龙钧宇
- 作品数：17 被引量：101H指数：5
- 供职机构：广东科学技术职业学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广东省高等学校高层次人才项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于均值聚类和决策树算法的学生成绩分析被引量：13
- 2014年
- 针对高职学生的学习情况,采用k-均值聚类算法对学生的考试成绩进行等级划分,再采用R-C4.5算法构造决策树,通过对该决策树提取规则来分析学生各学科成绩和总评成绩的相关性。该方法可以减少决策树中的无意义的分支,挖掘出影响学生总评成绩的主要因素,为任课教师和教学管理人员在制定教学计划、开展教学工作和进行教学评价等方面提供参考。
- 龙钧宇
- 关键词：K-均值聚类决策树
- 复杂背景下的手指跟踪和字符识别系统
- 随着科学技术的进步,人机交互智能接口技术在越来越多的设备上得到了应用.而使这些设备能够识别文字是人机交互智能接口技术研究的一个重要方面.人认识文字有两个过程,即用过眼睛将文字输入大脑,然后通过大脑对文字做出反应.同样,一...
- 龙钧宇
- 关键词：脱机手写体汉字识别二值化方法字符识别文字输入智能化设备汉字识别方法
- 文献传递
- 基于高维特征检索智能算法的图像检索技术的研究
- 2013年
- 针对传统的基于文本关键字的图像检索方法已经不能满足对大型医学数据库检索的需要的问题,本文提出了一种基于高维特征检索智能算法的图像检索技术。该算法使用高维向量设计基于内容的图像检索,建立训练样本集,根据样本集的距离设置遗传算法的氏适应度函数,而后遗传迭代出最优向量组合,进行测试集的匹配和检索。算法仿真结果表明,本文提出的基于高维特征检索智能算法的图像检索技术在检索精度上比传统方法高。
- 龙钧宇邓绯
- 关键词：图像检索遗传算法
- 一种面向智能驾驶的乘车提醒方法、电子设备及存储介质
- 本发明提出了一种面向智能驾驶的乘车提醒方法、电子设备和存储介质，该提醒方法包括：获取乘客终端设备发送的等候站点和终止站点的名称；基于当前时间获取预设数量的车辆，并获取各车辆到达所述等候站点的到站时间；基于每个车辆的到站时...
- 龙钧宇柳金峰郑婵娟
- 基于项目的高职《电子技术》课程实验教学改革探索被引量：1
- 2012年
- 《电子技术》是一门实践性很强的课程,对高职类学生而言,传统的验证性实验已经不能达到让人满意的教学效果。本文针对《电子技术》课程的教学内容和高职学生的实际情况,结合笔者的教学感受及其他从事该课程教学的教师的教学经验,阐述了教学目标、教学内容选取和授课方式等方面对该课程实验教学改革进行的探索。
- 龙钧宇
- 关键词：高职电子技术实验教学
- 基于学情聚类分析的高职学生评教研究
- 2013年
- 针对高职学生评教中容易出现的一些问题,对高职学生的学习情况进行分析与研究,并通过聚类分析算法,根据学生的学习情况将学生评教样本分成不同的等级,再对不同等级评教样本的评教结果分别进行分析处理。通过该方法可以更客观地将不同层次学生的评教意见反馈给任课教师,学校也可以通过综合分析不同层次学生的评教结果来减小评教误差,避免由此可能会导致的师生关系异化。
- 龙钧宇
- 关键词：学生评教聚类分析评教指标
- 一种基于FPGA的文字识别系统被引量：3
- 2006年
- 根据目前文字识别系统的特点,提出了一种用FPGA实现文字识别系统的方案。该方案主要是利用FPGA对文字识别中识别率较高的改进的轮廓方向角方向分解的方法进行特征提取和文字识别,在进行方向分解时,直接利用水平方向分量和垂直方向分量的比值来代替原来改进的轮廓方向角中的求正切运算。通过实验发现,与传统的用软件实现的方案比较,该方案更能适合便携式文字识别设备,在保持较高的识别准确度的同时,大大提高了文字识别的处理速度。
- 龙钧宇张向群薛江清吴永
- 关键词：FPGA文字识别弹性网格
- 多尺度增强算法在图像边缘检测上的应用研究
- 2012年
- 根据多尺度对比度增强算法在增强图像对比度的同时,较好地抑制图像噪声的特性,文中将多尺度分解应用到边缘检测中。先对图像进行多尺度分解,分解后得到的不同尺度的高频分量分别集中了图像的边缘信息和噪声,然后对边缘信息进行增强,对噪声信息和伪边缘进行抑制,再对处理后的图像结合Canny算子检测图像的边缘。通过实验对比发现该算法比传统的边缘检测算更能准确地提取图像的边缘信息的效果,特别在图像噪声较大或对比度较低的情况下,该算法进行边缘检测的效果更加明显。
- 龙钧宇余红余爱民
- 关键词：边缘检测噪声低对比度
- 基于多尺度对比度塔的图像增强新算法被引量：2
- 2012年
- 传统图像增强算法对灰度级比较分散、细节信号分布在整个灰度级空间的图像难以取得令人满意的效果,而且往往在增强图像的同时也使图像的噪声得到了提升。在此针对传统图像增强技术的缺点,提出了一种新的图像增强算法。该算法采用高斯窗口函数对图像进行变换,并通过构造多尺度对比度塔来对图像进行增强。实验结果表明该算法在灰度分散的情况下同样能有效地对细节信号进行增强,同时对图像中的噪声信号也有较好的抑制作用。
- 龙钧宇余红余爱民
- 关键词：图像增强多尺度对比度高斯金字塔
- 一种基于模糊MSR的医学X光图像增强算法被引量：5
- 2014年
- 由于医学X光图像中存在信噪比低、清晰度差、对比度低等缺点,而普通的图像增强算法很难在增强图像细节特征的同时对图像的背景噪声进行抑制。针对上述问题,将模糊多尺度Retinex算法引入医学图像处理的增强算法中:先计算图像中每个像素点的模糊度,再结合模糊度采用多尺度Retinex算法对图像进行增强。实验表明该算法比直方图均衡、同态滤波以及普通的多尺度Retinex算法增强图像的效果更明显,并能在增强图像的同时,有效抑制图像的背景噪声。
- 龙钧宇余爱民余红
- 关键词：模糊度多尺度RETINEX医学图像增强对比度
