夏亮
- 作品数：19 被引量：82H指数：5
- 供职机构：西南交通大学交通运输与物流学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目四川省青年科技基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程环境科学与工程更多>>
- 基于经验模态分解与长短时记忆神经网络的短时地铁客流预测模型被引量：44
- 2020年
- 为降低样本噪声对客流预测模型的干扰,结合深度学习理论,提出了一种基于经验模态分解与长短时记忆神经网络的短时地铁客流预测模型;将预测过程分为3个阶段,第1阶段预处理原始地铁刷卡数据,构建进(出)站客流时间序列,运用经验模态分解法将时间序列转化为一系列本征模函数及残差,第2阶段利用偏自相关函数确定长短时记忆神经网络的输入变量,第3阶段基于深度学习库Keras,完成长短时记忆神经网络的搭建、训练及预测;以上海地铁2号线人民广场站客流数据验证了模型的有效性。计算结果表明:与代表性的预测模型(差分自回归移动平均模型、支持向量机、经验模态分解与反向传播神经网络、长短时记忆神经网络)相比,经验模态分解与长短时记忆神经网络预测模型分别将工作日高峰、平峰、全日的进(出)站客流预测精度分别至少提升了2.1%(2.5%)、2.7%(3.5%)、2.7%(3.4%),将非工作日全日的进(出)站客流预测精度至少提升了3.3%(3.5%),说明经验模态分解与长短时记忆神经网络的组合是一种预测短时地铁客流的有效模型;当预测步长由5 min逐渐增加至30 min时,工作日高峰、平峰和全日进(出)站客流的平均绝对百分比预测误差分别由14.8%(13.9%)、16.8%(17.4%)和16.6%(17.0%)逐渐降低至7.0%(6.2%)、8.3%(7.5%)和8.1%(7.4%),说明该方法预测误差与预测步长呈负相关。
- 赵阳阳夏亮江欣国
- 关键词：地铁经验模态分解时间序列
- 道路环境对双责事故受伤严重程度影响分析被引量：6
- 2018年
- 目前,国内外有关双责事故的研究方兴未艾,特别是对道路环境因素对于双责事故受伤严重程度影响的研究更加缺乏。虽然道路环境是事故的外在因素,但通常对事故的发生以及受伤严重程度有着不可忽略的影响作用。本文正是基于上述背景,采用二项有序probit展开道路环境因素对双责事故受伤严重程度的影响研究分析,旨在探寻事故中道路环境因素对双方驾驶员受伤严重程度的显著影响因素,并针对这些影响因素提出相应的建议或措施来降低双责事故后果的严重性,为改善交通安全状况提供一定的参考。
- 贾雄文章国鹏夏亮
- 关键词：道路环境
- 一种黄灯两难区风险评估方法
- 本发明公开一种黄灯两难区风险评估方法，采集并处理黄灯期间首停车及末行车行驶参数，据此构建黄灯启亮时车辆行驶行为模型；考虑是否存在倒计时条件构建两难区风险评估模型，弥补了现有两难区风险评估方法过于简单的不足，更能客观、准确...
- 付川云刘海玥夏亮张亚平
- 文献传递
- 交互危险行为对双责事故严重程度的影响分析被引量：7
- 2018年
- 为了明确交互危险驾驶行为与双责事故严重程度的关系,从驾驶行为方面有效减轻双责事故的危害后果,结合双责事故的特点及各统计分析模型的适用性,采用广义有序logit模型鉴别各种危险驾驶行为交互作用对双责事故受伤严重程度的影响作用,并分析危险驾驶行为对不同等级受伤严重程度的影响规律以及影响机理.研究结果表明:双方驾驶员均偏离车道、双方均分心驾驶、一方超速另一方让行失败、一方超速另一方鲁莽驾驶以及一方违反交通规则另一方让行失败的交互危险行为会显著增加事故严重程度.根据分析结果,提出应对驾驶员做好宣传教育工作促使其养成良好的驾驶行为习惯,并结合超速监测系统、电子执法系统等技术手段加强对危险驾驶行为的监控.
- 江欣国章国鹏石小林夏亮贾雄文
- 考虑碳排放的分车型拥挤收费策略
- 2023年
- 由于新能源汽车在交通碳减排上的优势,政府开始鼓励市民使用新能源汽车出行。本文从缓解交通拥挤和减少交通碳排放的角度出发,建立了考虑碳排放的分车型拥挤收费双层规划模型。下层模型满足交通网络固定需求下随机用户均衡,上层模型最小化考虑碳排放的社会成本。采用FrankWolfe算法和遗传算法求解所提模型。通过算例分析是否考虑拥挤收费和考虑不同收费策略(统一收费和分车型收费)对交通网络的影响,结果表明:分车型拥挤收费策略可以有效促进出行者选择绿色交通方式出行;统一车型拥堵收费策略产生的社会成本更低,分车型拥堵收费策略在减少交通碳排放量的效果优于统一车型拥堵收费策略。
- 郭扬艳夏亮
- 关键词：交通管理拥挤收费碳排放
- 基于元胞自动机的高速公路临时瓶颈交通流仿真被引量：6
- 2016年
- 为研究强制换道及冲突点分布对高速公路临时瓶颈交通流的影响,在NS(Na Sch)模型和STCA(symmetric two-lane cellular automata)模型的基础上,引入强制换道规则,根据瓶颈口上游驾驶员心理状态的变化,建立高速公路瓶颈交通流模型.在开口边界条件下,针对不同的安全换道概率、强制换道概率、冲突点距离和冲突区间长度参数,模拟得到瓶颈交通流量和换道频率与车辆到达率的关系.仿真结果表明,安全换道行为对系统流量影响小;强制换道行为是降低瓶颈系统最大流量的主要因素,当安全换道概率为0.5时,强制换道概率从0.0增加至0.1,最大流量下降了17%;冲突点距离的增加缓解了交通拥堵程度,当冲突点距离从1 cell增加至4 cell时,临界车辆到达率上升了4%;冲突区间长度对交通事故风险的影响较大,最大强制换道频率随冲突区间长度的增加而增加.
- 江欣国夏亮
- 关键词：元胞自动机交通冲突
- 基于均值-方差理论的多阶段公交走廊设计
- 2023年
- 随机性是公交出行需求的重要特性.随机需求下的公交系统中,不同风险态度(中立风险、规避风险和寻求风险)的决策者会选择不同的设计方案,这在多阶段公交系统走廊设计中更为明显.为研究不同决策风险态度下随机特性对公交服务设计的影响,首先,基于均值-方差理论,提出不同风险态度下的决策方法,并构建对应的多阶段公交走廊设计模型,同时优化不同阶段的公交线路长度、站点选址和发车间隔;之后,利用局部分解法和最优化理论,得出模型的解析解;最后,对不同设计策略(全覆盖设计、单阶段和多阶段的公交线路非全覆盖设计)和风险决策态度下的公交走廊设计进行对比分析.结果表明:1)公交线路多阶段设计具有比全覆盖设计和单阶段设计更低的期望系统成本,以及比单阶段设计更稳定的方案;2)在不同设计策略中,决策风险态度对公交系统的参数配置(即公交线路长度、站点分布和发车间隔)有不同的影响,例如规避风险态度决策者在全覆盖设计中追求更密集的站点分布,而在单阶段设计中则会追求相对更低的站点密度,在多阶段设计中这就更为复杂.该研究从政府管理者和运营商的角度,提供基于需求随机增长下公交系统多阶段设计的风险投资决策方法.
- 夏亮江欣国江欣国
- 关键词：公共交通
- 基于多值CA模型的两轮车加速过程建模与分析被引量：5
- 2017年
- 在多值元胞自动机模型(EBCA2模型)的基础上,首先,对最大速度进行了扩展,并引入车辆的加速过程,建立了适用于人力自行车、电动自行车和摩托车的多值元胞自动机交通流模型。然后,对改进模型和非机动车两值元胞自动机模型进行了仿真对比分析。最后,利用改进模型分别模拟了两轮车在不同的最大速度、最大加速度和车辆的慢化行为下的交通流,并分析了这些参数对交通流的影响。仿真结果表明:与两值元胞自动机模型相比,在保证车流的流量-密度-速度特性不受影响的情况下,改进模型大大增加了其仿真速度;车辆的加速过程、慢化车辆数和低速车辆慢化行为都会对系统交通流产生一定影响,加速度变化对交通流影响较大,不同速度下的随机慢化行为对交通流的影响不同。
- 夏亮郭廷龙刘仰江欣国
- 关键词：交通工程交通流模型两轮车加速度
- 一种基于平均速度的超速事件探测方法
- 本发明公开了一种基于平均速度的超速事件探测方法，包括：用平均速度大于限速值的两GPS轨迹点状态来描述超速事件；计算两GPS轨迹点间距；根据GPS数据采样间隔时间，确定描述超速事件的两GPS轨迹点的间隔时长；计算平均速度；...
- 付川云刘海玥夏亮刘林才
- 文献传递
- 基于问卷调查的多次交通违法行为研究被引量：4
- 2020年
- 相关研究发现驾驶人的社会人口特征影响其交通违法行为,但鲜有研究探究这类特征与驾驶人多次交通违法行为(一年内交通违法2次及以上)的关系。文中通过线上及线下问卷调查,分别采集404、202名驾驶人的社会人口特征和最近一年内交通违法次数信息,分别利用二元Logit模型、二元Probit模型研究多次交通违法行为。结果显示,男性驾驶人比女性驾驶人更易发生多次交通违法;月收入越高的驾驶人发生多次交通违法的可能性越大;二元Logit模型比二元Probit模型更适用于研究多次交通违法行为;同时考虑性别和月收入的干预措施能有效遏制驾驶人多次交通违法行为。
- 刘海玥付川云夏亮
- 关键词：公路交通
