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赵永平

作品数:93 被引量:173H指数:9
供职机构:南京航空航天大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国航空科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术文化科学理学更多>>

文献类型

  • 65篇专利
  • 26篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 41篇自动化与计算...
  • 16篇航空宇航科学...
  • 5篇文化科学
  • 2篇电子电信
  • 2篇理学
  • 2篇兵器科学与技...

主题

  • 41篇航空发动机
  • 25篇支持向量
  • 21篇向量
  • 14篇支持向量机
  • 14篇向量机
  • 13篇进气道
  • 13篇超声速
  • 13篇超声速进气道
  • 12篇学习机
  • 12篇发动机
  • 11篇最小二乘
  • 10篇分类器
  • 10篇感器
  • 10篇传感
  • 10篇传感器
  • 9篇网络
  • 8篇学习算法
  • 8篇支持向量回归
  • 8篇支持向量回归...
  • 8篇极限学习机

机构

  • 88篇南京航空航天...
  • 12篇南京理工大学
  • 1篇北京航空工程...
  • 1篇北京控制工程...
  • 1篇中国航空工业...
  • 1篇海军驻沈阳弹...
  • 1篇中国航发控制...

作者

  • 93篇赵永平
  • 14篇孙健国
  • 9篇李秋红
  • 7篇谭慧俊
  • 5篇黄向华
  • 4篇李业波
  • 4篇叶志锋
  • 2篇王健康
  • 2篇杜忠华
  • 2篇金毅
  • 2篇刘立婷
  • 2篇刘豪
  • 1篇宋成俊
  • 1篇张宇宸
  • 1篇彭沛
  • 1篇王康康
  • 1篇王元
  • 1篇王前宇
  • 1篇张丽艳
  • 1篇苏伟生

传媒

  • 3篇航空学报
  • 3篇航空动力学报
  • 3篇Transa...
  • 2篇物理学报
  • 2篇北京航空航天...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇电机与控制学...
  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇信息与控制
  • 1篇测控技术
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇控制与决策
  • 1篇Chines...
  • 1篇科教文汇
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇中国航空学会...

年份

  • 15篇2024
  • 10篇2023
  • 13篇2022
  • 13篇2021
  • 10篇2020
  • 2篇2019
  • 4篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 5篇2013
  • 3篇2012
  • 3篇2010
  • 7篇2009
  • 5篇2008
93 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种航空发动机外部管道模拟敷设方法及系统
本发明公开一种航空发动机外部管道模拟敷设方法及系统,方法包括如下步骤:生成发动机机匣模型和发动机机匣上障碍物的模型;确定发动机机匣外部管道的起点和终点位置;生成管道敷设地图;利用管道路径规划算法计算管道路径,对生成的管道...
赵永平林志浩
异常检测方法及其在航空发动机部件故障预警方面的应用
本发明提供一种异常检测方法及其在航空发动机部件故障预警方面的应用。本发明在ESVDD的基础上引入了深度神经网络,并提出了一种新的异常检测算法DeepESVDD。该算法使用带有层的深度神经网络来学习最小体积覆盖椭球体的向量...
赵永平金会杰
基于支持向量回归机的推力估计器设计
航空发动机传统的控制方式是将一些可测量参数作为被控制量,从而达到间接控制推力的目的。由于不是对飞机真正感兴趣的性能量-推力等进行直接的控制,故不能获得较高的推力精度。为了保护发动机安全运行,在设计发动机时往往保留较大的裕...
赵永平孙健国
关键词:航空发动机支持向量机
文献传递
一种基于CPS-DP模型的航空发动机寿命预测方法
本发明提供了一种基于CPS‑DP模型的航空发动机寿命预测方法,首先建立传统CPS模型,分别搭建回归器和分类器;然后对输入CPS模型的传感器数据进行预处理;采用基于可预测性的特征选择对传感器数据进行筛选,选取若干特征数据,...
赵永平何家俊
基于区分性特征学习的超声速进气道流动状态监测方法
本发明提出一种监测超声速进气道流动状态的方法,采用时频分析技术和深度学习相结合的方法,从动态传感器信号中监测超声速进气道的流动状态。首先,使用连续小波变换对动态传感器信号进行初步的信号处理,将动态传感器信号转换为时频谱图...
赵永平吴奂谭慧俊
文献传递
基于K-均值聚类和约简最小二乘支持向量回归机的推力估计器设计被引量:14
2010年
提出了一种基K-均值聚类和约简最小二乘支持向量回归机的推力估计器设计方法.首先用K-均值聚类法将全包线范围内的数据进行聚类,然后在每一个类当中,用迭代约简最小二乘支持向量回归机设计一个子推力估计器.在用迭代约简最小二乘支持向量回归机设计子推力估计器的过程中,为了使计算数值更稳定,用Cholesky分解代替原来的迭代方法.最后仿真实验表明,此推力估计器能满足直接推力控制的需要,并和其它的方案比较起来,该方案存在一定的优势.
赵永平孙健国王前宇陈霆昊
关键词:支持向量机最小二乘K-均值聚类直接推力控制
基于回声状态网络的航空发动机动态推力估计方法
本发明提供一种基于回声状态网络的航空发动机动态推力估计方法,包括以下步骤:首先通过对航空涡轮发动机产生推力的原理进行推导,分析出与推力紧密相关的且飞机飞行时航空发动机上的可测参数。然后通过充分调节发动机的油门杆角度获取发...
赵永平谈建锋胡乾坤谢云龙
文献传递
BOOSTING SPARSE LEAST SQUARES SUPPORT VECTOR REGRESSION (BSLSSVR) AND ITS APPLICATION TO THRUST ESTIMATION被引量:2
2008年
In order to realize direct thrust control instead of conventional sensors-based control for aero-engine, a thrust estimator with high accuracy is designed by using the boosting technique to improve the performance of least squares support vector regression (LSSVR). There exist two distinct features compared with the conven- tional boosting technique: (1) Sampling without replacement is used to avoid numerical instability for modeling LSSVR. (2) To realize the sparseness of LSSVR and reduce the computational complexity, only a subset of the training samples is used to construct LSSVR. Thus, this boosting method for LSSVR is called the boosting sparse LSSVR (BSLSSVR). Finally, simulation results show that BSLSSVR-based thrust estimator can satisfy the requirement of direct thrust control, i.e. , maximum absolute value of relative error of thrust estimation is not more than 5‰.
赵永平孙健国
一种基于间隔校正支持向量机的航空发动机气路部件故障检测方法
本发明公开了一种基于间隔校正支持向量机的航空发动机气路部件故障检测方法,首先对航空发动机数据(包括正常工作和故障数据)进行无量纲化处理,修正传统支持向量机中的损失函数,重新定义目标函数,然后通过计算间隔支持向量偏置的平均...
赵永平张津睿李秋红宋房全
文献传递
航空发动机气路部件故障融合诊断方法研究被引量:27
2014年
针对发动机气路部件故障,提出了一种基于模型和基于数据驱动的融合诊断方法。采用极端学习机(ELM)实现基于数据驱动的故障诊断。针对ELM随机选择输入层权值和隐含层偏置带来的缺点,采用改进微分进化(IDE)算法以训练样本的均方根误差(RMSE)和输出层权值的范数为评价标准对其进行优化,减少了ELM的隐含层节点数,提高了网络的泛化能力。同时,由于传感器数目的不足,采用基于奇异值分解(SVD)的Kalman(SVD-Kalman)滤波器实现基于模型的部件故障诊断。为了提高航空发动机部件故障诊断的精度,利用改进的迭代约简最小二乘支持向量回归机(IRR-LSSVR)算法对两种算法的估计结果在特征层进行定量融合。仿真结果表明,在发动机稳态状态下,与单独使用基于模型和数据驱动的诊断方法相比,采用特征层融合有效地提高了部件故障诊断的精度和准确率。
李业波李秋红黄向华赵永平
关键词:航空发动机极端学习机微分进化KALMAN滤波器信息融合
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