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作者

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  • 2篇传感技术学报

年份

  • 3篇2013
  • 3篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于无线传感器网络的目标跟踪技术研究
目标跟踪作为无线传感器网络典型和复杂的应用之一,是近年来的前沿热点研究问题。由于WSN的特殊性,研究适用于WSN的目标跟踪方法具有重要意义。本文对无线传感器网络中的目标跟踪算法进行了研究,并初步构建了基于WSN的目标跟踪...
于春娣
关键词:无线传感器网络目标跟踪
文献传递
一种基于改进重采样的粒子滤波算法被引量:9
2013年
针对传统粒子滤波算法中存在的样本贫化问题,提出一种基于改进重采样的粒子滤波算法。为了验证算法的有效性,对机动目标跟踪和分时恒值估计两类问题进行了仿真。结果表明,所提出的算法能够解决样本贫化问题,且具有较小的估计误差和较短的运算耗时。
于春娣丁勇李伟薛琳强
关键词:粒子滤波重采样贫化目标跟踪
一种能量有效的WSN目标跟踪动态协同自组织算法被引量:3
2012年
针对无线传感器网络目标跟踪应用中跟踪精度与网络能耗的权衡问题,提出一种能量有效的动态协同自组织算法(E-DCS)。根据目标预测位置和节点的位置、能量信息,建立了信息效用、通信开销和节点剩余能量的综合性能指标,并利用层次分析法确定了性能指标中各要素的权值系数。通过自适应动态成簇策略,分别设定簇首切换精度阈值和节点选择精度阈值判断是否切换簇首和选择任务节点。簇首节点根据簇内节点提供的测量信息采用序贯EKF进行状态估计。仿真结果表明,与信息驱动传感器查询(IDSQ)和自适应动态协同自组织算法(A-DCS)相比,该算法在保证跟踪精度的基础上,降低了网络能耗,有效延长了网络的生命周期。
于春娣丁勇李伟薛琳强
关键词:无线传感器网络目标跟踪
一种具有提高成簇质量的WSN节能分簇路由算法被引量:7
2012年
通过分析无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)分簇路由协议中簇首节点分布不合理的问题,提出了一种基于节点度数、节点间的相对距离和节点剩余能量的节能分簇路由算法。该算法在选择簇首时,充分考虑节点的度数和节点之间的相对距离,这样选择出的簇首不仅覆盖性能好而且在形成的簇中成员节点和簇首节点间的平均距离短,因此簇内通讯的代价小;同时该算法还考虑了节点的剩余能量,能量低的节点成为簇首的可能性降低。通过这样的方法选择簇首形成的簇提高了成簇的质量,进而提高了网络的整体性能,延长了网络的生存时间。在仿真过程中,本文通过计算得出了簇的理想最优情况,并与仿真结果进行比较,验证了本文算法的合理性。
丁岳丁勇于春娣李伟
关键词:无线传感器网络分簇路由算法
多约束条件下能耗均衡的WSN路由算法的研究被引量:3
2012年
无线传感器网络WSN节点自身的特点决定了能量的消耗成为评价网络路由协议优劣的重要指标。但如果仅仅从总能量消耗最少的目标来设计路由,可能会使得部分节点被过度地使用而过早死亡,从而影响整个网络的寿命。同时还可能由于一些可扩展性较差的节点被频繁地使用而造成整个网络路由的可扩展性较差。由此可见,WSN路由的设计需要考虑多个约束条件,如总能量的消耗、能量消耗的均衡性和路径的可扩展性。提出一种基于遗传算法的WSN路由算法,综合考虑约束条件,结合约束条件设计适应度函数,利用遗传算法求得最优解。仿真结果证实该算法的有效性。
丁岳丁勇于春娣赵国安
关键词:能量均衡可扩展性
一种基于RSSI的改进蒙特卡罗定位算法被引量:2
2013年
移动无线传感器网络的节点定位算法中,基于RSSI(Received Signal Strength Indication)的蒙特卡罗定位算法结合了RSSI定位算法和蒙特卡罗定位算法的优点,定位精度较好,但计算量较大,节点能量消耗严重。针对上述不足,提出一种基于RSSI的改进蒙特卡罗定位算法,采用插值法对节点运动状态进行预测,同时采用交叉操作加快有效粒子的选择,提高预测和滤波的准确性。仿真实验结果表明,该算法与传统算法相比加快了收敛速度,减少了计算开销,同时提高了定位精度。
李伟丁勇于春娣薛琳强
关键词:无线传感器网络
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