徐永清
- 作品数：31 被引量：126H指数：6
- 供职机构：黑龙江省气候中心更多>>
- 发文基金：中国气象局气候变化专项黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程农业科学动力工程及工程热物理更多>>
- 近50a黑龙江省5—9月气象干旱及大气环流异常特征被引量：3
- 2023年
- 黑龙江省是我国主要的粮食生产基地,研究该区域干旱气候特征对科学开展旱灾防御治理具有重要作用。基于1971—2020年农作物生长季(5—9月)黑龙江省80个国家气象站逐日气温、降水资料,计算黑龙江省逐日气象干旱综合指数(Meteorological Drought Composite Index,MCI),分析黑龙江省中旱、重旱、特旱日数时空分布特征,进一步对比分析典型干旱、湿润年的环流特征。结果表明:1971—2020年5—9月,黑龙江省大兴安岭南部、松嫩平原西部是干旱多发区;干旱日数月际空间分布西多东少、中部腹地局部偏多;中旱、重旱、特旱日数年代际特征明显且均呈减少趋势,中旱减少趋势最明显,变化速率为-1.7 d·(10 a)^(-1)。典型干旱年与典型湿润年的环流存在显著差异,典型干旱年,贝加尔湖以西地区受反气旋控制,黑龙江上空受西风带气流控制,盛行下沉气流,不利于冷暖空气交汇,水汽输送通道不明显,水汽难以到达黑龙江地区;典型湿润年情况则相反。
- 王莹张舒徐永清阙粼婧李新华黄英伟陈雪王蕾
- 关键词：大气环流
- 宝山区大气环境容量及环境影响研究
- 在我国当前的经济发展趋势和大气污染状况下，实施大气污染物环境容量控制是解决环境污染的有效途径，是控制城市大气污染的必由之路。本论文系统地对比了大气环境容量主要理论、方法的优势及应用范围、研究背景、研究动态及发展趋势。
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- 徐永清
- 关键词：环境容量环境影响大气污染物
- 文献传递
- 气候变化背景下黑龙江省东南部水稻增产潜力评估分析
- 2024年
- 研究旨在评估黑龙江省东南部水稻气候生产潜力,并分析其增产空间,以便为该地区合理有效利用气候资源、提高水稻生产力提供科学依据。通过收集发育期观测数据,确定了水稻播种、移栽及成熟的临界温度指标,并采用联合国粮食和农业组织(FAO)推荐的逐步订正法计算了水稻的气候生产潜力。进而还分析了多年气候变化对水稻生产潜力的影响。研究结果显示,播种期、出苗期和成熟期的临界温度分别为5℃、12.5℃、10℃。在五常、宾县、宁安地区,无论是从播种到成熟期间,还是从移栽到成熟期间,水稻的气候生产潜力均呈现出增长趋势。特别是在气候变暖的情况下,宁安地区的水稻生产受到了积极影响。通过对1961-2020年的数据进行分析,发现黑龙江省东南部从播种到成熟期的水稻单产增产潜力呈现先下降后升高的趋势,该地区的水稻实际生产力逐渐提高,即实际单产有所增加。然而,与其气候生产潜力相比,仍存在较大的差距,表明该地区水稻的增产空间仍然巨大。本研究的结果不仅为水稻生产的合理布局提供了科学依据,还为充分有效利用气候资源提供了指导。
- 王萍周宝才韩俊杰徐永清纪仰慧李秀芬姜丽霞那荣波
- 关键词：水稻气候变化气候生产潜力增产潜力临界温度
- 松花江谷地风特征变化研究
- 刘春生张洪玲徐永清魏磊郑红李永生
- 该研究拟利用松花江谷地范围内风能资源详查与评价项目的实测资料及收集到的企业测风塔数据、气象站长年代风以及相关气象资料分析平原、丘陵、山地等不同地形条件下的风场特征，分析不同下垫面条件下松花江谷地风向、风速的时空变化特征，...
- 关键词：
- 关键词：风能资源风场特征
- 桦南地区风能资源数值模拟误差分析
- 2015年
- 本文使用中尺度数值模型MM5结合微尺度模型CALMET对黑龙江省桦南地区2009年6月-2010年5月进行风能资源数值模拟,并与测风塔实测风速进行误差对比分析。结果表明各高度模拟风速与实测风相关系数在0.47-0.64,除10 m高度外,年平均风速模拟值都略大于实测值,>10 m/s区间与实测风速频率基本相当,高度越高与实测风速越接近。风向模拟随高度增加趋于稳定,主导风向与实测风向也越接近,70 m高度主导风向与实测风主导风向相一致。模型对风能频率的模拟效果优于对风速频率与风向频率的模拟。
- 齐东方王继梅徐永清
- 关键词：MM5风能资源数值模拟误差分析
- 黑龙江省风速变化及其对风能资源潜力的影响
- 于宏敏任国玉刘玉莲刘春生张洪玲刘赫男徐永清魏磊
- 近年来，随着经济社会的快速发展，该省面临着传统能源匮乏、环境污染、生态破坏的窘境，为了改善能源结构、实施新能源战略、构建低碳型能源结构、保障该省能源安全，该省大力提倡开发利用新能源例如风能，因此，有必要摸清我省风能资源储...
- 关键词：
- 关键词：气候变化风电场
- 基于机器学习的黑龙江省强降水致灾预估方法研究
- 2024年
- 采用黑龙江省1984—2019年各县强降水灾情资料和逐日降水资料,以逻辑回归和长短时记忆网络模型为基础,建立了黑龙江全省、大兴安岭、小兴安岭、松嫩平原、三江平原和东南半山区的强降水致灾与否二分类预估模型。通过机器学习,得到黑龙江省以及5个地区判断强降水致灾与否的最佳观测天数在4~6 d、最佳的日降水量阈值为16~20 mm。比较全连接逻辑回归模型、优先考虑日期的部分连接逻辑回归模型D、优先考虑站点的部分连接逻辑回归模型S和长短时记忆网络LSTM模型等四个模型的表现,前三种逻辑回归模型表现差距不大,相对表现最好的全连接模型,其在大部地区所表现的准确率、精确率、召回率和F1分数均在0.7以上,而LSTM模型只在大兴安岭表现更好一些。
- 李昊宸邵源铭杨洪伟蒋慧亮徐永清李亚滨魏磊
- 关键词：逻辑回归模型
- 基于不同空间尺度资料的自然灾害风险评估对比分析——以暴雨洪涝灾害为例被引量：17
- 2022年
- 以致灾危险性、承灾体暴露性和脆弱性评估为理论基础,采用GIS空间分析技术,对黑龙江省位于平原的富裕县和位于山区的呼玛县进行了暴雨洪涝风险评估研究。致灾危险性评估指标包括暴雨洪涝指数和孕灾环境影响指数;承灾体暴露性评估指标包括人口密度、单位面积GDP和农作物耕种密度;脆弱性评估指标包括老幼人口占比、直接经济损失占比和受灾耕地面积占比。评估过程中针对各因子量纲不同,采用均一化方法进行了处理。权重采用层次分析法和专家打分法确定。重点研究基于不同空间尺度降水资料所得出的致灾危险性评估和风险评估结果的异同。研究发现,与基于空间分辨率较低降水资料所得到的暴雨洪涝指数和风险分区结果相比,采用较高空间分辨率降水资料的暴雨洪涝指数分布更加平滑,突出了暴雨高值和低值区,对暴雨洪涝指数的空间差异刻画更加细致;平原区暴雨洪涝风险分区连续性增强,山区风险分区不但连续性增强,且与地形分布趋势高度一致的状况得到了显著改善,结果更加科学合理。
- 徐永清陈莉刘艳华李帅周祥雪那荣波
- 关键词：暴雨洪涝风险评估降水资料
- 黑龙江省太阳总辐射气候学计算及其分布特征被引量：9
- 2009年
- 利用我国东北部6个辐射台站1971-2000年的太阳辐射资料，采用Q=Q0（a＋bs）模型估算月太阳总辐射，通过线性回归建立逐月太阳总辐射计算公式。结果表明，计算式模拟的黑龙江省3个测站3-7月、9月太阳总辐射的相对误差在5％以内，模拟的1～2月、10—12月太阳总辐射的相对误差在10％以内，说明计算式可用于模拟黑龙江省1～7月、9～12月的太阳总辐射。
- 于宏敏国世友张洪玲徐永清
- 关键词：太阳总辐射计算方法
- 黑龙江省的城市化对近地面风速变化的影响被引量：6
- 2014年
- 利用黑龙江省1971～2004年地面风速资料，分析其近地层风速变化特征，同时采用泰来、通河气象站1971~2004年十六方位风速资料，2009年7月-2010年6月气象站与附近测风塔10m高度逐时风速、风向资料，分析城市化对风速序列的影响。结果表明：黑龙江省近地层风速呈明显减弱趋势，城市站减弱趋势较乡村站明显，城市站与乡村站的风速差值有增大趋势；泰来、通河测风塔与气象站各方向风速比较，无论是风速差值，还是比值均表明城市对风速影响显著；结合城市空间布局及气象站在城市中的位置，分析泰来、通河十六方位风速变化速率，风速在绝大多数方向呈下降趋势，其中受城市影响较大的方向风速减弱趋势明显，受城市影响较小的方向风速减小趋势较弱。
- 于宏敏徐永清张洪玲
- 关键词：风速变化
