列类型判定特征重要性研究
- 2024年
- 基于1966—2021年川滇地区225次5级以上地震目录、地震序列目录和历史地震震源机制资料,参考以往研究和震后趋势预测实践经验,构建了10个基于地震观测数据的机器学习序列类型判定特征样本数据集。基于地震序列分类定义,设置多震型、主余型、孤立型三类样本“标签”。对样本进行不均衡处理、对特征参数进行缺失处理后,采用决策树模型对特征参数的重要性进行研究。结果显示:不同时间段特征参数重要性类别有一定差异,随着序列数据资料的增加,序列类型判断更倚重动态的序列数据资料;主震震源机制相关参数和主震参数对序列分类有较高的贡献率,序列参数对序列分类贡献率不高。整体而言,模型给出的结果与实际经验性预报方法较为一致。
- 赵小艳蒋海昆孟令媛苏有锦贺素歌
- 关键词：地震序列类型特征参数决策树
- 2014年云南地震灾害综述被引量：8
- 2015年
- 根据2014年云南地震活动及云南省地震局2014年地震灾害损失评估报告，对2014年云南地震灾害进行了简述，并与全国地震灾害、云南省自然灾害及1992～2014年云南地震灾害等资料数据对比分析，总结出2014年云南地震灾害具有灾情重、损失大、呈区域性差异等特征。
- 和嘉吉卢永坤代博洋贺素歌刘自凤非明伦
- 关键词：云南地震灾害特征
- 基于概率增益模型的强震概率预测研究
- 2024年
- 为提高云南地区及邻区强震中短期预测的准确度,通过强震发生前不同地震前兆指标的对比研究,发现仅用单项指标很难提高预测的准确度。挑选出能从不同侧面反映强震发生规律的6项指标,采用概率增益模型对这些指标进行综合处理,通过估算每种地震前兆的概率增益来定量判定地震发生的可能性,最终得到可用来预测云南地区及邻区M≥6.0地震未来中短期发生可能性大小的综合概率P指标。计算分析表明:①使用综合概率P预测未来半年云南地区及邻区M≥6.0强震,能通过R值检验;②取P异常阀值为20%、30%,可对强震进行不同级别预警,P值小于20%为安全,P值为20%~30%为黄色预警,为云南地区及邻区未来存在发生M≥6.0地震的可能性;P值大于30%为红色预警,表示未来半年云南地区及邻区将发生M≥6.0地震。
- 钱晓东贺素歌
- 关键词：中短期预测
- 漾濞M_(S)6.4地震中土木结构房屋抗震加固效果研究被引量：4
- 2021年
- 对漾濞6.4级地震灾区开展土木结构房屋加固情况与破坏形式调查。从云南相近震级地震破坏情况的对比、加固与未加固房屋的对比、强震动记录、与烈度衰减关系对比等方面进一步分析,认为抗震加固能减轻土木结构建筑的破坏。甚至可降低其宏观烈度1~2度,对抗震加固的防震减灾效果进行评估;就抗震加固工作及烈度评估工作提出建议。
- 贺素歌冉华周青云周青云罗伟东于江
- 关键词：抗震加固土木结构
