万明成
- 作品数：16 被引量：30H指数：4
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家242信息安全计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 垃圾图像判别中的特征提取与选择研究被引量：2
- 2009年
- 对垃圾图像判别问题中的特征提取和特征选择研究现状进行了总结。从特征的可区分性、鲁棒性和提取效率三个方面比较了垃圾图像判别中的主要特征,分析了特征的优缺点。结合分类学习算法、仿真实验结果,对已有的主要特征选择和分析方法进行比对,为进一步研究特征提取、特征选择方法,提高垃圾图像分类器的性能和效率提供有价值的参考。
- 程红蓉秦志光万明成曾志华
- 关键词：特征提取分类器
- 基于文本区域特征的图像型垃圾邮件过滤算法被引量：9
- 2008年
- 垃圾邮件图像中通常含有大量文本区域,且这些区域常含有较多区分能力强的特征。提出一种基于图像中文本区域特征的垃圾邮件图像识别算法。首先提取出图像中文本区域的特征,包括:文本区域数量和面积、色饱和度、文字数量和颜色数量,以及图像的一些属性特征如图像面积等;然后利用支持向量机分类算法来识别垃圾邮件图像。实验表明,对于真实的邮件图像集,算法能够识别出98.5%的垃圾邮件图像,且正确率超过98%。
- 耿技万明成程红蓉周俊怡
- 关键词：图像型垃圾邮件垃圾邮件过滤支持向量机
- 一种基于高阶自相关特征的垃圾邮件图像识别方法
- 本发明涉及图像处理技术和模式识别领域的相关技术，公开了一种利用垃圾邮件图像自动识别的方法。利用图像的高阶自相关特征并结合支持向量机实现对正常邮件图像和垃圾邮件图像的自动分类。首先，利用边缘检测算子提取出图像的二值化边缘；...
- 程红蓉刘峤陈佳万明成邓蔚刘伟
- 文献传递
- 图像垃圾邮件中文本区域的自动提取方法
- 提出基于Hough变换提取图像中倾斜文本区域的算法和降低图像背景干扰的八邻域细小边缘去除算法，实现了一种不受图像中文本颜色、字体、大小、位置、方向限制的文本区域自动提取方法。新方法应用于图像垃圾邮件中图像的文本区域提取时...
- 程红蓉秦志光万明成王灿靳京傅翀
- 关键词：HOUGH变换垃圾邮件彩色边缘检测
- 文献传递
- 基于Objrmap的区分实时进程页的页面置换算法被引量：1
- 2007年
- 本文深入分析了Linux 2.6的新技术——基于对象的逆向映射Objrmap的基本原理,探讨了区分实时进程页的置换策略的可能性,并提出了基于区分实时进程页的页面置换算法,增强了Linux系统的实时性。改进的算法具有优异的时空性能,同时不影响系统的高并发度和进程间的内存共享。实验表明,改进算法在重载条件下,实时进程的缺页次数明显少于原算法。
- 李自强周明天万明成
- 关键词：页面置换算法
- 改进ReliefF算法在图像型垃圾邮件检测中的应用研究被引量：4
- 2009年
- 图像型垃圾邮件的传播给社会和人民生活造成了极大的负面影响。一些垃圾图像过滤技术的应用在一定程度上遏制了它的泛滥,但是在时间消耗和精确度方面很难兼顾。在对垃圾邮件图像的特征数据深入分析后,提出一种基于特征冗余度的ReliefF特征选择算法(R-ReliefF算法)。本算法首先获取图像特征,结合数据特征进行离散化,并对这些离散化后的特征集合进行优化,最后应用在垃圾图像识别上。对比发现,优化后提取的特征子集在识别垃圾邮件图像方面既减少了时间消耗,又提高了垃圾图像识别的精确度。
- 刘伟张凤荔程红蓉万明成
- 关键词：图像型垃圾邮件特征选择算法特征子集
- 自组织映射神经网络在入侵检测中的应用被引量：2
- 2009年
- 提出了一种基于SOM神经网络的入侵检测方法。该方法采用有标签的数据训练SOM神经网络,然后根据训练的结果标记正常数据和异常数据聚类的神经元。检测时则根据被检测数据的最佳匹配神经元的标签判断攻击是否发生。为验证检测的有效性,采用KDD cup99的训练集与测试集,将基于SOM的检测方法与基于SVM的检测方法的检测效果做了对比。实验结果表明:基于SOM的入侵检测方法具有检测率高、训练时间短和通用性强等特点。
- 贾伟峰张凤荔童彬万明成
- 关键词：自组织映射入侵检测网络安全神经网络支持向量机
- 一种复杂彩色图像中文本区域自动定位方法及装置
- 本发明涉及图像处理技术和模式识别算法，公开了一种结合机器学习算法的智能的复杂彩色图像中文本区域自动定位的方法与装置。首先利用一种改进的彩色图像边缘检测算子获取图像的边缘图；其次利用一种新的基于圆形模板的角点检测算法定位图...
- 秦志光程红蓉万明成周俊怡肖正宇邓蔚
- 文献传递
- 改进的视频帧中文本区域定位算法被引量：2
- 2011年
- 针对视频帧图像背景复杂、字体大小变化较大等特点,提出一种改进的视频帧中文本区域定位算法。算法设计并实现一个交叉点检测算法,利用交叉点密度等边缘特征去除大部分非文字边缘以降低背景边缘对文本区域的影响,并对剩余边缘进行膨胀以形成候选文本区域,结合文本区域特征和支持向量机算法区分文本区域和非文本区域。实验表明,该算法可以提取视频帧中90%以上的文本区域,并且文本区域定位准确率达92.0%。
- 张海云张凤荔刘伟万明成
- 关键词：边缘检测支持向量机
- 图像垃圾邮件中文本区域的自动提取方法被引量：1
- 2009年
- 图像中的文本区域为判别图像垃圾邮件提供了重要依据。为了获得图像中的文本区域信息,提出了基于Hough变换提取图像中倾斜文本区域的算法和降低图像背景干扰的八邻域细小边缘去除算法,实现了一种不受图像中文本颜色、字体、大小、位置、方向限制的文本区域的自动提取方法。在包含100幅垃圾图像的数据集上进行提取图像文本区域的实验。实验结果显示,新方法具有良好的文本区域提取性能。
- 程红蓉秦志光万明成王灿靳京傅翀
- 关键词：HOUGH变换彩色边缘检测
