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区域卫生信息平台的有效性评价指标体系构建被引量：2: 2017年; 通过对区域卫生信息平台的数据内容、质量、安全以及效益进行全面性评估,判断平台实现的效果,旨在推动省、市、县三级平台及数据中心的互联互通,推动各医疗机构间的数据共享和业务协同,满足不同用户的不同信息需求。; 董雪夏晨曦; 关键词：区域卫生信息平台指标体系

国外医学领域自动问答系统研究现状及启示被引量：6: 2017年; 分析国外医学领域自动问答系统研究相关文献,对比自动问答与传统网络信息搜索的不同点,对自动问答系统的应用研究、常用工具及相关技术等方面进行阐述。结合国外相关研究探讨医学领域自动问答研究的关键问题及对我国的启示,以期为进一步研究提供参考。; 张芳芳马敬东王小贤卢乃吉夏晨曦; 关键词：问答系统自然语言处理

面向深度自动问答的糖尿病饮食问题分类被引量：2: 2017年; 以糖尿病患者饮食问题为例,从用户视角出发,提出基于功能的问题分类体系,利用支持向量机算法对患者提出的问题进行分类,为深度自动问答系统的构建提供重要支持。; 张芳芳马敬东王小贤卢乃吉夏晨曦; 关键词：支持向量机糖尿病饮食

国内外网络健康信息质量评估工作研究综述被引量：14: 2012年; 首先,通过阅读并参考大量国内外关于网络健康信息质量评估的文献,阐述开展网络健康信息质量评估工作的必要性和重要性;然后,回顾和总结国内外网络健康信息质量评估工作,简要概述国外比较典型的网络健康信息质量评估工具,并通过对比分析指出了各种评估工具存在的问题。最后,就我国网络健康信息质量评估工作提出几点可行性意见和建议。; 魏萌萌马敬东夏晨曦; 关键词：网络

基于层次分析法的糖尿病网络健康信息评估被引量：2: 2013年; 目的通过对国内与糖尿病有关的主要网站进行评估,为网络健康信息资源质量的提高以及利用问题提供参考.方法借助搜索引擎,检索出24个国内与糖尿病有关的网站,参考和借鉴国外健康信息资源评估研究工作,建立评估指标;采用层次分析法,确定各项指标权重并分别为24个网站进行评分.结果本次评估的3个一级指标中,与媒体特性、健康信息特性指标相比,糖尿病信息特性指标得分偏高;健康信息特性和糖尿病信息特性存在着明显的因果关系;相对于其他糖尿病信息特性二级指标,糖尿病网络健康信息的实用性和新颖性得分相对偏低;参与评估的24个网站所提供的糖尿病网络健康信息质量良莠不齐,评分差很大,糖友网获得的评估分数最高（约3.2分）,全民健康网评估分数最低（约1.7分）.结论我国的糖尿病网络健康质量有待提高,应加强对糖尿病的网络健康信息的技术、人力、资金等投入.; 魏萌萌马敬东夏晨曦; 关键词：糖尿病

临床文本自动去识别方法比较被引量：1: 2017年; 介绍临床文本自动去识别的常用方法,包括基于规则的方法、机器学习方法、综合方法等,阐述临床文本去识别研究在临床文本实用性、系统一般性和可扩展性等方面存在的挑战,分析今后的研究方向,为该领域研究者提供借鉴。; 都丽婷罗维李磊林斌夏晨曦马国庆熊丹妮马敬东; 关键词：自动化

电子病历自由文本实体关系抽取被引量：6: 2016年; 针对医学领域采用自举进行关系抽取的研究较少且国内面向医学领域的基础工具缺失问题,在一般自然语言处理技术的基础上,采用自举的算法框架,以最短依存路径构建关系模式,在过滤机制中引入候选实体的正向性评价,介绍新的算法优化策略,通过试验评价系统的性能,总结本研究的贡献与局限。; 马敬东梁力凡夏晨曦; 关键词：实体关系抽取电子病历自举依存句法分析

基于条件随机域的临床文本去识别研究被引量：3: 2017年; 目的本研究旨在有效识别临床文本中的隐私信息,以保护患者隐私,实现临床信息的共享与利用,促进基于临床医学证据研究的发展。方法采用中国四川省某市级区域人口健康信息平台随机抽取的18350条住院小结作为样本,基于条件随机域(conditional random field,CRF)模型,对样本数据中多种PHI类型进行识别。结果人工标注PHI实体总数为32210个,标注一致性达到92.7%,经过对不一致标记进行校正审核,一致性收敛至100%。测试结果评估显示,除病理号、X线片号、89岁以上的年龄以外,其他PHI类型的F值均超过95%,综合F值达到98.72%。结论本研究基于大规模多样化临床文本数据,利用机器学习的方法,实现了高效的自动化临床文本去识别。对于在保护模型的基础上开发更高效的健康大数据去识别算法以及保证去识别技术的一般性和可扩展性的研究还有待探索。; 都丽婷夏晨曦赵冬宋阳罗维冯德军洪旭马敬东; 关键词：PHI CRF

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夏晨曦