黄文霞
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：云南大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- ECG心搏分类的特征提取的研究被引量：1
- 2007年
- 目的研究适于心搏分类的突出特征矢量。方法首先采用连续小波变换对QRS复合波进行定位,然后采用不同的特征提取技术,提取一组特征矢量,送入线性判别式分类器进行训练,并对基于MIT/BIH数据库中的4类心搏进行分类,评价其分类性能。结果用10维特征矢量对4类心搏进行分类,准确度可达97.83%。结论综合利用不同特征提取技术可以显著提高心搏分类的准确度。
- 黄文霞陈建华黄博强王付艳
- 关键词：小波变换特征矢量
- ECG信号的特征提取与分类技术的研究
- 本文综合利用两种特征提取方法提取了基于波形形态和基于波形特征点的10维的特征矢量，分析了基于MACS-BP算法的神经网络分类器和基于统计模式识别的线性判别式分类器的分类性能，结果表明采用本文所提的特征矢量送入线性判别式分...
- 黄文霞
- 关键词：小波变换特征提取蚁群算法神经网络
- 文献传递
- 脑卒中肢体功能康复监测系统的设计被引量：2
- 2007年
- 目的:通过软件与硬件相结合的监测方法,为脑卒中患者在治疗过程中建立运动功能检查评估档案,为医生提供客观、准确的实时数据。方法:实验于2005-09/2006-06在云南大学信息学院电子工程系完成。实验方自主开发YUB-400脑卒中康复治疗监测系统,该系统软件部分的主体在VisualBasic6.0下开发完成,部分图像处理功能使用VisualC++6.0开发完成,软件分为7个模块,分别为信息录入查询模块、图像采集模块、图像特征标记模块、比对计算模块、图像处理模块、打印报告模块和系统设置模块;硬件部分包括计算机、视频端口、视频摄像头和神经刺激器。系统控制神经刺激器对患者患处刺激,同时对患处的反应过程视频采样,之后应用标准神经系统评估法,依据运动过程的参数建立可靠的患者实时数据档案。结果:①系统经过对患者患处活动能力的数据分析,记录运动参数,包括运动距离、平均速度、最大速度、平均加速度、最大加速度等。并结合患者的基本信息,建立实时数据档案。通过实时数据档案可以与患者的历史数据相比较,从而客观反应脑卒中患者的康复状况。②产生误差的原因主要包括两个方面,测量过程的规范性和患者个体的心理因素。结论:利用YUB-400对脑卒中肢体功能康复监测,可代替以主观评价为主的传统康复评估方法。
- 黄博强郑丹黄文霞朱玲施心陵
- 关键词：脑卒中肢体功能
