姬波 作品数:40 被引量:134 H指数:6 供职机构: 郑州大学信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 河南省科技攻关计划 河南省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 电气工程 更多>>
光子晶体及其应用 被引量:25 2004年 光子晶体是一种具有光子带隙的新型功能材料,它独特的物理性质使得光子晶体具有理论研究价值和广泛的应用前景。主要介绍了光子晶体的基本概念和三维光子晶体的制备技术,并综述了光子晶体的一些物理特性及其在光学、通信、微波方面的应用。 张友俊 姬波 王向前 李英关键词:光子晶体 光子带隙 电磁带隙 基于眼动特征的视觉交互状态分类方法研究 被引量:4 2021年 目的针对智能人机交互系统对用户视觉交互状态的感知需求,研究一种基于眼动特征的视觉交互状态分类方法。方法将视觉交互中常见的4种状态抽象为监视状态、跟踪状态、应激状态和脱环状态。通过设计视觉搜索实验,采集18名受试者4种视觉交互状态下的眼动数据,结合方差分析法确定了视觉交互状态分类的7种眼动特征参数。采用支持向量机对样本集数据进行训练,并建立分类测试模型。结果监视状态、跟踪状态、应激状态和脱环状态的测试集分类准确率分别为75.7%、80.5%、95.6%、88.5%,基于眼动特征利用支持向量机对4种视觉交互状态的分类准确率达到85.2%。结论眼动特征参数对不同视觉交互状态的敏感性具有差异,对于认知活动强的视觉交互状态进行预测时会有更好的分类效果。 朱富丽 杨磊 申玉斌 姬波关键词:眼动特征 支持向量机 Oracle AS10g Portal技术在化工企业门户的应用 2005年 简要介绍了O rac le AS10g应用服务器,重点介绍了O rac le AS10g Portal的体系结构,结合化工企业门户网站的特点,介绍关键技术PL/SQL Portlet的概念、开发步骤及其部署过程。 刘奇锋 姬波关键词:企业门户 ORACLE PORTAL PORTLET 非共现数据的二元化加权转化算法 2013年 面向范畴数据的序列化信息瓶颈算法(CD-sIB)假设数据各个属性特征对二元化转化的贡献均匀,从而影响转化效果.文中提出二元化加权转化方法来反映非共现数据的特征.该方法通过突出非共现数据的代表性属性,从抑制非代表性(冗余)属性,从而获取最佳共现表示.文中提出随机分布数据的适用性和计算方法的无监督性两个非共现加权原则,并基于加权粒度概念构造二元化加权转化算法.实验结果表明,文中算法的聚类精度优于其它算法. 姬波 叶阳东关键词:信息瓶颈 基于File Maker实现中小型公司信息平台 被引量:1 2004年 介绍中小型公司信息管理平台涉及的客户管理、库存管理和财务管理的三个方面内容,着重提出了基于国际通行的FileMakerPro文件式数据库的信息平台架构与实现手段。为国内的中小型公司提供一种SQLServer或Oracle数据库之外的新的信息系统构建选择模式。 姬波 王现军关键词:数据库 信息管理 FILEMAKER 基于GA-SVM的高压输电线路弧垂预测模型 被引量:5 2018年 导线弧垂是反映输电线路运行状态的重要参数之一,为了预知和预警高压输电线路弧垂的变化,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm, GA)特征自适应赋权的支持向量机(support vector machine, SVM),预测输电线路弧垂的方法(GA-SVM).该方法主要分为两个阶段,首先使用GA对实验数据自适应赋权,以突出重要属性,抑制冗余或次要属性,然后使用SVM预测输电线路弧垂.实验结果表明,该方法在预测输电线路弧垂方面是可行有效的,并且优于贝叶斯(Bayes)算法、K-最近邻算法(KNN)、决策树算法和BPNN神经网络算法. 姬波 杨文东 张驰 卢红星 安致嫄关键词:输电线路 弧垂 支持向量机 基于特征变换的DGA诊断范例推理方法 被引量:2 2015年 Pearson相关系数是一种衡量变量间线性关系的方法,广泛用于变压器中油中气体故障诊断(DGA)的范例推理匹配算法。但是,现有方法存在偏袒数据区间较大的特征以及认为所有特征对相关系数判定的贡献相同这两个问题。因此,在深入分析DGA色谱数据的基础上,提出采用对数特征变换方法缩小特征值域来解决偏袒大数据区间特征的问题,采用均方差特征赋权区分特征贡献度的方法进一步提高DGA故障检测效果,并构造了基于特征变换和特征权重的Pearson相关系数DGA诊断(FTW_Pearson)算法。实验结果表明,FTW_Pearson算法的DGA诊断正确率优于业界普遍使用的大卫三角形法、未考虑特征变换和权重的Pearson相关系数法以及贝叶斯算法和神经网络算法。 高明磊 张钟江 姬波关键词:油中溶解气体 非共现数据两阶段加权IB算法 2012年 非共现数据是指不符合联合概率分布,而是符合一个未知函数的数据.将非共现数据转化为共现形式后可以采用熵来定量度量信息并进行聚类.但是,现有算法假设非共现数据的各个属性特征对聚类贡献均匀,没有考虑代表性属性和不相关(冗余)属性对聚类效果的不同影响.因此,本文提出一个非共现数据的两阶段加权IB算法(TSAW-sIB),在非共现数据共现转化的两个阶段,从"非共现/共现/联合"三个视角观察非共现数据,突出代表性属性,抑制冗余属性,获得更能准确反映非共现数据特征的数据表示并进行聚类.实验表明,TSAW-sIB算法优于ROCK、COOLCAT和LIMBO算法. 姬波 叶阳东关键词:特征加权 聚类 一种基于赋权联合概率模型的聚类算法 2016年 序列化信息瓶颈(Sequential information bottleneck,sIB)算法是一种广泛使用的聚类算法。该算法采用联合概率模型表示数据,对样本和属性的相关性有较好的表达能力。但是sIB算法采用的联合概率模型假设数据各个属性对聚类的贡献度相同,从而削弱了聚类效果。本文提出了赋权联合概率模型概念,采用互信息度量属性重要度,并构建赋权联合概率模型来优化数据表示,从而达到突出代表性属性、抑制冗余属性的目的。UCI数据集上的实验表明,基于赋权联合概率模型的WJPM_sIB算法优于sIB算法,在F1评价下,WJPM_sIB算法聚类结果比sIB算法提高了5.90%。 姬波 叶阳东 卢红星关键词:聚类 互信息 局部放电检测的三维线框模型 被引量:1 2013年 局部放电监测中广泛采用三维谱图方法分析放电特征,进行故障预警。放电数据具有采集周期间隔短,数据量大,实时性要求高等特性,而目前的三维谱图模型技术存在响应慢,结构细节易被遮挡等问题。因此,提出了一种三维线框模型,通过顶点和棱边来描述几何形状,并采用矩阵变换法对立体形状进行二维投影。该模型具有结构简洁、内存需求量小、响应速度快等优点。实际应用表明,三维线框模型可以良好展示局部放电数据的三维谱图。 李洪凯 姬波 易永辉 陈磊 赵成功关键词:局部放电 在线监测 线框模型 三维模型 变压器