李馥娟
- 作品数：59 被引量：384H指数：11
- 供职机构：江苏警官学院更多>>
- 发文基金：江苏省高等教育教改立项研究课题国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学交通运输工程更多>>
- 网络安全态势感知实训平台设计与实践被引量：6
- 2020年
- 针对高校信息安全相关专业特点,分析了网络安全态势感知教学在人才培养中的重要性以及建设相应实训平台的必要性。介绍了网络安全态势感知的概念,基于高校所普遍具有的网络应用环境,设计了网络安全态势感知实训平台基本架构,开发了满足教学需要的实验项目,细化了具体的实验内容,规范了相关的技术细节。结合本单位实际,在服务教学的同时,拓展了实训平台在学生科技创新和教师教学研究中的应用,在高校人才培养中具有理论和实践指导作用。
- 李馥娟王群
- 关键词：网络安全态势感知实训平台
- 数字证书安全性研究被引量：8
- 2021年
- 公钥基础设施(public key infrastructure,PKI)是基于公钥密码加密技术和数字证书来提供系统安全服务并验证用户身份合法性的一种体系.在系统介绍PKI体系结构及相关技术实现原理和功能特点的基础上,从网络攻击与防御角度,重点分析RSA算法、USBKey数字证书和证书颁发机制(certificate authority,CA)存在的安全问题,提出相应的解决方法和思路.同时,着重从技术和管理2个层面分析数字证书从申领到应用全过程中存在的安全风险,并有针对性地给出具体的应对策略.
- 陈怡丹李馥娟
- 关键词：公钥基础设施RSA算法
- 链路质量感知无线传感器网络K近邻查询处理算法被引量：1
- 2018年
- 针对现有传感器网络K近邻(KNN)查询处理算法没有考虑通信链路的质量,导致大量数据包需要重新传输从而产生高额能耗的问题,该文通过感知链路质量,提出了一种基于链路感知数据收集协议的K近邻查询处理算法(LAC-KNN)。算法通过链路感知的地理路由协议发送查询消息到离查询点最近的节点,并使用链路感知数据收集(LAC)协议沿着一条或多条路线收集查询结果。LAC可对从查询点到多个子区域的最近节点包含K近邻节点的查询区域进行动态分区,并在每个子区域中选择合适的簇头。仿真结果表明,LAC-KNN算法能耗高效,数据重传次数比现有方法大大减少。
- 李馥娟王群周倩
- 关键词：无线传感器网络查询处理K近邻查询能量效率
- 数据链路层安全隐患及网络病毒防范对策被引量：2
- 2009年
- 针对数据链路层的安全隐患,尤其是利用协议缺陷的网络病毒危害,提出了相应的防范对策。以局域网应用和安全管理为基础,简要介绍了数据链路层的主要功能,分析了针对数据链路层的网络病毒的工作原理,有针对性地给出了相应的解决方法和思路。
- 李馥娟
- 关键词：局域网数据链路层通信协议网络病毒网络安全
- 基于多尺度卷积神经网络的恶意代码分类方法被引量：1
- 2022年
- 恶意代码文件大小差异巨大,使用传统卷积神经网络对其可视化图像进行训练时会因分辨率调整导致大量信息丢失。为此,文章提出一种基于多尺度卷积神经网络的恶意代码分类方法。该方法首先将不同大小的恶意代码生成为多种特定分辨率的图像;然后利用DenseNet网络提取特征,避免因调整至同一分辨率导致信息损失;最后通过空间金字塔模型处理多尺度特征,进而训练分类模型。实验结果表明,该方法有效提高了恶意代码分类性能。
- 刘家银李馥娟马卓夏玲玲
- 关键词：多尺度卷积神经网络
- 云计算环境中的身份认证模型被引量：3
- 2017年
- 云计算继承和融合了众多技术,并结合具体应用进行了突破性创新,已成为当前研究的重点和热点.身份认证与资源授权是确保云计算安全的前提,其主要内容涉及云用户与云服务之间以及云平台中不同系统之间的访问与控制.在对云计算信息基础架构进行简要介绍的基础上,针对云计算环境中统一身份认证的特点和要求,综合分析了SAML2.0、OAuth2.0和OpenID2.0等技术规范的功能特点,提出了一种开放标准的云计算身份认证模型,为云计算中逻辑安全域的形成与管理提供了参考.
- 李馥娟王群
- 关键词：云计算身份认证安全域
- 匿名通信与暗网综合治理被引量：2
- 2022年
- 匿名通信所具有的节点发现难、服务定位难、通信关系确认难以及用户监控难等特点使得架构在其之上的暗网中充斥着各种匿名滥用的违法犯罪活动。为此,学术界围绕匿名通信与暗网开展了系列有针对性的研究。相应地,在系统介绍匿名通信发展史、匿名机制和典型系统的基础上,重点结合匿名通信关键技术、匿名度量、匿名攻击、匿名增强、匿名通信性能评估与改善以及暗网空间综合治理等对该领域的相关研究进行梳理、总结和归纳。与此同时,聚焦并分析未来匿名通信研究的发展趋势以及暗网空间综合治理所面临的挑战与对策。
- 兰浩良李馥娟王群王群印杰洪磊洪磊夏明辉
- 关键词：匿名通信暗网匿名性
- 区块链共识算法及应用研究被引量：33
- 2022年
- 作为区块链核心技术的共识算法,为区块链的去中心化、开放自治、信息不可篡改、匿名溯源等功能的实现提供了机制支撑和保障,实现了分布式系统中强一致性和最终一致性的高效达成。以比特币出现为时间节点,将共识算法分为之前的经典分布式共识算法和之后的区块链共识算法,在此基础上根据算法的实现原理对共识算法又进一步分类,并选择其中的典型算法,重点从去中心化、可扩展性、安全性、一致性等方面进行了讨论。首先,提出了区块链共识算法的一般模型,给出了共识算法的基本定义。其次,在介绍经典分布式共识算法特点的同时,研究了两军问题、拜占庭将军问题、FLP不可能性定理、CAP定理和Paxos等分布式一致性算法及其改进,分析了算法的执行流程和功能特征。再次,对于区块链共识算法,根据实现原理和应用场景的不同,将其分为PoW共识算法、PoS共识算法、PoW+PoS混合共识算法和PoW/PoS+BFT/PBFT混合共识算法,在每一类中选择了具有代表性的算法后分别给出了算法流程,并结合具体应用场景进行了深入分析。最后,指出了区块链共识算法在性能与可扩展性、激励机制、安全与隐私、并行处理等方面的研究热点和发展方向。
- 王群李馥娟李馥娟夏玲玲王振力梁广俊
- 关键词：区块链分布式系统拜占庭容错
- 基于复合型BERT模型的文本检测及情感分析的校园反诈大数据综合平台开发
- 2024年
- 当前,校园反诈问题日益严重,给学校和学生带来了巨大的安全隐患。传统的反诈手段和方法往往难以满足复杂多变的反诈需求。因此,开发一种基于大数据和人工智能技术的校园反诈综合平台具有重要的现实意义。本研究开发了基于复合型BERT模型的校园反诈大数据综合平台,通过文本检测和情感分析等技术手段,提高校园反诈的准确性和效率。该平台采用了分层架构,包括前端展示层、业务逻辑层和数据存储层。其中,复合型BERT模型结合了BERT预训练模型、CNN和RNN,能够综合利用不同模型的优势,提取丰富的语义信息进行文本分类。BERT-BiLSTM-Att模型结合了BERT预训练模型、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Att),能有效实现情感分类。实验结果显示,改进模型的文本检测和情感分类方法能够有效检测诈骗信息和情感强度,与单一的BERT算法相比,在一定程度上降低了误报率,提高了准确率。通过这个平台,可以帮助学校和相关部门及时发现和应对反诈事件,提高校园的安全和秩序。然而,还需要进一步改进和优化平台的功能和性能,以满足校园反诈工作的需求。
- 宋文哲陈宇琪强宇韬陆一凡李馥娟常正辉
- 关键词：文本检测情感分析
- 基于Cookies的单点登录系统的设计与实现被引量：2
- 2009年
- 在多应用系统组成的园区网中,如何实现不同应用系统中用户身份的统一管理成为研究的重点。文中分析了统一身份认证中匿名用户和认证用户的访问特点,利用单点登录和URL(统一资源定位地置)重定向技术构建了身份认证框架,并对涉及的关键技术和实现方法进行了研究,最后以ASP(应用服务器提供者)为开发环境给出了软件实现方法。
- 李馥娟
- 关键词：统一身份认证单点登录COOKIESCGIASP
