李乃鹏
- 作品数:104 被引量:119H指数:3
- 供职机构:西安交通大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术机械工程电气工程文化科学更多>>
- 基于循环神经网络融合的机械零部件健康指标构造方法
- 一种基于循环神经网络融合的机械零部件健康指标构造方法,首先获取机械零部件振动信号,计算得到振动信号时域特征序列和频域特征序列;根据时域特征序列和频域特征序列计算相似性特征;对振动信号进行三层小波包变换,得到频带能量比特征...
- 雷亚国牛善涛郭亮李乃鹏林京
- 文献传递
- 一种模拟随机粒子衰退轨迹的剩余寿命求解方法
- 一种模拟随机粒子衰退轨迹的剩余寿命求解方法,先采用模型对系统衰退过程进行描述,根据历史衰退数据确定模型参数,然后采用状态递推方法对随机衰退过程的未来发展趋势进行模拟,产生若干随机粒子衰退轨迹,并采用模拟产生的随机粒子衰退...
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- 一种基于期望差异约束置信网络的机械设备故障诊断方法
- 一种基于期望差异约束置信网络的机械设备故障诊断方法,首先获取机械设备在不同健康状态下的振动信号,提取平移不变特征;以平移不变特征为输入,提取振动信号的深度特征;然后以深度特征为输入,提取对工况鲁棒的故障特征;最后基于提取...
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- 文献传递
- 基于多分类相关向量机的行星齿轮箱太阳轮故障分类方法
- 基于多分类相关向量机的行星齿轮箱太阳轮故障分类方法,先利用加速度传感器获取行星齿轮箱齿轮原始振动信号,对不同故障类型的太阳轮振动信号分段,对每一段信号求取特征值,将提取的特征指标归一化,将归一化后的特征值作为输入变量,将...
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- 文献传递
- 基于事件相机与脉冲神经网络的变工况机械故障诊断方法
- 一种基于事件相机与脉冲神经网络的变工况机械故障诊断方法,首先采用事件相机对旋转机械的振动信号进行异步采集,从而获得旋转机械的原始事件流数据;其次通过原始事件流数据构建脉冲数据表征;再次通过脉冲数据表征构建脉冲事件数据集;...
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- 一种转频谱峰与电流极差联合推断轴流风机故障诊断方法
- 一种转频谱峰与电流极差联合推断轴流风机故障诊断方法,首先采集轴流风机的振动信号和三相电流信号;通过分析轴流风机异常情况下振动信号和三相电流信号的特点,针对振动信号构建了无量纲转频谱峰值指标和无量纲倍频谱峰值指标,之后针对...
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- 文献传递
- 自适应多核组合相关向量机预测方法及其在机械设备剩余寿命预测中的应用被引量:54
- 2016年
- 针对支持向量机(Support vector machine,SVM)的惩罚系数难以确定、核函数必须满足Mercer定理等问题,相关向量机(Relevance vector machine,RVM)应运而生以解决上述问题,并在趋势预测等领域得到一定的应用。核函数是决定RVM预测精度的关键因素之一,目前的研究通常是人为选择单一核函数,因此增加了对参数的依赖性并降低了RVM预测的鲁棒性。为了解决以上问题,提出一种新的自适应多核组合RVM预测方法。该方法首先选择多个核函数,利用粒子滤波产生核函数权重,建立多核组合RVM集,然后经过不断地迭代预测、权值更新和重采样,自适应获取最优多核组合RVM,从而自适应融合多个核函数的特性,克服基于单一核函数RVM的局限,提高预测精度和鲁棒性。利用仿真对提出方法进行了验证,并将其应用于机械设备的剩余寿命预测,取得了比基于单一核函数RVM更好的预测效果。
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- 关键词:机械设备剩余寿命预测
- 一种不平衡样本重要性加权的齿轮箱故障诊断方法
- 一种不平衡样本重要性加权的齿轮箱故障诊断方法,首先获取齿轮箱在不同健康状态下的振动信号;其次构建特征提取模块自动获取监测样本的深层故障特征;再次构建加权分类模块,在分类时引入自适应权重对各类样本赋予不同的惩罚因子;最后利...
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- 一种自适应多核组合相关向量机的滚动轴承寿命预测模型
- 一种自适应多核组合相关向量机的滚动轴承寿命预测模型,首先利用粒子滤波初始化组合核函数权重矩阵,获得组合核函数集,然后建立多核组合相关向量机集,接着经过迭代预测、权值更新和重采样过程自适应获得最优多核组合相关向量机模型,最...
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- 文献传递
- 一种敏感测点选择及融合的机床铣刀剩余寿命预测方法
- 一种敏感测点选择及融合的机床铣刀剩余寿命预测方法,首先建立机床铣刀退化的状态空间模型,其中状态传递函数表示隐藏系统状态值随时间的变化关系,观测函数表示不同传感器测点信号与系统状态之间的函数关系;其次利用单位极大似然估计法...
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- 文献传递