郭玲玲
- 作品数：13 被引量：81H指数：7
- 供职机构：山西医科大学第一医院更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 妊娠期发生高血压疾病的危险因素分析被引量：9
- 2020年
- 目的探讨妊娠期高血压疾病(HDCP)的危险因素,为预防HDCP提供理论依据。方法选择2006-06~2017-06在该院产科住院分娩的980例孕妇作为研究对象,根据HDCP的发生情况将其分为HDCP组(n=141)和非HDCP组(n=839)。基于该院医疗大数据平台,收集研究对象的一般人口学特征、生育史、家族史、疾病史及产前血钙水平等资料,采用Logistic回归分析HDCP发生的危险因素。结果HDCP发生率为14.39%(141/980)。HDCP组母亲年龄≥35岁、孕妇体质量指数(BMI)≥24.0 kg/m^2、母亲(或姐妹)有高血压疾病史及合并低血钙水平的人数比例大于非HDCP组,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,孕妇BMI≥24.0 kg/m^2、母亲(或姐妹)有高血压疾病史及合并低血钙是孕妇发生HDCP的危险因素。结论孕妇BMI、家族高血压疾病史及血钙水平降低与HDCP的发生密切相关,在妊娠期定期监测血钙水平的同时应加强孕妇孕期及分娩期风险识别与管理。
- 郭玲玲杨志清王海星张靓郭燕青郝崇奇齐昊
- 关键词：妊娠期高血压疾病血钙
- 孕妇各年龄组血钙水平与妊娠期高血压疾病及合并症的关系被引量：5
- 2020年
- 目的探讨孕妇不同血钙水平与妊娠期高血压疾病(Hypertensive Disorder Complicating Pegnancy,HDCP)及合并症的关系,以及研究在不同年龄组中两者的关系,以为预防HDCP及合并症的发生提供理论依据。方法基于山西医科大学第一医院医疗大数据平台,于2012年1月—2017年6月,在山大一院产科分娩的958例单胎活产孕妇作为研究对象,以138例HDCP患者作为病例组,820例非HDCP者作为对照组。结果HDCP发生率为14.41%(138/958)。调整各因素后,与血钙水平≥2.2mmol/L者相比,低血钙(<2.2mmol/L)是HDCP的危险因素(OR=2.037,95%CI:1.399~2.965)。按年龄分层后,孕妇年龄≥35岁组,低血钙是HDCP的危险因素(OR=2.516,95%CI:1.478~4.284),主要能增加HDCP合并妊娠期亚临床甲状腺功能减退症(Subclinicalhypothyroidism,SCH)的发生风险(OR=2.728,95%CI:1.228~6.059),而在年龄<35岁组中未发现其关联。结论低血钙(<2.2mmol/L)是HDCP的危险因素。孕妇年龄≥35岁者低血钙能增加HDCP,主要是HDCP合并SCH的发生风险。未来有必要进一步研究以阐明其中潜在的机制。
- 郭玲玲杨志清王海星张靓郭燕青郝崇奇齐昊
- 关键词：妊娠期高血压疾病血钙年龄
- 基于大数据的传染病监测预警方法及应用被引量：8
- 2020年
- 传染病监测预警是早期识别和防控传染病的重要手段。基于大数据的传染病监测预警方法为提高传染病预警的灵敏度、特异度、准确度提供了重要途径。本研究梳理了采用多源、多维度传染病监测数据开展的传染病时空分析和症状监测分析的相关模型,包括时间模型、空间模型、时空模型、症侯群监测,并列举了不同分析模型的应用案例。研究认为,伴随传染病监测系统的不断成熟,需加强对医疗大数据、人口大数据、地理信息数据、流行病学调查数据进行综合利用,建立传染病监测和诊疗信息平台,提高医疗机构对传染病的预警能力;发挥数据模型优势,加强对新发传染病的早期识别和预警;建立基于大数据的传染病常态化防控机制,助力公共卫生应急管理。
- 王海星杨志清郭燕青张靓郭玲玲郝崇奇齐昊
- 关键词：传染病大数据预警
- 基于大数据和人工智能的超声医学发展现状及问题研究被引量：9
- 2020年
- 超声医学进入大数据时代,与实际业务的融合促进日益加深。本研究梳理了大数据和人工智能(artificial intelligence,AI)技术在甲状腺结节、乳腺肿瘤等疾病的超声诊断中的应用现状。超声AI的优势是减轻医务人员工作量、提高诊断效率、提高诊断准确率、辅助疾病预测、提高基层服务能力。应用方面的问题包括缺乏准入的监管制度、诊断流程,责任界定不清晰。因此,超声AI应强化超声影像数据基础,优化算法算力;注重人机协同;加强准入管理,加强应用监管。
- 王海星杨志清郭玲玲郭燕青张靓齐昊
- 关键词：大数据超声
- 区块链技术在健康医疗领域中的应用探讨被引量：5
- 2020年
- 区块链技术通过分布式存储、点对点传输、加密算法等信息技术手段,保障了医疗数据存储与共享的安全性,助推健康医疗大数据应用。本文探讨了区块链技术在医疗数据存储与共享、医学科研协作、医疗监管、政务服务方面的应用,提出了法律层面、技术标准层面、实践评估方面的发展建议。
- 王海星杨志清郭玲玲郝崇奇郭燕青张靓齐昊
- 关键词：区块链
- 子痫前期对早产的影响及潜在交互作用被引量：2
- 2021年
- 目的研究子痫前期及各亚型对早产的影响及潜在交互作用。方法基于医疗大数据平台,以2011年10月至2017年6月,在山西医科大学第一医院产科分娩的3369例单胎活产孕妇作为研究对象,以272例早产儿患者作为病例组,3097例足月儿作为对照组。获得孕妇的一般特征、孕期健康状况及新生儿情况等资料。采用非条件Logistic回归分析子痫前期及各亚型对早产儿的影响,评价子痫前期与其他因素间的交互作用。统计学分析采用χ2检验和非条件Logistic回归分析。结果单因素分析显示,母亲年龄(χ2=4.669,P=0.031)、产次(χ2=4.641,P=0.031)、子痫前期(χ2=301.388,P<0.001)、妊娠期糖尿病(χ2=29.526,P<0.001)、剖宫产(χ2=70.42,P<0.001)、羊水量(χ2=7.289,P=0.007)、胎儿窘迫(χ2=17.89,P<0.001)及胎盘早剥(χ2=122.593,P<0.001)与早产发生有关,差异有统计学意义。非条件Logistic回归分析结果显示,母亲有子痫前期(OR=6.169,95%CI:4.549~8.366),主要是重度子痫前期(OR=6.866,95%CI:5.021~9.388)、妊娠期糖尿病(OR=1.758,95%CI:1.278~2.419)、剖宫产(OR=1.882,95%CI:1.430~2.477)、胎儿窘迫(OR=1.712,95%CI:1.051~2.788)及胎盘早剥(OR=5.369,95%CI:2.932~9.832)是发生早产的危险因素。交互作用结果显示,子痫前期(OR=0.214,95%CI:0.071~0.644),主要是重度子痫前期(OR=0.272,95%CI:0.086~0.863)与胎盘早剥存在相乘交互作用,未发现子痫前期与其他因素间存在相加及相乘交互作用。结论子痫前期,主要是重度子痫前期是早产的危险因素,且与胎盘早剥存在相乘交互作用。
- 郭玲玲杨志清王海星张靓郭燕青郝崇奇齐昊
- 关键词：子痫前期胎盘早剥早产
- 基于Hadoop的医疗科研大数据平台的构建与应用被引量：13
- 2020年
- 目的:为了提高医疗数据的利用率,整合各类临床数据、科研数据、随访数据等,可以实现各类数据的利用与共享。方法:构建稳定、高效的医疗大数据平台,以Hadoop 2.0技术框架为基础,采用分布式数据存储结构,并运用机器学习及自然语言处理等技术,有效地采集和存储数据,并对其进行标准化和归一化处理。结果:搭建了医疗科研大数据平台并应用于临床科研。结论:医疗科研大数据平台可以为临床科研、临床辅助决策和管理决策提供数据支持。
- 张靓杨志清王海星郝崇奇郭玲玲郭燕青齐昊
- 关键词：HADOOP
- 基于大数据平台的糖尿病视网膜病变预测模型的建立及验证被引量：7
- 2020年
- 目的建立简易的预测模型并验证其有效性,以预测糖尿病视网膜病变的发生风险,从而减少不良结局的发生。方法在医疗大数据平台筛选导出2010年1月1日-2016年12月31日出院诊断为2型糖尿病的病例,根据是否患视网膜病变分为DR组和NDR组。采用SPSS 22.0软件进行组间比较、影响因素分析并建立预测模型,采用Medcalc软件绘制受试者工作曲线。结果 DR组和NDR组患者的性别、年龄、吸烟、饮酒、既往疾病史、既往手术史、糖尿病家族史、糖尿病病程和高血压史差异有统计学意义(P<0.05);饮酒、既往疾病史、糖尿病病程和高血压史是DR发生的主要影响因素。据此建立预测模型的ROC曲线下面积为0.837,临界值为0.210 7,敏感度为88.80%,特异度为61.82%。结论预测模型具有中等程度的预测价值,对糖尿病视网膜病变早期诊断具有一定的预测价值。加强糖尿病患者血压监控,限制饮酒甚至戒酒,制定科学的干预措施,有助于减轻患者视力损伤,提高患者的生活质量。
- 郭燕青郭玲玲杨志清王海星张靓郝崇奇齐昊
- 关键词：大数据糖尿病视网膜病变影响因素
- 基于数据挖掘与可视化技术的2型糖尿病疾病关联性分析被引量：4
- 2020年
- 目的基于数据挖掘与可视化技术构建2型糖尿病疾病关联网络,揭示2型糖尿病相关疾病关联关系。方法通过山西医科大学第一医院医疗大数据平台最终整理得到33723条记录,210861条有效诊断。利用共词分析方法,构建2型糖尿病疾病共现网络,并运用Gephi软件进行可视化展示。结果构建的2型糖尿病疾病共现网络包含442个节点,2304条连线,网络密度为0.024,平均最短路径为1.979;经模块化分析,网络聚类为11个社区,其中节点数大于10,词频占比大于5%的社区有6个,分别为2型糖尿病为中心的社区(可细分为高血压/高血脂集群、甲状腺相关疾病集群、骨关节病集群)、高血压及其脑血管病集群、冠心病集群、心律失常集群、2型糖尿病并发症集群、肺心病及其症状集群,其中2型糖尿病与高血压3级的关联最密切,网络连线最粗。结论通过数据挖掘与可视化技术,展示了2型糖尿病关联疾病集群,有机会为2型糖尿病综合诊疗提供新的思路。
- 杨志清张靓郭玲玲郭燕青郝崇奇王海星齐昊
- 关键词：2型糖尿病电子病历共词分析可视化
- 医疗大数据在临床科研中的应用探讨被引量：13
- 2020年
- 医疗大数据在临床科研中的应用,有利于充分挖掘医疗数据价值,加强医院数据治理。作者梳理了医疗大数据在探索疾病关联、进行临床预测、医疗质量监测评估、专科疾病研究的应用场景,讨论了医疗大数据在临床科研应用中的挑战,包括数据结构化水平低、数据隐私问题、数据应用能力薄弱、数据深度挖掘不足。针对上述问题,作者从科研平台建立、人才队伍建设、科研协作、数据使用机制流程方面提出了应用建议。
- 王海星张靓杨志清郭燕青郭玲玲齐昊
- 关键词：医院科研
