邓宸伟 作品数:19 被引量:62 H指数:5 供职机构: 北京理工大学信息与电子学院 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 宁波市自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 机械工程 更多>>
基于非递归迭代投影的实时深空目标检测算法 2016年 针对深空目标信噪比低、干扰多、传统方法无法检测准确性低的问题,提出一种基于非递归迭代投影的快速实时深空目标检测算法.该算法采用由粗到细的检测流程,首先根据图像特征自适应确定迭代投影次数提取所有疑似目标,然后通过邻域判决对目标进行轨迹关联剔除虚假目标,从而实现目标的准确检测.此外,为了提高算法的实时性,针对FPGA并行流水的特点,利用非递归编程架构对算法进行优化,提高了算法的并行度和运行效率.在SOPC硬件平台上的实验表明,该算法能够准确实时检测深空目标,对悬浮实验的圆满成功起到了决定的作用. 吴京辉 唐林波 赵保军 邓宸伟 蔡晓芳关键词:目标检测 星空图像压缩算法 2008年 针对星空图像的平坦区域内存在大量冗余信息的特点,提出了一种基于目标对象的星空图像压缩算法.该算法将星图划分成相对平坦的背景和相对复杂的目标对象.编码时前者分配较少的码流,后者应用小波分解,去除该区域内像素间的相关性,并利用其所具有的能量聚集效应进行高效压缩.实验结果表明,采用该算法对星图进行高压缩比编码时能够获得较高的峰值信噪比,同时重建图像也具有良好的主观视觉效果. 邓宸伟 赵保军 刘海燕关键词:图像压缩 游程编码 小波变换 MEMS法布里-珀罗滤波芯片及其光谱探测应用研究进展 被引量:5 2022年 光谱探测技术在未来智能装备中发挥着视觉检测、理化分析和过程控制等智能识别的作用,广泛应用于食品安全、医学诊断、环境监测、防伪鉴别、植物病害抑制、预警侦察等领域。传统光谱探测系统因受限于分光元件而存在体积大、成本高和定制化能力有限等问题。基于微机电系统(MEMS)技术的法布里-珀罗(FP)滤波芯片为微型化、低成本和定制化的光谱探测系统提供了新的解决途径。近三十年来,针对实用化MEMS-FP滤波芯片的研究已取得长足的进展,并已应用于实际的微小型光谱探测系统中,但在芯片制造、器件性能和系统集成方面仍面临诸多要攻克的难题。对MEMS-FP滤波芯片的原理和性能、器件分类、实用化研究进展进行了综述,并分析了目前存在的问题和未来的发展趋势。 周奎 单政 张倩 张倩 周健 邓宸伟 邓宸伟关键词:光学器件 基于ADV212的实时图像压缩系统 被引量:9 2008年 采用专用图像压缩芯片ADV212设计了一个能对分辨力高、数据量大的图像进行实时压缩的系统。该系统能够根据输入数据率自适应调整压缩比,实时产生JPEG2000格式的码流。ADV212输出的码流经过加密后可以实时输出也可在本系统内存储。实验结果表明,该系统能满足实时性要求,同时所得重建图像具有较好的主观视觉感受和较高的峰值信噪比。 邓宸伟 赵保军关键词:ADV212 JPEG2000 面向车辆检测的YOLOv5轻量化模型结构设计 随着社会智能化的不断发展,车辆检测成为很多智能化服务的关键技术,然而现有车辆检测算法参数量大,难以应用于资源约束的平台,故急需更轻量化的检测算法推动智能化服务的广泛部署。为此,基于YOLOv5目标检测算法,提出影响检测算... 安梓嘉 李宗健 聂晓风 杜中强 邓宸伟关键词:车辆检测 轻量化 基于局部线性重构的主动支持向量机分类器构建方法 被引量:1 2016年 针对基于距离的主动支持向量机(Distance-Based Active SVM,DASVM)在选取初始标记样本时采用了随机的策略而影响了分类器学习效率和分类性能的问题,提出了一种基于局部线性重构的主动支持向量机分类器构建方法(CLASVM)。CLASVM在DASVM分类器构建方法的基础上增加了基于类内-类间局部线性重构的训练样本初选策略,该训练样本初选策略以"聚类假设"和"流形假设"的思想为指导,选取若干同时具有最大类间重构误差和最小类内重构误差的样本作为初选样本进行标记。实验表明,CLASVM在样本初选阶段能够选取较多的支持向量,样本标记成本减少,训练效率与分类器性能与其他参与对比的分类器相比有显著提升。 宋丹 石勇 邓宸伟关键词:支持向量 基于深度学习的地物背景下多目标检测与跟踪算法研究 当前多目标检测与跟踪技术已经被广泛应用在生产生活中,如智能监控、自动驾驶、军事制导等领域。尽管国内外研究人员已经在多目标检测与跟踪领域取得不错的成绩,但当目标形变、尺度变化、严重遮挡发生时算法效果往往不理想。从实际应用的... 杨林 唐林波 邓宸伟关键词:目标检测 多目标跟踪 基于低复杂度卷积神经网络的星载SAR舰船检测 被引量:2 2017年 星载SAR(合成孔径雷达)舰船检测广泛应用于海上救援和国土安全防护等领域.鉴于传统的检测方法仍存在虚警率高等缺点,本文将具有强大表征能力的卷积神经网络(CNN)引入到星载SAR舰船检测中,面向SAR舰船检测的精准快速的需求,提出了基于低复杂度CNN的星载SAR舰船检测算法.算法结合星载SAR图像的特点,利用ROI提取方法实现目标粗提取,得到可疑目标切片及其对应的位置信息;通过构建的低复杂度CNN对所有的可疑目标切片进行精确分类,确定舰船目标,从而实现舰船目标检测.实验测试结果表明:本文提出的算法可以实现精准的星载SAR舰船检测;与传统双参数CFAR目标检测和基于现有深度网络框架(LeNet、GoogLeNet)的检测算法相比,该算法检测性能更好、检测时间更短,可有效降低检测漏检率和虚警率. 赵保军 李珍珍 赵博雅 冯帆 邓宸伟关键词:目标检测 卷积神经网络 低复杂度 一种快速改进型SPIHT算法 被引量:10 2010年 在借鉴前人研究成果的基础上,对SPIHT算法进行如下改进:利用人眼视觉特性对小波系数进行加权,更加注重人的主观因素对图像压缩的影响;引入最大值表,系数扫描时只需将最大值表内相应数据同阈值进行比较;多颗空间方向树并行编码,加快算法执行速度.实验结果表明,与传统SPIHT算法相比,该算法编解码速度加快1倍以上,更易于硬件实现.所得重建图像具有更好的视觉感受,同时峰值信噪比平均高出0.2 dB. 邓宸伟 赵保军关键词:图像压缩 SPIHT算法 人眼视觉系统 红外探测器信噪比与点目标探测概率关系研究 红外探测器信噪比是表征红外探测器性能的重要参数,不同红外探测器信噪比往往对目标检测任务产生决定性影响。本文针对红外图像点目标检测任务,建模不同程度红外探测器噪声,推算不同信噪比条件下红外图像点目标检测概率,从而得到红外图... 赵保军 刘珣 邓宸伟关键词:红外探测器 信噪比 目标检测 文献传递