郑启鹏
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院国家CIMS工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于异常感知的动态维修服务管理被引量：2
- 2006年
- 加强维修服务过程中管理和控制的主动性,持续改进服务过程,是提高维修服务管理水平的重要环节。解决这一问题的关键是提高服务过程中异常事件的预测和分析能力。据此,提出了一种基于数据挖掘技术的服务过程异常事件分析和预测方法,并利用某柴油机厂的维修服务记录进行了方法验证,取得了较好的效果。这种方法为加强服务过程中管理和控制的主动性提供了一个新的思路。
- 李兵李秀刘文煌郑启鹏
- 关键词：模式识别
- 支持向量机在客户关系管理中的应用
- 近年来,随着客户资源作为一种企业资源扮演着越来越重要的角色,客户关系管理系统也越来越得到企业的重视。当前,支持向量机方法已经发展的比较成熟而且成功应用到了很多领域。它将最优分来超平面的方法与核函数的方法结合起来,具有很好...
- 刘文煌郑启鹏李秀李兵
- 关键词：客户关系管理支持向量机数据挖掘客户分类
- 文献传递
- 支持向量机在银行贷款客户分类中的应用研究被引量：10
- 2005年
- 随着客户关系管理系统的不断发展和应用,使用先进的算法进行客户分析变得越来越重要。尤其是象银行这种以客户为导向的行业,客户分析是十分必要的。当前,支持向量机方法作为一种统计学习理论的分类方法已经发展的比较成熟而且成功应用到了很多领域。文章解决的主要问题是对银行的客户数据根据其属性对客户进行分类,为银行的客户关系管理系统提供一种可靠的分类方法。文中主要介绍了银行的客户分类学习的过程和结果,如,客户数据清洗,数据预处理,SVM进行数据分类,多类分类处理,客户属性选择等问题。
- 郑启鹏李秀刘文煌李兵
- 关键词：客户关系管理支持向量机数据挖掘客户分类
- 客户关系管理中的数据分类挖掘
- 郑启鹏
- 关键词：客户关系管理数据挖掘支持向量机
