刘磊
- 作品数：78 被引量：71H指数：6
- 供职机构：西安理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项陕西省科技统筹创新工程计划项目更多>>
- 相关领域：一般工业技术金属学及工艺自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 一种基于卷积神经网络的面部情感分析方法
- 本发明公开的一种基于卷积神经网络的面部情感分析方法，包括选择训练样本和验证样本；输入训练样本，得到归一化人脸图像以及归一化人脸特征点；将归一化人脸图像送入卷积神经网络模型提取情感特征，将归一化人脸特征点信息送入全连接层得...
- 孙强刘磊张龙涛
- 文献传递
- 一种基于误差约束的两轮自平衡车轨迹跟踪控制方法
- 基于误差约束的两轮自平衡车轨迹跟踪控制方法，包括以下步骤：建立两轮自平衡车动力学模型的；设计预设性能函数来实现误差约束；构建基于误差积分反馈的轨迹跟踪控制器，轨迹跟踪控制器能够更加快速的跟踪参考轨迹，并在跟踪的过程中有更...
- 庞辉杨思甜刘磊左如轩
- 一种纳米网络状结构TiBw/Ti复合材料及制备方法
- 本发明公开了一种纳米网络状结构TiBw/Ti复合材料及其制备方法，按照质量百分比由以下原料组成：二硼化钛1～3wt.％，海绵钛97～99wt.％，以上各组分的质量百分比为100％。首先制备出TiBw/Ti复合粉末，然后采...
- 李树丰潘登惠东旭张鑫刘磊
- 文献传递
- 不确定系统容错控制与寿命预测方法研究
- 对于一些安全性至关重要的系统,一旦发生故障,如果没有或者无法采取有效的措施,系统将会出现不可挽救的损失。容错控制可以补偿故障对系统带来的影响,确保系统具有一定的性能。对于故障发生后几乎不能采取有效措施的系统,在故障发生之...
- 刘磊
- 关键词：容错控制对偶控制模型预测控制状态估计
- 基于深度学习的数字仪表自动识别、定位与读数方法
- 本发明公开的基于深度学习的方法实现数字仪表的识别、定位与读数方法，首先拍摄带有数字仪表的图像，共采集1000张制成数据集；然后将数据集使用Labelimg进行标注，随后按6:2:2的比例划分为训练集、测试集、验证集；将标...
- 杨延西匡益刘磊韩乐孙俏
- PVA凝胶小球在废水生物处理工艺中的应用被引量：8
- 2014年
- PVA凝胶小球是一种亲水性好、具有良好细菌栖息性的新型微生物固定化载体。以PVA凝胶小球为载体,分析研究其在废水厌氧、好氧及脱氮生物处理工艺中的应用现状,指出PVA生物处理系统具有微生物富集量高、系统启动快、容积负荷高、CODCr及TN去除率高等明显的技术优势。针对不同类型废水开展PVA生物处理工艺基础试验研究以及工程化实践,是一个值得关注的发展趋势。
- 王利娜刘永红李婷刘磊
- 关键词：厌氧好氧脱氮
- 基于深度学习的货架动态商品识别与顾客购物匹配方法
- 本发明公开的一种基于深度学习的货架动态商品识别与顾客购物匹配方法，包括以下步骤：采集顾客购买行为视频流和货架对应区域重力感应数据，并实时传到后台服务器；通过后台服务器中训练好的商品检测网络和顾客轨迹网络中解析处理视频流数...
- 杨延西刘磊匡益
- 文献传递
- 一种三维球团复合构型TiB增强TMCs及其制备方法
- 本发明公开了一种三维球团复合构型TiB增强TMCs及其制备方法，按照质量百分比由以下组分组成：含硼钛基球形复合粉末94wt.％～99wt.％，铝粉的含量为1wt.％～6wt.％，以上组分的质量百分比之和为100％；含硼球...
- 李树丰潘登惠东旭刘磊张鑫魏楠楠车妍
- 文献传递
- GNP-Ni/Cu复合材料的界面调控和强化机理被引量：1
- 2022年
- 采用粉末冶金法,通过“湿法混合”、放电等离子烧结和热挤压相结合的三步工艺分别制备了石墨烯纳米片(GNP)增强铜基复合材料(GNP-Cu)和GNP-Ni增强铜基复合材料(GNP-Ni/Cu)。通过物相组成和显微组织表征,并结合致密度、电导率和力学性能测试,结果表明:GNP和Ni的含量(质量分数)分别为0.2%和1.5%的GNP-Ni/Cu复合材料,其显微硬度和屈服强度比纯Cu分别提高了38%和50%、比0.2GNP/Cu复合材料分别提高了14.0%和11.6%。这些结果表明,Ni的添加改善了GNP与Cu的界面结合,使GNP-Ni/Cu复合材料的力学性能显著提高。GNP的载荷传递强化和热失配强化以及Ni的固溶强化,是材料力学性能提高的主要原因。
- 宗意勋李树丰刘磊张鑫潘登吴代惠玉
- 关键词：复合材料粉末冶金法力学性能
- 生活污水PVA生物处理工艺被引量：10
- 2016年
- 采用PVA生物处理工艺对某高校生活污水(COD 140~270 mg/L,NH_4^+-N 20~50 mg/L)进行处理。结果表明:PVA生物系统(85 L)在容积负荷1.5 kg COD/(m^3·d)连续运行25 d,系统平均每天处理水量达到272 L,出水平均COD和NH_4^+-N浓度分别达到27.9 mg/L和1.3 mg/L,此外,经紫外消毒后最终出水菌落数降至1.0×10~4个/L以下;扫描电镜观察发现,PVA凝胶小球表面和内部均富含大量球菌、丝状菌和杆菌;该系统25 d连续运行过程中污泥产率仅为0.08MLSS/COD_(removed),无污泥外排。
- 王利娜刘永红闫爱军刘磊李佳凤
- 关键词：PVA生物处理工艺生活污水容积负荷污泥产率
