冯迪
- 作品数：6 被引量：7H指数：2
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- 基于改进型Hopfield神经网络的盲检测新算法研究
- 基于Hopfield神经网络的盲检测算法由于不依赖统计量，适用于复杂信道，在无线通信领域有着广泛的应用，并得到了深入的研究，然而也存在不足之处。本文针对这些问题开展研究，本文的主要工作如下：
（1）研究分析了连续...
- 冯迪
- 关键词：HOPFIELD神经网络盲检测激活函数
- 文献传递
- 基于混沌神经网络的盲检测改进新算法被引量：3
- 2014年
- 针对Hopfield神经网络的多起点问题,提出了一种新的基于混沌神经网络的盲信号检测算法,实现了二进制移相键控信号盲检测.据此进一步提出双sigmoid混沌神经网络模型,构造了新的能量函数,且证明了该模型的稳定性,并对网络参数进行配置.仿真实验表明:混沌神经网络能够避免局部极小点且具备较强的抗噪性能,双sigmoid混沌神经网络则继承了其所有的优点,且其收敛速度更快,仅需更短的接收数据即可到达全局真实平衡点,从而降低了算法的计算复杂度,减少了运行时间.
- 于舒娟宦如松张昀冯迪
- 关键词：混沌神经网络盲检测
- 从棱镜门事件看个人信息保护
- 从"棱镜门"和国内近期发生的一系列信息泄露事件出发,剖析了个人信息的类型和泄露途径.通过比较国内外对个人隐私信息保护的立法与保障过程展,分析个人信息保护存在的问题,提出了企业进行客户信息保护从业务与系...
- 寿丽君冯迪周曦黄雷
- 关键词：个人隐私信息安全安全保障体系
- 一种改进激活函数的Hopfield盲检测算法被引量：3
- 2012年
- 利用连续型Hopfield神经网络实现无线通信信号的盲检测是一种较为有效的方法,但是其抗干扰性能较差,在低信噪比等复杂环境下算法的误码率过高。为了解决连续型Hopfield盲检测算法的不足,文中对传统的激活函数进行了改进,并给出了一种新的激活函数,新激活函数有效地降低了算法对噪声的敏感度,极大地提高了算法的抗干扰能力。仿真表明,在低信噪比、大数据量等复杂环境下,改进后的算法表现出了较强的抗干扰能力和稳健性,性能得到了显著的提高。
- 冯迪于舒娟张昀
- 关键词：盲检测HOPFIELD神经网络抗干扰
- 一种基于迟滞全反馈神经网络的信号盲检测方法
- 本发明提出了一种基于迟滞全反馈神经网络的信号盲检测方法，所述方法前后两次循环所用的迟滞激活函数正好构成一个迟滞环，既保证了网络的稳定性又使得网络表现出较好的灵活性，在全反馈神经网络中使用该方法有效避开了伪平衡点的吸引域，...
- 于舒娟张昀冯迪
- 文献传递
- 基于变步长的旋转投影变换法被引量：1
- 2013年
- 车牌识别系统是智能交通的重要组成部分,在日益凸显的道路交通问题上发挥着举足轻重的作用。车牌的倾斜校正是字符分割和字符识别正确与否的一个重要因素。旋转投影变换法能够很好地解决车牌倾斜的问题,但是对一个特定范围内的所有角度进行此变换,增加了计算所需要的时间。为了降低算法所需要的时间,文中结合旋转投影变换法,在此基础上根据旋转后投影的直方图必有一个峰值的特点,提出了变步长的旋转投影变换方法。仿真表明,在相同的情况下,改进的算法的运行时间得到改善。
- 方承志申继龙周品冯迪
- 关键词：车牌倾斜校正变步长
