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张永祥

作品数:177 被引量:776H指数:15
供职机构:中国人民解放军海军工程大学船舶与动力学院更多>>
发文基金:湖北省自然科学基金国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域:机械工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

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领域

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作者

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传媒

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年份

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  • 14篇2008
  • 5篇2007
  • 23篇2006
  • 9篇2005
177 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于支持向量机的齿轮故障诊断方法研究被引量:35
2006年
故障样本的不足从一定程度上制约了基于知识的方法在实际故障诊断中的应用,针对这一问题,利用支持向量机在小样本情况下具有较强分类能力的特点,提出了一种基于支持向量机的齿轮故障诊断方法。该方法采用小波变换对齿轮的振动信号进行处理来构造特征向量,并直接输入到支持向量机的多故障分类器中进行故障识别。试验结果表明该方法是有效、可行的,且在小样本情况下比BP神经网络具有更高的诊断精度。
王凯张永祥李军
关键词:支持向量机齿轮故障诊断多故障分类器
滚动轴承支承的转子系统动力学仿真与分析
2009年
针对滚动轴承非线性恢复力进行分析,以某细长轴试验平台为研究对象,建立了滚动轴承-转子-基座系统模型,研究了转子系统在不同转速时的分叉特点和混沌行为,分析系统在不同状态下的信号特点,并与试验台测量结果进行了对比。
吕运张永祥孙云岭
关键词:滚动轴承转子系统恢复力混沌
BP网络和LS-SVM在柴油机工作状态评估中的应用
针对有效特征信号确定的问题,将BP网络和最小二乘支持向量机(LS-SVM)综合运用于柴油机的工作状态评估中。BP网络可进行柴油机状态特征集约简,提取状态特征;LS-SVM可有效解决非线性和高维模式识别问题。实验结果的RO...
明廷锋李靖张永祥
关键词:柴油机BP网络最小二乘支持向量机
文献传递
非线性模型在液压伺服系统典型故障诊断中的应用被引量:1
2008年
根据故障诊断系统的特点,采用非线性理论对液压伺服系统进行了故障诊断研究。建立了液压伺服系统的非线性数学模型,仿真计算了液压缸连杆速度曲线、压力曲线和阀芯位移曲线,并成功诊断了液压伺服系统的失压故障和混入气、水后所产生的故障。
明廷涛张永祥张西勇李彦龙
关键词:液压伺服系统故障诊断非线性模型
基于应变的柴油机滚动轴承故障诊断方法研究被引量:1
2006年
从简单的悬臂梁入手,建立了柴油机上滚动轴承的动力学模型,从理论上推导了梁上各点位移、速度、加速度和应变的响应解析表达式。通过仿真计算,发现上述四种参数对激振力都很敏感,而相对于其它三种响应而言,应变响应对其它激振源的加速度信号不敏感,得出了利用应变信号可以有效地避免柴油机上其它振动源的干扰的结论。并通过试验研究,验证了上述结论。
张超杰张永祥贺国
关键词:柴油机故障诊断滚动轴承
基于信息融合的柴油机缸套磨损故障诊断研究
针对柴油机缸套磨损故障进行模拟实验,获取了柴油机机体表面振动、铁谱分析故障信息,并对多源多维故障信息进行预处理,解决了模糊神经网络的输入矢量的模糊特性化、输出矢量的隶属函数、学习样本的选择及网络的学习训练等问题;在上述工...
郭文勇朴甲哲张永祥
关键词:缸套磨损模糊神经网络信息融合柴油机铁谱分析
文献传递
舰船机电设备网络监测与远程诊断技术被引量:3
2005年
论述了舰船机电设备网络监测和远程诊断技术研究的必要性。根据网络结构设计时须遵循的原则,指出了星型结构为舰船机电设备远程监测与诊断所适用的网络拓扑结构,并在此基础上构建了舰船机电设备的远程监测诊断结构的示意图,然后对其实现过程中的关键技术进行了详细研究,最后对舰船机电设备网络监测和远程诊断技术的应用前景进行了展望。
张永祥明廷锋张晓峰
关键词:船舶舰船工程故障诊断
支持向量机惩罚参数的自适应调整方法被引量:7
2008年
训练样本集中异常样本的存在会使得支持向量机分类超平面过度复杂,降低了分类器的分类效率和泛化性能,在分析这种问题产生原因的基础之上,提出了一种支持向量机惩罚参数的自适应调整方法。实验证明,该方法简单易行且具有更好的抗干扰能力及更高的推广性能,在工程实际中有着较好的应用前景。
王凯张永祥姚晓山李军
关键词:支持向量机故障诊断
基于盲源分离的柴油机激励源振动响应分离方法研究被引量:6
2009年
提出了1种基于盲提取、消减方法的盲源分离幅值不确定的解决方法,利用消减前后的混合信号得到已提取的源信号在观测点处的响应。理论分析可知这样得到的结果就是激励源在观测点处的响应,不存在幅值模糊性。数值仿真的结果表明了这种方法能够有效地实现源信号响应的分离。最后对柴油机机体振动信号进行了分析,提取出柴油机活塞-缸套撞击信号,进而得到其在传感器测点位置的振动响应,实现了柴油机振动激励源响应的分离。
李军张永祥李琳
关键词:内燃机盲源分离盲提取柴油机
超声波磨粒监测方法的研究被引量:13
2004年
提出了一种基于超声波测量技术的磨粒监测方法,系统阐述了其理论基础及基本工作原理。针对该方法实现上的两个关键点,首先应用并行模拟退火算法建立了磨粒信号识别数学模型,然后经过理论推导,得到了基于概率统计的磨粒尺寸分布反演计算数学模型,并通过数学变化,将模型求解转化为了易于解决的最优化问题,避免了线性方程组求解过程中的病态系数矩阵问题。
明廷锋朴甲哲张永祥危蓉
关键词:超声波信号识别优化算法
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