李婧
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：天津理工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于UBM的发音质量评价算法被引量：2
- 2008年
- 将已经成功应用到说话人识别/确认领域中的高斯混合模型和全局背景模型(UBM)引入语音发音质量评价领域,提出一种新的评价英语发音质量的算法。该算法训练出标准发音的全局背景模型。UBM模型描述与音素无关的特征分布,定义段时长归一化的相似度比例对数为音素的发音质量分数,综合得到整旬发音的评分结果。实验证明,在实验室自行采集的非母语语音数据库上,该算法评分与专家评分的相关性达到了0.700,优于其他评分算法。
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- 关键词：对数似然比高斯混合模型
- C语言小程序算法的表示被引量：3
- 2011年
- 在自动评判程序中的逻辑错误时,一个关键问题是正确表示程序的算法,并解决多样性问题.围绕算法的定义,提出用变量的源变量列表(VSV)和单变量访问流图(SVAF)共同表示程序的算法.其中VSV用于描述变量间的计算关系,SVAF用于描述每个变量的操作方式、次序以及相关的程序控制结构.经过规格化操作,可消除VSV和SVAF中因语句次序、临时变量、特殊赋值语句以及循环语句等引发的多样性问题.
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- 用抽象语法链表示C程序中的表达式
- 2011年
- 因为缺少解释器,对程序进行自动分析和测试领域中有很多问题难以解决.设计解释器的一个核心问题是如何表示表达式,使其既便于人工检查也便于计算机自动生成和解释执行表达式.传统的表示方式主要针对编译器进行设计,不适合解释器.为此,综合运算符的特性和常见表示方法的优缺点,提出用抽象语法链EOE*表示表达式,给出了相应的提取和解释执行算法,并成功应用于本项目组开发的解释器中.
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- 关键词：解释器
- 基于发音易混淆模型的发音质量评价算法
- 2006年
- 提出了一种新的评价英语发音质量的算法。该算法采用基于隐马尔科夫模型(HMM)的语音识别技术,引入各音素对应的发音易混淆模型(PronunciationConfusionModel),定义段时长归一化的相似度比例对数为各音素的发音质量分数,并综合得到整句发音的评分结果。该算法降低了不同发音人对评分准确性的影响,提高了系统的稳健性。实验证明,在实验室自行采集的非母语语音数据库上,该算法评分与专家评分的相关性达到了0.700,明显优于其他评分算法。
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- 关键词：语音识别
