卢建波
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于不变集的Markov跳变系统的预测控制研究
- Markov跳变系统是指结构发生随机性突变的系统，如经济系统、飞行器控制系统、通信系统以及太阳能加热系统中都会出现这样的情况，它是一类非常重要的系统。在Markov跳变系统中，由于物理限制的存在或者经济、性能的要求总是不...
- 卢建波
- 关键词：MARKOV跳变系统预测控制不变集
- 求解二次规划问题的离散时间神经网络的收敛性分析
- 2012年
- 对求解二次规划问题的离散时间神经网络的收敛性进行了分析,通过选取适当的李雅普诺夫函数给出了网络全局收敛的充分条件,并在该条件下研究了网络的收敛速度,分别对问题的不等式约束左矩阵行满秩和非行满秩的情况进行了讨论,得到了在上述充分条件下对于不等式约束左矩阵行满秩和非行满秩的问题均有网络指数收敛的结论,通过仿真验证了结论的正确性.
- 路洋李德伟席裕庚卢建波
- 求解凸二次规划问题的离散时间简单对偶神经网络的收敛性分析
- 本文对求解凸二次规划问题的离散时间简单对偶神经网络的收敛性进行了研究,通过选取适当的李雅普诺夫函数给出了网络全局收敛的充分条件,并在该条件下分析了网络的收敛速度,得到了在该条件下网络指数收敛的结论,通过仿真验证了结论的正...
- 路洋李德伟席裕庚卢建波
- 关键词：神经网络收敛性
- 基于多层概率集的随机预测控制算法设计被引量：1
- 2014年
- 考虑具有乘型不确定性的离散随机系统约束控制问题,设计了一种基于多层概率集的随机预测控制算法.多层概率集描述了状态在多步反馈控制律下的一系列不同概率的分布区域,因此能够同时保证多个不同概率要求的软约束.通过动态优化多步反馈律,算法具有较大的可行范围.之后设计的简化算法在降低计算负担的同时保证了算法的可行范围.
- 李济炜李德伟席裕庚卢建波
